Онлайн-школа Skillfactory
-
КатегорияОнлайн-школы и университеты
-
Направления курсов
-
Обучают профессиямPython-разработчик, Project manager,Fullstack разработчик (fullstack developer), Системный аналитик, Тестировщик, Data Scientist, Разработчик игр – Gamedev, Финансовый менеджер, Архитектор ПО, React-разработчик, Java-разработчик, iOS-разработчик, Android-разработчик, Рекрутер, Разработчик мобильных приложений, Администратор Linux, Influence-маркетолог, Product manager, Финансовый аналитик, Системный администратор
-
Форматы обученияВебинары и мастер-классы, Онлайн-тренинги
-
Лицензия№ 041164 от 15 декабря 2020 года
Курсы и тренинги школы

Подробнее о школе
Школа SkillFactory существует уже 5 лет. SkillFactory –– это лидер онлайн-обучения IT-профессиям. Подготовка в школе SkillFactory построена на большом количестве практики. В программах курсов добавлено только, что приведет к цели: получить навыки и знания для того, чтобы успешно устроиться на новую работу, или повышать свои скиллы. Выпускники школы работают в таких крупных корпорациях как Альфа Банк, Сбербанк, Мегафон, OZON, MTC и др.
Школа SkillFactory: обучение цифровым профессиям проводится на платформе в удобное для студента время. Слушатели курсов получают большое количество заданий и упражнений.
Преподаватели школы – профессионалы своего дела. Большинство из них сотрудники ведущих компаний и корпораций страны. Они помогут разобраться, какую профессию лучше выбрать и посоветуют курсы, на которые стоит обратить внимание. В 2021 году вместе с крупными компаниями школа SkillFactory запустила свыше 30 новых онлайн-курсов и специализаций по новым современным профессиям.
Преимущества школы SkillFactory:
- Только около 40 курсов сфокусированы на работе с данными и программировании.
- 80% практики: тренажеры, симуляторы, лаборатории, реальные проекты.
- 40+ карьерных консультантов, коучей и IT-рекрутеров готовят к поиску работы.
- Свыше 50 менторов и координаторов. 2 линии поддержки. Сообщество студентов и экспертов.
SkillFactory — ваш прямой путь в IT-профессии. Приходя в проект, можете быть уверены, что после завершения курсов вы получите востребованную профессию и трудоустроитесь у одного из партнеров проекта по своей специализации.
Контактная информация
- Подписка на рассылку школы
- +7 (495) 2***
- Официальный сайт
- Написать письмо
- Канал на YouTube
- Страница ВКонтакте
- Telegram
- Яндекс.Дзен
Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь, чтобы получить доступ к контактной информации.
Отзывы о школе
147 отзывов
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.
Мои впечатления от Unity PRO курса в Skillfactory за 7 месяцев обучения
Если честно, я не ожидал, что за 7 месяцев обучения смогу так сильно продвинуться в разработке игр. Skillfactory полностью перевернуло мои представления о том, как можно учиться онлайн: насыщенно, увлекательно и с реальными результатами.
Платформа и материалы:
Платформа — это просто находка! Все материалы подаются настолько понятно, что сложные темы, вроде программирования или работы с Unity, не пугают, а наоборот, захватывают. Учиться приятно, потому что каждый модуль построен так, что ты не просто слушаешь теорию, а сразу применяешь её на практике.
Мои результаты:
• Введение в GameDev: Это был мой первый шаг в мир геймдева, и он оказался потрясающим. Я узнал, как делают игры от идеи до релиза, и смог создать свой первый 3D-платформер с интерактивными элементами. Увидеть свой проект в действии — это непередаваемое чувство!
• Программирование в C#: Этот этап стал настоящим вызовом. 2,5 месяца изучения кода, массивов, классов, а затем перенос этих знаний в Unity. Было сложно, но невероятно интересно! До сих пор с гордостью показываю друзьям свои мини-игры, такие как «Крестики-нолики» и «Змейка».
• Геймдизайн: Этот блок открыл для меня новое видение игр. Я научился создавать концепты, писать дизайн-документы и даже готовить питчи для потенциальных инвесторов. Это заставило меня почувствовать себя не просто разработчиком, а настоящим создателем игр.
• Space Shooter: Сейчас я на этапе создания Space Shooter, и это невероятно увлекательно. Уже готова основа проекта, и я с нетерпением жду, когда смогу завершить игру и показать её другим.
Менторы и поддержка:
Менторы в Skillfactory — это настоящие профи. Они не просто объясняют материал, а вдохновляют своим подходом и любовью к геймдеву. А координаторы — это супергерои, которые всегда поддержат, напомнят о дедлайнах и помогут не потеряться в процессе.
Эмоции:
Каждый новый модуль приносит настоящее удовольствие от обучения. Когда ты видишь, как из пустого проекта вырастает настоящая игра, это вызывает восторг. Я понял, что разработка игр — это не только сложно, но и очень увлекательно. И Skillfactory делает этот процесс максимально комфортным.
Вывод:
За 7 месяцев я прошёл путь, о котором раньше только мечтал. Уже сейчас у меня есть собственные небольшие проекты, а впереди — создание полноценной мобильной 2D-игры. Если вы ищете курс, который изменит вашу жизнь, не раздумывайте — Skillfactory поможет воплотить мечту в реальность!
Прошёл двухгодичный курс по Data Science. Курс делился на две части: первый год - общий курс по Data Science, второй - специализация (по выбору: компьютерное зрения, обработка естественного языка и ML-инженер - я выбрал последнее). Моя цель была - полностью сменить сферу деятельность, что у меня и получилось, но об этом позже
Сначала небольшое предисловие. Курс платный, а из этого следует, что компания ориентирована на заработок денег, со всеми вытекающими, реклама, маркетинг и т.д., плохо ли это, думаю что нет, так работает рынок, но нужно держать важную мысль в голове, не все что вам написано означает истину в последней инстанции.
