Loader

Профессия Data Scientist

С помощью науки о данных (Data Science) совершает обработку больших объёмов информации. Строит и тестирует математические модели поведения данных, чтобы найти в них закономерности или спрогнозировать будущие значения.

icon

Начните обучение прямо сейчас!

Популярный курс

Web-аналитик

13 занятий по 90 минут
Записаться
13 курсов и программ

Обучение профессии от 2060.00 ₽

2 онлайн-школы

Мы следим за актуальностью информации на этой странице и обновляем ее каждую неделю.

Последнее обновление 16.11.2021

Востребованность на рынке

Часто эту профессию путают с бизнес-аналитиком. Однако это разные специалисты. Попробуем разобраться в чем их различие.

Бизнес-аналитик больше сосредоточен на коммерческих показателях компании. Например, он оценивает на основании статистики эффективность рекламной кампании, сколько продаж она принесла и т.д.

А если необходимо полученные данные использовать для улучшение показателей компании, то приглашают дата-сайентистов.

В этом и есть главное отличие. Data Scientist в этих статистических данных ищет связи и закономерности и создает модель, с помощью которой в будущем можно получить результат.

Прогнозы Data Scientist каждый день приносят пользу. Так многие сервисы, которыми мы пользуемся, созданы этими специалистами. Среди популярных сервисов: голосовые помощники, прогнозы погоды, чат-боты. Даже списки возможных друзей, которые выдают социальные сети, - это тоже их работа.

Зарплата дата-сайентиста составляет от 80 000 до 300 000 рублей по Москве и от 60 000 до 250 000 рублей по России. Уже сейчас в наличии более 400 вакансий в столице и более 700 по стране.

Как стать Data Scientist?

Данную профессию легко можно освоить с нуля, особенно если Вы увлекаетесь математикой и программированием.

Вы можете поступить на онлайн-курс и за короткий срок получить специальность. Обучение будет построено не только на теории, но и на практических занятиях под чутким руководством опытных наставников.

Обязанности Data Scientist

  • Занимается обработкой больших данных, часто неструктурированные и на первый взгляд не связанные между собой.
  • Соединяет все данные с помощью математической статистики и метода машинного обучения, анализирует и делает на их основе прогноз
  • Итог работы дата-сайентиста — прогнозная модель

Навыки и инструменты

  • Знание статистики и машинного обучения
  • Умение работать в базах данных MySQL и Postgres
  • Язык программирования (например, Python или R)
  • Умение писать алгоритмы

Этапы развития карьеры

Junior

Начинающий Data Scientist. Выполняет простые работы.

Middle

Средний уровень. Самостоятельно выполняет большинство задач по проекту.

Senior

Профессиональный Data Scientist, может самостоятельно реализовать сложный проект.

Team Lead

Управляет работой команды, составляет технические задания, контролирует выполнение.

Смежные направления профессии

Плюсы и минусы профессии

  • Из-за высокой пользы, которые приносят Data Scientist бизнесу, им хорошо платят
  • Растущая востребованность в кадрах на рынке труда
  • Карьерный рост
  • Возможность комбинировать работу в офисе и удаленно
  • До начала работы с моделью не понять, будет ли она эффективной

Отзывы о профессии

Профессия Data Scientist

Популярный курс

Web-аналитик

13 занятий по 90 минут
Записаться

Курсы Data Science

Мы собрали для вас 13 онлайн-курсов по Data Science. Ниже вы можете сравнить их основные особенности.

Школы по Data Science

Чтоб вам было проще сделать выбор, рассмотрим подробнее школы у которых есть курсы по Data Science.