В рекламе обещается, что входной уровень может быть нулевой и это не то чтобы не правда, тут есть ряд особенностей на мой взгляд. Начнем с того, что вам нужен английский, т.к. например язык программирования python на английском языке, вам придется писать синтаксис на латинице, имена переменных, названия функций и т.д., это не то, чтобы большая проблема, но это будет вас замедлять, если вы не владеете им хоть на каком-то уровне, а значит нужно больше закладывать времени на обучение, т.е. не 6-8 часов в неделю, а еще больше, тут индивидуально. Второе, вам нужно понимать или знать, хоть как-то математику, если с этим не очень совсем, придется дополнительно посвящать этому время т.к. иначе вы рискуете не разобраться с какими либо математическими концептами (тут спойлер алгоритмы машинного обучения построены на концептах высшей математике), да гением наверное быть не придется, но если вы не помните что такое например дискриминант или свойства логарифмов, будьте готовы потратить на это дополнительное время (в курсе есть блок базовой математики, но ее как по мне маловато). Поэтому, если вы вообще не работали с данными ни в каком виде, для вас диким звучит такие вещи как функция или "пивотная" таблица, будьте готовы к тому, что "впахивать" нужно будет прилично на изучении дополнительных базовых вещей, они не сложные, но их много, при желании любой разберется, но это требует упорства, поэтому хорошо подумайте, для чего вам это нужно и нужно ли вообще. Если вы с целью, вот где-то слышал что в IT хорошо платят, сейчас по быстрому переучусь со слесаря на айтишника, то так не получится!
По модулям в целом видел много разного в жизни, на мой взгляд все очень и очень хорошо продумано, особенно радует последовательность, не знаю, мне показалось, что деньги на разработку самих курсов, а именно логичность и последовательность блоков, концепций, инструментов, подготовлено очень на высоком уровне, видно что руководит этим человек с очень высоким опытом в преподавании, поэтому если учиться то для этого все создано, единственно как мне кажется маловато профильных вебинаров, не хватает живого общения с преподавателями, но тут должна быть инициатива например я написал своему координатору и по моему запросу организовали вебинар по статистическим методам, т.е. идут на встречу по запросам, но так чтобы это было на платформе 24 на 7 увы.
Вебинары на платформе в основном касаемо базовых вещей по типу синтаксиса питона и т.д. но мы то учимся по профильному направлению, я пока не видел ни одного раза, когда был вебинар по алгоритмам машинного обучения, в целом в курсе грамотно все написано, но это не отменяет того, что после личного общения с преподавателем можно было бы почерпнуть ещё знаний.
По математическому блоку, для меня как человека увлекающегося немного математикой все более чем понятно, очень радуют видеоматериалы в самих модулях, приятная подача, на многие вещи взглянул по новому, линейная алгебра для меня например всегда немного была тайным зверем, но команда скилфактори провела поистине великолепную работу, удалось собрать все в очень компактном виде и теперь мои знания структурировались, посмотрим что дальше будет с матализом (спойлер сейчас изучаю этот модуль), на мой взгляд этот предмет и за годы не изучить ввиду специфики (для меня загадка до сих пор, как это площадь может быть равна 1 при бесконечности размеров
Я прохожу курс Тестировщик-автоматизатор на Python в Skillfactory и хочу поделиться своими впечатлениями. Курс очень информативным и полезным, преподаватели компетентные в любом заданном мне вопросе)) Практических заданий много как в конце каждого модуля так и в промежуточных уроках что помогло мне закрепить полученные знания.
Особенно понравилось, что курс был разбит на юниты, что позволяло изучать материал постепенно и не перегружаться информацией. В уроках есть очень много ссылок на разные полезные статьи, тренажеры и другие материалы которые могут помочь изучить тему гораздо глубже.
После прохождения курса ручного тестировщика я получил сертификат, который подтверждает мои знания и навыки. Это помогло мне при поиске работы, до того как прошел целый курс.
В целом, я очень доволен курсом и рекомендую его всем, кто хочет освоить профессию тестировщика.
Отличная платформа для обучения, материал удобно преподносится, последовательно, заинтересовывая. Удобно проводятся вебинары, они записаны, можно будет повторно их просмотреть. Обучаюсь уже на втором курсе, первый тоже понравился. Так же хорошее обучение по английскому языку. Всём советую, классная платформа для обучения. Так же есть хакатоны на которых можно здорово потренироваться и усовершенствовать свои навыки на практике. Плюс идёт работа в команде, что так же очень полезно. Обучение даётся дозированно, материал успевает уложиться в голове.
Курс Java от SkillFactory - исключительно положительные впечатления! С самого начала обучения чувствуется, что программа курса тщательно продумана и ориентирована на достижение реальных результатов. Материал подается доступно и логично, что позволяет постепенно углубляться в изучение Java, начиная с основ и доходя до более сложных тем, таких как работа с базами данных, многопоточность, и разработка веб-приложений.
Особенно понравилась практическая направленность курса: помимо теории, каждую тему сопровождают разнообразные задания, которые помогают закрепить и применить знания в реальных сценариях. Регулярные проекты позволяют увидеть прогресс и получить опыт разработки, что, несомненно, добавляет уверенности в своих силах.
Преподаватели и наставники курса заслуживают отдельной похвалы. Они не только глубоко разбираются в предмете, но и обладают отличными педагогическими навыками. На каждом этапе обучения я получал развернутые и полезные ответы на вопросы, а также советы, как улучшить свои навыки и писать более чистый и эффективный код.
Курс также включает множество дополнительных материалов: лекции, статьи, и видеоуроки, которые помогают глубже понять особенности Java и современные подходы в разработке.
Еще одним большим плюсом является гибкость обучения. Я мог проходить курс в удобное для меня время, что позволило совмещать обучение с работой и другими делами. Поддержка студентов также на высоте: есть возможность обсудить любые вопросы с другими участниками курса, что создает ощущение сообщества и помогает не терять мотивацию.
В итоге, курс Java от SkillFactory — это отличный выбор для всех, кто хочет освоить один из самых востребованных языков программирования и получить прочные знания, подкрепленные практическими навыками. Благодаря этому курсу я чувствую себя уверенно и готов к новым профессиональным вызовам. Рекомендую!
Здраствуйте! Пришел на платформу в декабре, перед новым 24 годом, посоветовал коллега с работы взять курс "IT с нуля" (такой курс профориентационный, где тебе дают почувствовать/попробовать, каждую профессию (из востребованных) и по окончании 2х месяцев выбрать ту профессию, которая больше понравилась).
По окончании курса "IT с нуля" для себя я выбрал "Разработчик игр на Unity" так как и сам люблю играть, и мечта была делать свои игры, пока все нравится, хотя мне в силу некоторых обстоятельств пришлось взять заморозку на кое какое время, по итогу прошел я еще только модуль "программирование на С#" а это примерно 2 месяца от годичного курса, дальше этого, пока сказать не могу. Но скажу, что неподготовленному человеку ни разу не работавшим с программированием будет сложно осваивать материал, собственно как и мне, когда мозги кипели что то создавая/программируя, но в процессе, когда приходит понимание, аж гордость берет иногда что-ли
Начну с того, что я люблю компьютерные игры и меня всегда привлекала сфера их разработки. Я долго шел к тому, чтобы начать заниматься тем, что я люблю и сменить профессию. На просторах интернета есть масса обучающий роликов, статей и всему можно обучиться самостоятельно. Но во всём этом нет, как таковой, структуры от простого к сложному, а сфера разработки очень обширна и многогранна. Определяться для себя с направлением и копаться во всем этом, чтобы составить план обучения, просто не было времени. Поэтому решил обратить внимание на курсы, хоть и относился к ним скептически.
Привлек курс "Разработчик игр на Unity" от Skillfactory. В нем заинтересовала структура обучения и количество часов. Проведя анализ, принял решение учиться. Прошел вступительное тестирование и приступил к обучению.
Платформа удобная. Терминами не заваливают, "воды" нет, теория понятная. Есть ссылки на дополнительные материалы. В конце каждого учебного модуля есть тестирование для самопроверки. Достаточно много практических заданий. Большинство практических заданий имеют дедлайны, что очень хорошо и мотивирует к стабильной учебе, а ни тогда, когда есть настроение (для меня это было одним из главных пунктов при выборе онлайн-курса).
По сути, 1 учебный модуль подразумевает выполнение в течение недели (раз в неделю открывается доступ к следующему) и если уделять 2-4 часа в день, то можно вполне уложиться в срок и даже останутся выходные. С отставаниями никогда не возникало проблем, а все домашние задания получалось сдавать на максимальный балл (для этого необходимо выполнять дополнительные задания).
Имеется чат по каждому учебному блоку, где менторы помогают разобраться в сложностях, которые могут возникнуть в процессе выполнения заданий и учебе. Так же, в чате есть координаторы, которые публикуют новости, вебинары, хакатоны и прочее, помогают с вопросами, связанными с организацией учебного процесса. Присутствует служба поддержки.
Менторы, координаторы и служба поддержки всегда на связи и готовы помочь, за что им отдельное спасибо!
Из минусов учебы могу отметить лишь то, что некоторые материалы желательно обновить - они устарели, хотя суть в них актуальна.
Стоит понимать, что этот курс даст лишь основу. Многое нужно изучать самостоятельно и разбираться самому. Но и этой основы достаточно, чтобы начать создавать свои небольшие проекты и выкладывать их на Яндекс-игры уже в процессе учебы.
Начиная учебу, я не умел ни программировать, ни работать с движком. Теперь, по ее окончании, сделал самостоятельно несколько небольших проектов и развиваюсь дальше в этом направлении. Еще многое предстоит, но крепкая основа уже есть!
Заканчиваю курс-интенсив по фронтенд-разработке. Прочел более двух десятков отзывов здесь, в большинстве своём негативных. И хотя факты в этих отзывах часто имеют место быть (и подача материала в некоторых разделах невнятная либо непонятная для новичка, и график вебинаров составляется по какой-то неведомой логике, и масса технических накладок – то ссылка не работает, то решение неверное и т.д.) в целом испытываю положительные эмоции от учебы и даже жалко, что завершение. Наверное всё определяется целью, с которой приходишь в обучение. Моей целью было: войти в абсолютно новую для меня сферу жизнедеятельности. И поэтому, когда в обучении наступал очередной кризис (ничего не понятно в разделе, не могу решить задачу, не успеваю по дедлайнам и т.д.), я говорил себе: «научить тебя не хотят, но не запрещают научиться». В общем самое дорогое, что я вынесу из процесса обучения это опыт преодоления кризисов. И ещё огромную благодарность людям, с которыми в реальной жизни и встретиться, наверное, не доведётся. Но без них – без куратора и ментора я уже не представляю себе учёбу. Куратор дважды, как чувствовала, сама писала мне в самые критические периоды, когда казалось, что я занимаюсь не своим делом и мне никогда это дело не освоить. И вот в переписке это тупиковое состояние сменялось ощущением, что я не один и выход есть. Плюс бесценные советы из разряда куда обратиться за помощью и что делать с дедлайнами. А общение в чате с ментором компенсировало отсутствие живого общения с преподавателями и недостатки подачи в учебных разделах. Он не просто подсказывал ответы на задаваемые мною вопросы, но ещё и подробно объяснял (часто записывая видео) как, с помощью какого метода решается та или иная задача и где дополнительно об этом можно почитать или посмотреть. Думаю, что объём знаний полученных мною от ментора в чате не меньше объёма, который я получил из самих разделов. В общем на вопрос, порекомендую ли я здесь учиться, отвечу так: если хотите приобрести структурированные знания, бесценный опыт преодоления кризисов, драйв от маленьких побед и замечательную команду неравнодушных людей – дерзайте!
Обучаюсь чуть больше полугода и уже нашел работу по профессии, отличная школа с отличными преподавателями и сотрудниками! Обучаюсь на курсе Этичного хакинга. Быстрая и точная поддержка от менторов, крутые вебинары. Четкая и быстрая работа координаторов курса. Конечно требуется много самостоятельной работы и изучения, но для общего фундаментального понимания процессов курс просто замечательный, не пожалел, рекомендую!
Прохожу онлайн курс на платформе Skillfactory по направлению "Математика и статистика для Data Science".
В целом материалом доволен. Структура учебного материала в рамках необходимых знаний для общего понимания, представлен весьма подробно и понято. В каждом модуле материал разбирается на примерах, после даются задания для закрепления пройденной темы.
Пожелания: хотелось бы больше дополнительного материала по каждому блоку модуля для более глубокого самостоятельного изучения пройденного материала.
Обучаюсь с начала сентября, сначала мне было очень тяжело и непонятно, но со временем вникаешь в это всё больше и больше, становится интересно. Очень интуитивно понятно изложен материал, все менторы очень быстро откликаются на твои вопросы почти в любое время.
Я начинала с нуля и большими шагами прохожу обучение, хорошо знаю бэкэнд структуру, немного познакомили с фронтедом. Отдельный плюс - глубокое изучение Django, сдача интересных проектов, это всё очень новое для меня и было интересно вникать в это всё.
Я очень рад, что решила пройти курс "Профессия Python-разработчик" в онлайн школе SkillFactory. Программа обучения оказалась очень содержательной и интересной. Менторы действительно профессионалы своего дела, всегда готовы помочь и подсказать, если возникают вопросы.
Платформа обучения также оставила только положительные впечатления - удобный интерфейс, доступ к материалам курса в любое время, возможность общения с другими учениками.
За время обучения я получил невероятное количество знаний и навыков в области Python-разработки. Очень понравилась практическая часть курса, благодаря которой я научился создавать свои собственные проекты.
Я благодарен всей команде SkillFactory за такую отличную программу обучения. Теперь я уверен в своих силах и готов применить полученные знания на практике. Всем рекомендую этот курс!
Мне 16 лет, обучаюсь на курсе Fullstack разработчик на python.
За 4 месяца обучения, у меня нет никак претензий или жалоб к работе платформы
Содержание материала курса пока что не вызывает сомнений.
Я считаю, что платформа Skillfactory одна из лучших, для самообразования.
Рекомендую курс к прохождению всем желающим, кто хочет получить новую профессию.
Обучаюсь в Skillfactory вот уже более полугода на курсе "Разработчик С++". До обучения не имела близкого знакомства со сферой программирования вообще, только небольшие поверхностные знания - хватала то тут, то там. Не было какой-то структуры получения знаний, не знала, к чему приступать в первую очередь, на что обращать более пристальное внимание.
Благодаря Skillfactory, я получила методику обучения. Пришло понимание, что выучить синтаксис языка - не самое главное, важнее - понимать принципы и механизмы работы программирования в целом.
За полгода обучения выделила для себя следующие плюсы:
- Подача материала. Практика органично встроена в теорию, понятным языком раскрываются довольно сложные (для меня, как для новичка) аспекты программирования. Есть рекомендации по дополнительным материалам для более углубленного изучения. Практики много и задания интересно выполнять. Знания преподаются поступательно, есть структура. Объясняется почти все - не только "как сделать", но и "зачем", "почему", "какие есть другие варианты решения". Также в модулях описывают не только то, ЧТО нужно изучить, но и дают советы КАК заниматься, приводят рекомендации по организации собственного учебного процесса.
- Система наставничества. Фактически в любое время в доступе есть менторы, к которым можно обратиться за помощью и объяснением. Обращалась несколько раз, получила решение своих сложностей. Однако, здесь хочу остановиться на минусе - порой, менторы переоценивают уровень знаний и отвечая на вопрос закапываются в сленг и терминологию. Для новичка хотелось бы слышать ответы более простым языком.
- Дедлайны. Самостоятельное обучение крайне сложно с точки зрения дисциплины. Поэтому для меня наличие дедлайнов стало очень важным фактором - есть конечная точка, есть мотивация двигаться вперед. Спасибо, что вы контролируете меня)
- Задания в группах. Для меня, как для человека ни разу не сталкивавшегосся с непосредственной работой в сфере IT, было очень интересно выполнять задания в группах. Я "прощупала" систему коммуникаций, познакомилась с GitHub, планированием проекта, написанием тех.документации.
- Общение между студентами. В общей среде можно задавать свои вопросы, давать ответы на вопросы других студентов и вообще чувствовать себя частью некоего сообщества. Это воодушевляет)
Из минусов, конечно же, не могу не отметить стоимость обучения. Цены, положа руку на сердце, конские. Не будем говорить, что подобные цены сейчас на большинстве качественных курсов профессиональных школ, это и так понятно. Однако, жаба душит и принять решение потратить такую сумму денег действительно сложно.
Также отмечу, что лично мне не хватило практических задач конкретно по теме функций, указателей и ссылок. Пришлось искать допольнительные материалы и задачники самостоятельно.
Сейчас я приглашена на работу в качестве преподавателя программирования в колледже. Будет интересно сравнить мои знания, полученные на курсе Skillfactory, с уровнем преподавания этого учебного заведения.
Выбрал эту онлайн-школу потом что здесь достаточно приемлемая цена по сравнению с конкурентами. Также еще одна причина выбора - получение о итогам учебы диплома государственного образца, что для меня важно. Обучаюсь на тестировщика ПО. Процесс обучения меня не разочаровывает, тем что весь процесс разбит на модули. которые длятся 3 недели, есть время успеть с выполнением заданий. Вебинаров достаточно, смотрю как онлайн, так и в записи если не успеваю поучаствовать. Нравиться поддержка со стороны менторов и координаторов. На все вопросы получаю адекватные ответы. Из минусов отмечу что на мой взгляд маловато практики на курсе, такой раздел как нагрузочное тестирование обошли стороной. Однако общий объем полученных знаний достаточен для дальнейшего профессионального развития. Впереди у меня встреча со специалистами Центра развития карьеры и участие в программе трудоустройства. Но про это уже в следующих отзывах
Для изучения основ языка программирования Skillfactory подходящая школа, материал подается понятно, само собой для более углубленного изучения нужно много времени и изучение дополнительных материалов. Начинаешь понимать что и где искать, какие вопросы задавать. На вопросы менторы отвечают подробно, плавно подводя к правильному ответу, да и с другими участниками можно обмениваться информацией о способах решения задач.
Меня зовут Александр! По профессии я помощник бухгалтера! Очень интересно было узнать кто такие айтишники чем занимаются и почему им так хорошо платят! Ну и соответственно тоже захотелось стать одним из них. Я решил пройти курс FullStack Python разработчика и я его почти прошел осталось на сегодняшний день пара месяцев. Скажу сразу я изначально понимал что эти люди работают головой (точнее мозгами) а работа мозгами это очень трудно и те люди которые думают что большие деньги в этой сфере платят за просто так потом сидят тут и пишут гневные комментарии о том как они разочаровались
Долго выбирал программу подготовки в области DS/ML. На рынке ИТ-образования есть варианты. Но остановился на школе Skillfactory и не жалею!
В 2022 выбрал программу DSPRO - углубленная подготовка специалистов в DS/ML. В 2023 перешёл на второй год обучения данной программы.
Первой год обучения позволил освоить теорию машинного обучения, вспомнить математику, освоить python, попрактиковаться в решении задач и активно поучаствовать в хакатонах. Второй год начался в июне 2023. Первые темы второго года обучения методически прекрасно проработаны! Практика чередуется с теорией.
Это мой второй курс в данной школе, первый курс я не смог закончить, пройдя около 20% материала, из-за сложности материала. Хочу отметить, что, выбирая свой первый курс, консультант по телефону предупреждал меня о том, что в данной специальности требуются хорошие знания математики, в тот момент мне казалось, что я знаю ее на отлично))) После взятия академа, который составляет 6 месяцев, я принял решение, что нужно продолжать учебу, но я решил сменить специальность. Спустя нескольких дней переписки с менеджером, он предложил мне курс, на ту сумму которая у меня осталась. Сразу хочу отметить, что, проходя курс, ваш "баланс" отнимается, консультант может лучше ввести вас в курс дела. После перехода на другую специальность, учеба показалась мне не много проще, но зато добавила энтузиазма и в данный момент мне все нравится.
Что касается учебного процесса, конечно все это индивидуально, но сроки на выполнения заданий и освоения материала приличные, если вы имеете постоянную работу, уделяя не большое количество времени после работы вы сможете усваивать материал, но тут сразу встает вопрос о пороге входа, если вы обычный пользователь ПК и все чем вы занимались, это поиск одежды на сайтах или переписка с друзьями в одноклассниках/вк и т.п., для вас сроки освоения материала могут быть увеличены.
Что касается материла. Это мое личное мнение, но, если вы начинаете учиться на кого-либо, вам в любом случае нужно искать дополнительную информацию и дополнительные источники знаний. А если речь идет о программировании, тогда это одно из основных критериев, не стоит этого бояться и думать, что школа должна вам разжевать все, как для ребенка. Если вы выбрали какое-то направление, школа даст вам базу и материал, но для полного освоения и понимания, вам нужно уметь искать информацию в интернете, для этого сейчас очень много ресурсов. Сразу же хочу отметить, вы выбираете IT направление, вам нужно знать и учить английский язык, даже если вы никогда его не учили, то советую начать и совмещать это с обучением по специальности.
Работа менторов/координаторов, помощь по обучению. У школы присутствует своя платформа для общения студентов и команды школы, в ней вы всегда сможете задать вопрос, мессенджер разделен на группы и специальности, так что не думайте, что там будет огромный чат, где все пишут не по темам и идет какой-то неконтролируемый флуд, все разбито по полочкам и вы всегда сможете найти ответ на свой вопрос, как и любой службы поддержки есть задержки с ответом, но это не критично.
Не бойтесь попробовать себя в чем-то новом, знания лишними не бывают.
Обучение идет полным ходом, менторы помогают, координаторы координируют, надеюсь на новую специальность. Порой не хватает видеороликов, постоянно читаешь текст, тяжело понять, но менторы помогут и обьяснят. лично мне еще и за большой загруженности на работе не хватает времени на дедлайны. но опять же координаторы перекинули меня на другой поток и было все ок
Почитал я тут отзывы других, в чём то они правы но в большинстве случаев сами виноваты.
Если решили учится так надо учится, а если вы считаете что раз заплатили то за вас менторы должны все работы сдавать? и чему же вы на учитесь.
Вам обещают поддержку менторов да есть,
Актуальный материал, так при мне его уже 3 раз переписывают, что доставляет небольшой дискомфорт, при переходе из потока в поток
Обещают что вы будете учится в своём темпе, тоже есть, я так на полгода замораживал курс.
Но скажу что заморозка это не очень хорошо в плане обучения тяжело потом возвращаться.
Насчёт возврата денег ничего не скажу, так как я пришёл не пробовать, а учиться, да тяжело, да не понятно много, но в 40 лет освоить новую профессию с нуля, что легко и не принуждённо должно быть, снимите розовые очки.
Это нормальная школа, где можно научится, до есть и минусы, но где их нет. Хотите пробовать ищите бесплатные курсы, твёрдо решили учится можете поступать.
Повторюсь я уже год учусь, с перерывом в пол года и всё нормально.
Я проходил курс Python для анализа данных на обучающей платформе SkillFactory. Выбрал этот курс, так как хотел научиться программированию на Python для своей будущей профессии в аналитике данных.
Мне понравилось, что курс был структурирован и легко воспринимался. Необходимые теоретические знания были предоставлены в виде текстовых материалов и скринкастов (видеозаписей), а практика была организована в формате заданий с автоматической проверкой, которые помогали закрепить полученные знания.
Основной сложностью для меня были модули по основам Python. Очень много информации, и уроки построены так, что для выполнения практических заданий много информации нужно искать самому и додумываться каким способом решить новую задачу. Я не всегда мог самостоятельно понять, как это сделать, но благодаря помощи менторов и общению в чате все получилось.
Мне очень понравилось, что на курсе было много практических заданий, которые были связаны с реальными задачами. Это помогло мне лучше понимать, как применять полученные знания на практике.
Всего на курсе было 17 обязательных модулей, и целых 4 дополнительных модуля, которые сильно расширят ваши знания и представления о немного других областях применения языка Python. Вы изучите такие библиотеки как Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Requests, Schedual и затронете еще много других
Так же переодически будут проходить вебинары, и вам будет открыт доступ к записям ранее прошедших вебинаров
Самая большая нагрузка была в начале на модулях по основам. Там на один модуль могло уходить по 10-12 часов. Потом все пошло намного быстрее и среднее время прохождения модуля было от 4 до 6 часов.
Под конец курса стали всплывать явные не доработки. В модулях по работе со страницами в интернете была устаревшая информация, поэтому код в примерах не работал, так как страницы уже поменялись. Но таких случаев было всего 3-4 за весь курс, так что ничего страшного.
В целом, курс был очень полезным и интересным для меня. Я рекомендую его всем, кто хочет начать изучать Python и работать с анализом данных.
Взял курс python-разработчик, так как хотел изучать и продвигаться в IT сфере и мне нравится программировать. Сам курс посоветовали мне знакомые, получал от них положительные отзывы. Само обучение не легкое и нужно уделять время, но если взять в себя в руки и углубится в этом, то становится все предельно понятно. Сам курс в плане обучения понятен, куча полезной теории и нужной для направления, нет воды, это огромный плюс. Сам я студент, но стараюсь уделять курсам каждый день. Если возникают сложности или вопросы, которые ты не понимаешь, можно всегда обратиться к кураторам и менторам, они всегда отвечают на все вопросы и причем очень подробно, и могут прислать дополнительную информацию на данную тему, без внимания не оставят)))
Уже познакомился с одногруппниками и вместе разбираем разные задания, которые не понимаем. Очень интересные проекты дают на курсах, пока сделал только два проекта, это крестики нолики и морской бой. Сначала не было представлений как начать их, но возвращался обратно к теории и расспрашивал менторов и ребят как начать, как всегда все друг другу помогают))) В итоге со всем справился и смог полностью освоить данные темы, которые были в проекте. Пока я занимаюсь до сих пор и мне все отлично нравится. Интерфейс сайта удобный и приятный. Каждый раз его улучшают и обновляют. Курсы отличные, если возьмете их, то точно не пожалеете!
Хотелось бы поделиться своим опытом обучения в школе SkillFactory на курсе "Профессия Data Scientist".
На момент начала обучению у меня был практически нулевой уровень навыков программирования и представления о Data Science также были весьма поверхностными. Мне всегда нравилось работать с данными, анализировать и делать какие-то выводы, а тут нахлынул "экзистенциальный кризис", и я решился поменять сферу деятельности.
Честно признаюсь, изначально у темя были несколько завышенные ожидания от обучения - мне казалось, что меня чуть ли не за ручку будут вести из модуля в модуль, разжевывать материал, и вот так, неспешно, и особо не напрягаясь я и выучусь новой профессии.
Однако (и, видимо, все-таки к счастью) все оказалось далеко не так. Приходится много читать, лазить в интернете в поисках информации, шерстить тематические чаты в Пачке (это внутренний чат школы), самостоятельно разбираться в некоторых нюансах. Посещать вебинары и обращаться к технической документации. По сути мы говорим о самостоятельном обучении, с поддержкой менторов. Но это и хорошо - на стадии обучения прививается привычка самостоятельно решать возникающие проблемы.
С другой стороны, в материалах курса все очень доходчиво объясняется, имеются интересные задания для самостоятельно решения, предоставляются конспекты к пройденным темам, и ссылки на дополнительную информацию. Если есть затыки с практическими заданиями, можно написать менторам и достаточно оперативно получить помощь. За все время обучения (я уже заканчиваю 13 модуль), не было еще заданий, которые бы оказались совершенно нерешаемыми.
В целом я доволен процессом обучения. Получаемые знания откладываются в голове, уверенность в своих силах повышается, есть четкое ощущение, что после окончания обучения получится устроиться на новую работу)
Специализация Data Science.
До начала обучения не было представления о данной профессии вообще. Начинала учиться еще на старой платформе 2.0 и про неё много хорошего сказать не могу, т.к. не было четко выстроенной системы курса. Пройдя больше половины обучения, пришлось приостановить обучение по личным причинам и вернуться на новую платформу 3.0. Курс стал намного лучше. Появилась логика в последовательности изложения материала, более подробные объяснения сложным тем, учебные проекты стали понятнее.
Всегда можно обратиться за помощью к менторам. Но для достижение успеха нужен хороший мат базис, т.к. без высшей математики в этой профессии делать нечего.
Курс на твердую 4+.
Сначала я начала обучаться на тестировщика, но в какой-то момент поняла, что это не мое. После решила перевестись на аналитику. В течении недели со мной связался менеджер и мы подобрали курс "Полный курс по анализу данных".
Курс длиться 10 месяцев. Блоки разбиты по неделям, но материалы уже все открыты для того, чтобы каждый мог изучать по своим силам (когда ускоряться, а когда и паузу сделать), что очень удобно (если времени достаточно на изучение - не надо ждать целую неделю пока откроют доступ к следующим материалам).
Сейчас я примерно на середине обучения, что могу сказать:
В изучении Гугл таблиц и Power BI (он очень нравиться, можно включить фантазию) были конечно трудности (впр, сводные таблицы и тд.), но не страшно. Вот с SQL трудно, особенно когда уже углубленно изучаешь. Но есть менторы, которые помогают и направляют наводящими вопросами.
Обучение SQL проходит на специальном терминале, где прописываешь код самостоятельно.
Выбрал курс "Профессия Data Scientist", рассчитанный на 2 года, и закончил буквально на прошлой неделе. В течение 2-х лет многое поменялось и я сменил профессию фронтенд разработчика на аналитика данных.
На смену проф.ориентации меня всподвигла аналитика. Тогда мне приходилось сталкиваться с отчетами компании, но лишь краем глаза. Ознакмившись с ситуацией на рынке труда я наткнулся на профессию дата сайентиста.
В общем, моя цель была следующая: поменять работу на более прибыльную.
Минусы:
Здесь кроется единственный (не совсем единственный, но об этом позже) - "немножко" приуменьшили значимость профессии при разговоре с продавцом. Мол, все будет легко и просто. Но это не так. Профессия сложная и стоит быть, хотя бы ментально, готовому к этому.
Минус, который был минусом, сама платформа. Было малость неудобно из-за производительности учебной платформы - долго прогружала материал, но это исправили, обновив всю платформу. Особенно беда с отображением прогресса учебы, не понимал, где найти. В новой версии исправили эти моменты.
Плюсы:
Конструктивно разложения информация. Тут хочется похвалить SF за количество информации. Трудно самому найти что-то полезное по темам, а на платформе, как и положено, она есть. К тому же, дают дополнительные источники информации. Например, онлайн-книги (pdf формата), ссылки на статьи.
Вебинары хорошие. Разбираются кейсы и проекты по темам. Сам невсегда успевал принять участие, но на платформе сохраняются записи, что хорошо.
Итог:
Потраченные средства не жаль, оно действительно того стоило. Сейчас я на позиции аналитика данных и стремлюсь в сторону дата сайентиста, что без SF у меня навряд ли бы вышло. Рад, что выбрал именно эту платформу.
До окончания обучения остался один месяц. Материал преподают 50\50. Некоторые темы я дополнительно изучаю в YouTube потому что там объясняют понятнее. Обучение облегчает ментор, которому можно задать самые тупые вопросы. В обучении не хватает общения, координатор никак не интересуется успеваемость, могут только помочь с вопросами, но на успеваемость все равно. Я в связи с переездами пропала на две недели и никто не спросил буду ли я дальше учиться, выгорела ли я или что-то тому подобное.
Хочу поделиться опытом обучения на курсе Python-разработчик в онлайн школе Skill Factory!
Начал учится с января, я работаю на основной работе + есть дополнительные подработки, работаю в IT сфере, медиа-баер с опытом более 5 лет, занимаюсь настройкой рекламы на таких платформах как Ya.direct / Google ads / Facebook ads / TikTok ads / различные пуш-сети.
Решил пойти учиться на программирования для расширения своих знаний и навыков в новой сфере! Долго выбирал курсы различных онлайн школ, ну сам получил пару хороших отзывов о данной школе и не задумываясь сразу выбрал ее и не пожалел!
Сам курс очень хорошо структурирован и менторы всегда на связи, чтобы помочь и ответить на любой интересующий вас вопрос ! Также очень понятные и раскрытые вебинары, на которых в режиме реального времени идет life coding с ответами на все интересующие вопросы, в том числе по фактическому коду, для каждого разжуют и объяснят!
А самое главное для меня было, это идти в своем темпе и в свое свободное время (когда оно есть) садиться за учебу, что мне в принципе и позваляет делать курс от Skill Factory. У меня был случай, когда уехал в отпуск во время обучения и по факту понял, что не получится 2-3 недели учится вообще никак, и по приезду я написал ментору, он предложил перевестись в группу, которая находится на моем отрезке изучения материала, это очень понравилось, а еще даже есть возможность 1 переноса такого же и остановка курса не некоторое время, это очень удобно!
Рекомендую онлайн школу Skill Factory и их курс Python-разработчки всем, кто хочет освоить язык python для себя или для дальнейшей работы в сфере программирования !
Обучаюсь четвертый месяц хочу оставить честный отзыв. Выбрал пайтон программирования, хотел изучить этот язык просто не было возможности и хорошего наставника. Для меня а я новичок в сфере программирования, курс является сложным и не всегда понятным, приходится по несколько раз возвращаться заново его читать пытаться вникнуть искать дополнительную инфу в нэте.
Хочу отметить в группе ООП есть ментор у которого очень много терпения 3 раза получал от него помощь в общем чате быстро доходчиво и обязательно до конца решения вопроса, респект!
На учебу времени хватает.
Пока что знания не пригодились, надеюсь что в скором времени они понадобятся.
Я на курсе пока всего два месяца. Пока впечатления самые наилучшие. Курс построен грамотно и логично. Материал объясняется очень доходчиво, буквально "на пальцах". Оказывается самая всесторонняя поддержка студентам. Менторы и кураторы постоянно на связи, оперативно отвечают на вопросы. Студентам предлагается вступить в различные профессиональные и студенческие сообщества в различных соцсетях. Оказывается помощь в трудоустройстве. Разбираются вопросы, которые могут встретиться на собеседовании.
Количество всевозможных вебинаров просто зашкаливает. Их так много, что лично я просто не успеваю посещать все. Благо, их потом можно пересмотреть в записи (но крайне желательно всё-таки участвовать в прямом эфире). Тематика вебинаров посвящена не только темам модуля, но и будущей профессии в целом. Проще говоря, студента прямо-таки погружают в будущую профессию с самых первых уроков.
Короче: когда я поступал на этот курс, были определённые опасения. Но сейчас я понимаю, что они были напрасны. Организаторы курса лично передо мной не просто выполнили все свои обещания, но даже перевыполнили их. Курс не просто стоит тех денег,что я заплатил, он стоит гораздо дороже.
Прохожу обучению по Data Science на платформе SkillFactory. Данное направление выбрано с целью изменить своё финансовое положение и сменить род трудовой деятельности.
Обучению построено на работе с платформой, предоставлением теоретической части курса, открытых видеолекций, онлайн семинаров и практических заданий.
К счастью или сожалению, но к изучению новой профессии необходимо уделять достаточно времени, порядка 10-12 часов в неделю, что на первый взгляд может показаться легко и просто, но при параллельной постоянной работе выкраивать часы не всегда получается.
В течении 2х месяцев обучение могу выделить то, что мало дано практических примеров, да - есть ссылки на источники, да - гугл в помощь, но в случае присутствия этих всех материалов внутри курса, комфорт и удобства самообучения можно было повысить на несколько пунктов, с одной стороны. Но с другой при самостоятельном онлайн поиске в сети возникших вопросов у студента, знания закрепляются лучше и приучают человека самостоятельно вести поиск и решения задач, которые возникают в процессе обучения, тем самым, такая работа положительно сложится при устройстве на работу и самостоятельном ведение проектов.
В процессе обучение создано онлайн сообщество в Slack имитирующее университетскую среду, где есть контакт с одногруппниками, студентами параллельных курсов, классов распределенных по юнитам, где можно задать вопросы по решению задач и получить ответы от менторов или ребят с потока.
Ведется онлайн информирование о предстоящих семинарах, чтобы избежать пропуски занятий.
Есть база по подготовки резюме и помощи в поиске подходящих вакансий, до этого мне ещё далеко, но позже посмотрим, как это будет работать.
Возникла острая необходимость смены профессии и перехода на удаленку. Программирование интересовало всегда, хотя никога не занималась именно им. Посмотрела инфу в интернете, поняла, что выше тестировщика, по началу, мне не прыгнуть, поскольку я чистый гуманитарий. Из огромного множества предложений выбрала SkillFactory: Тестировщик-автоматизатор на Python. Что могу сказать...Хотя было заявлено, что подходит для не подготовленных людей без опыта, по факту это не так. Уроки открываются по расписанию, примерно раз в неделю модуль. У модулей есть дедлайны, не успеваешь сдать, не зачет. Информацию, для новичка освоить за неделю не реально, т.к. в уроке дается довольно мало и сжато все, приходится искать самому. По итогу весь день нужно потратить, чтоб найти необходимую инфу в интернете. Менторы помогают в чате поддержки, но далеко не сразу, и часто отправляют в общий чат, где подсказывают такие-же ученики. Это может и хорошо, чтоб мы учились взаимодействовать. Но этому можно научиться и позже, если кто-то не умеет. А здесь хотелось бы максимально получить умения, знания и навыки по профессии. Я учусь только месяц, может что-то поменяется, тогда дополню отзыв. Сейчас я не в восторге.
т.о. Информации много, она интересная, но все-таки недостаточно подробная и понятная. И усвоить ее в такие сроки не возможно без базового знания программирования.
Всем привет! Обучаюсь в Skillfactory по специальности Data Science. На мой взгляд информации на курсе достаточно для приобретения новых знаний, много дополнительных ссылок, литератур и т.п. Впечатлили вебинары, которые доступны в любой момент и с помощью которых ты можешь основательно закрепить информацию после прохождения модулей обучения, так ещё и представляется выбор вебинара со спикером, который тебе больше зашёл по душе. И к каждому пройденному модулю есть определенный вебинар. Конечно же без личного желания и интереса будет очень сложно обучаться, не думаю, что кому-то интересно каждому «разжёвывать и класть в рот». Для приобретения знаний в программировании нужно стараться… оооочень стараться.
От себя могу добавить, что хотелось бы меньше теории и больше практики, вот чуть ли прям не сразу задача и постепенная его теоретическая часть решения.
И можно прям на курсах устраивать какие-либо задания в игровой форме, решил задачку-поднял рейтинг. И начинать эти задачки прям с самых-самых простых типа print(‘Hello World’)
Прохожу курс "Python в анализе данных" длительностью 2 месяца. Сразу скажу, что за два месяца курс пройти нужно очень постараться. Я думаю, что уложусь в 4 месяца.
Я работаю специалистом по рекламе, решила попробовать себя в аналитике, чтобы укрепить скиллы для своей настоящей деятельности или поменять работу.
Python для меня — это открытие мира программирования. Точно интересно, но очень сложно для начинающих. Необходимо посвящать курсу хотя бы 4 вечера в неделю, так как новый материал забывается уже на следующий день. Интерфейс обучающей системы (lms) построен грамотно и красиво: расписаны модули курса, темы и подтемы, галочками выделяются уже пройденные материалы. Задачи преподносятся как кейсы из реальной жизни (провести аналитика ресторанного бизнеса, выявить данные магазина обуви и т.д.), что облегчает восприятие задания. Тем не менее, думаю, что теории недостаточно. Сначала идут более простые задачи, их решить самостоятельно еще возможно, но над половиной задач модуля точно нужно сидеть по часу или более, чтобы придумать верный код. Хотя думаю, если человек дружит с математикой и логикой, то все будет быстрее, чем у меня
Из-за сложности тем и заданий я быстро потеряла интерес к курсу. Сейчас посвящаю ему около 4 часов в неделю в лучшем случае.
Если большинство задач вы будете решать несамостоятельно, то вам выдадут сертификат слушателя, а не участника, имейте это в виду
Пока думаю, что аналитик — это не моя профессия))) хотя первый крупный модуль по основам программирования на Питоне мне больше понравился, чем нет. Интересно пробовать что-то новое, а еще нравится, когда мозг начинает работать!
Также на курсе есть поддержка менторов на самом сайте курса либо чаты в мессенджере Slack. Можно спрашивать и по самим задачам (кстати, другие участники также могут присоединиться к обсуждению), а можно спрашивать какие-либо организационные вопросы. Это очень радует.
Каждые выходные проводятся вебинары по отдельным темам, в них можно принимать участие онлайн, а можно смотреть запись. Вебинары проводят практики.
В целом, я рада, что попробовала что-то новое. Получила новые знания, наверняка, появились новые нейронные связи
Не пожалела, что попробовала это в SkillFactory.
Выбрал дорогой курс по хорошей профессии. Обучаюсь 2.5 недели. Курс нравится, построен на первый взгляд продумано, грамотно. Есть учителя (менторы - не люблю иностранщину), поддержка, кураторы. Также есть программа, где все могут общаться как на конкретные темы курса, так и на всевозможные другие темы. Есть возможность трудоустройства. Всё это очень здорово.
Но есть нюансы. На курсе приветствуется самостоятельный поиск в интернете материалов по курсу, и это мне не нравится. За эти деньги можно было бы дать ссылку на нужный материал. Курс в формате HTML, расписан подробно (и это хорошо), но повторять пройденный материал, для закрепления, по семи длинным веб-страницам крайне неудобно. Мне уже далеко за 30, голова не как у студента. Но чувствую, придётся самому всё для себя расписывать. Например, типы тестирования. Их много, они пересекаются, запомнить их даже за неделю сложно, почти нереально. Нужны или краткие слайды, или какая-то графическая информация, чтобы всё лучше запомнить. Но ничего такого не нашёл, и это большой недостаток.
К сожаленью, больше написать не могу, т.к. только начал учиться. И всё, написанное выше - моё субъективное мнение. Возможно, у вас сложится другое впечатление.
Обучаюсь на курсе Специализация Data Science. Работаю преподавателем, но есть надежда сменить профессию.
Во время обучения были сложности со временем, рабочим местом, плюс куча личных проблем. Но, несмотря на это, я продолжала понемногу учиться: школа Skillfactory дружелюбна к студентам с разными возможностями. Огромное спасибо кураторам курса – всегда поддерживали, помогали найти оптимальное решение для того, чтобы я продолжала учиться.
К тому же, курс довольно интересен, обучение затягивает. Даже в самые сложные периоды хотелось отвлечься от проблем не при помощи игр или соцсетей, а погружаясь в новые темы Data Science.
Очень удобно представление информации: теория есть и в форме текста и как видеолекция.
Практика включает в себя тесты, разбор кода и задание для закрепления материала. Кроме того, по всем темам проходят вебинары, где можно задать вопросы. Можно прочитать разбор сложного задания в слаке или задать там свой вопрос. В крайнем случае, если какая-то тема всё еще непонятна, можно взять индивидуальную консультацию
Полученные знания уже пригодились на прежней работе - для анализа данных в научной сфере. Уверена, что они пригодятся и при смене сферы деятельности. В курс входит карьерный модуль, где расписано по шагам, что нужно сделать, чтобы получить нужную профессию.
Спасибо ребятам из Skillfactory за крутой экспертный курс по ДатаСайн!
Через месяц после окончания курса, прошел собес в престижную компанию в сфере IT.
Отмечаю как большой ПЛЮС
-Авторы курса
Отлично подача материала, объясняют понятно
-Вариативность типа материалов
Есть видео до 15 минут, презентации, практические задания и самое главное это домашние задания, они интересные и очень дружелюбные. Никак в школе)))
-Поддержка
Хочу отметить работу ментора. Ведь главное в в онлайн курсе - это его сопровождение. Не знаешь что делать, обращаешься к нему, тяжелый материал и ничего не понятно, ментор тут.
Курс окупился, радости куча!
Спасиб!
Очень хорошо подобраны темы для изучения, понравилось содержание лекционного материала.
У курса отличная структура. Каждый модуль начинается со вступительного видео, который погружает слушателя в тему. Затем в формате текста с кодом слушателю подробно и с примерами объясняют, как решать задачу модуля с помощью Python. Я прошла много онлайн-курсов, считаю, что тот формат, который выбрали создатели, наилучший.
Я получила от курса то, что хотела. Прокачалась в Python и научилась решать задачи в области аналитики