Онлайн-школа Skillfactory

Обучаюсь в Skillfactory вот уже более полугода на курсе "Разработчик С++". До обучения не имела близкого знакомства со сферой программирования вообще, только небольшие поверхностные знания - хватала то тут, то там. Не было какой-то структуры получения знаний, не знала, к чему приступать в первую очередь, на что обращать более пристальное внимание.
Благодаря Skillfactory, я получила методику обучения. Пришло понимание, что выучить синтаксис языка - не самое главное, важнее - понимать принципы и механизмы работы программирования в целом.

За полгода обучения выделила для себя следующие плюсы:
- Подача материала. Практика органично встроена в теорию, понятным языком раскрываются довольно сложные (для меня, как для новичка) аспекты программирования. Есть рекомендации по дополнительным материалам для более углубленного изучения. Практики много и задания интересно выполнять. Знания преподаются поступательно, есть структура. Объясняется почти все - не только "как сделать", но и "зачем", "почему", "какие есть другие варианты решения". Также в модулях описывают не только то, ЧТО нужно изучить, но и дают советы КАК заниматься, приводят рекомендации по организации собственного учебного процесса.
- Система наставничества. Фактически в любое время в доступе есть менторы, к которым можно обратиться за помощью и объяснением. Обращалась несколько раз, получила решение своих сложностей. Однако, здесь хочу остановиться на минусе - порой, менторы переоценивают уровень знаний и отвечая на вопрос закапываются в сленг и терминологию. Для новичка хотелось бы слышать ответы более простым языком.
- Дедлайны. Самостоятельное обучение крайне сложно с точки зрения дисциплины. Поэтому для меня наличие дедлайнов стало очень важным фактором - есть конечная точка, есть мотивация двигаться вперед. Спасибо, что вы контролируете меня)
- Задания в группах. Для меня, как для человека ни разу не сталкивавшегосся с непосредственной работой в сфере IT, было очень интересно выполнять задания в группах. Я "прощупала" систему коммуникаций, познакомилась с GitHub, планированием проекта, написанием тех.документации.
- Общение между студентами. В общей среде можно задавать свои вопросы, давать ответы на вопросы других студентов и вообще чувствовать себя частью некоего сообщества. Это воодушевляет)

Из минусов, конечно же, не могу не отметить стоимость обучения. Цены, положа руку на сердце, конские. Не будем говорить, что подобные цены сейчас на большинстве качественных курсов профессиональных школ, это и так понятно. Однако, жаба душит и принять решение потратить такую сумму денег действительно сложно.
Также отмечу, что лично мне не хватило практических задач конкретно по теме функций, указателей и ссылок. Пришлось искать допольнительные материалы и задачники самостоятельно.

Сейчас я приглашена на работу в качестве преподавателя программирования в колледже. Будет интересно сравнить мои знания, полученные на курсе Skillfactory, с уровнем преподавания этого учебного заведения.

Выбрал эту онлайн-школу потом что здесь достаточно приемлемая цена по сравнению с конкурентами. Также еще одна причина выбора - получение о итогам учебы диплома государственного образца, что для меня важно. Обучаюсь на тестировщика ПО. Процесс обучения меня не разочаровывает, тем что весь процесс разбит на модули. которые длятся 3 недели, есть время успеть с выполнением заданий. Вебинаров достаточно, смотрю как онлайн, так и в записи если не успеваю поучаствовать. Нравиться поддержка со стороны менторов и координаторов. На все вопросы получаю адекватные ответы. Из минусов отмечу что на мой взгляд маловато практики на курсе, такой раздел как нагрузочное тестирование обошли стороной. Однако общий объем полученных знаний достаточен для дальнейшего профессионального развития. Впереди у меня встреча со специалистами Центра развития карьеры и участие в программе трудоустройства. Но про это уже в следующих отзывах

Для изучения основ языка программирования Skillfactory подходящая школа, материал подается понятно, само собой для более углубленного изучения нужно много времени и изучение дополнительных материалов. Начинаешь понимать что и где искать, какие вопросы задавать. На вопросы менторы отвечают подробно, плавно подводя к правильному ответу, да и с другими участниками можно обмениваться информацией о способах решения задач.

Меня зовут Александр! По профессии я помощник бухгалтера! Очень интересно было узнать кто такие айтишники чем занимаются и почему им так хорошо платят! Ну и соответственно тоже захотелось стать одним из них. Я решил пройти курс FullStack Python разработчика и я его почти прошел осталось на сегодняшний день пара месяцев. Скажу сразу я изначально понимал что эти люди работают головой (точнее мозгами) а работа мозгами это очень трудно и те люди которые думают что большие деньги в этой сфере платят за просто так потом сидят тут и пишут гневные комментарии о том как они разочаровались

Долго выбирал программу подготовки в области DS/ML. На рынке ИТ-образования есть варианты. Но остановился на школе Skillfactory и не жалею!

В 2022 выбрал программу DSPRO - углубленная подготовка специалистов в DS/ML. В 2023 перешёл на второй год обучения данной программы.

Первой год обучения позволил освоить теорию машинного обучения, вспомнить математику, освоить python, попрактиковаться в решении задач и активно поучаствовать в хакатонах. Второй год начался в июне 2023. Первые темы второго года обучения методически прекрасно проработаны! Практика чередуется с теорией.

Это мой второй курс в данной школе, первый курс я не смог закончить, пройдя около 20% материала, из-за сложности материала. Хочу отметить, что, выбирая свой первый курс, консультант по телефону предупреждал меня о том, что в данной специальности требуются хорошие знания математики, в тот момент мне казалось, что я знаю ее на отлично))) После взятия академа, который составляет 6 месяцев, я принял решение, что нужно продолжать учебу, но я решил сменить специальность. Спустя нескольких дней переписки с менеджером, он предложил мне курс, на ту сумму которая у меня осталась. Сразу хочу отметить, что, проходя курс, ваш "баланс" отнимается, консультант может лучше ввести вас в курс дела. После перехода на другую специальность, учеба показалась мне не много проще, но зато добавила энтузиазма и в данный момент мне все нравится.

Что касается учебного процесса, конечно все это индивидуально, но сроки на выполнения заданий и освоения материала приличные, если вы имеете постоянную работу, уделяя не большое количество времени после работы вы сможете усваивать материал, но тут сразу встает вопрос о пороге входа, если вы обычный пользователь ПК и все чем вы занимались, это поиск одежды на сайтах или переписка с друзьями в одноклассниках/вк и т.п., для вас сроки освоения материала могут быть увеличены.

Что касается материла. Это мое личное мнение, но, если вы начинаете учиться на кого-либо, вам в любом случае нужно искать дополнительную информацию и дополнительные источники знаний. А если речь идет о программировании, тогда это одно из основных критериев, не стоит этого бояться и думать, что школа должна вам разжевать все, как для ребенка. Если вы выбрали какое-то направление, школа даст вам базу и материал, но для полного освоения и понимания, вам нужно уметь искать информацию в интернете, для этого сейчас очень много ресурсов. Сразу же хочу отметить, вы выбираете IT направление, вам нужно знать и учить английский язык, даже если вы никогда его не учили, то советую начать и совмещать это с обучением по специальности.

Работа менторов/координаторов, помощь по обучению. У школы присутствует своя платформа для общения студентов и команды школы, в ней вы всегда сможете задать вопрос, мессенджер разделен на группы и специальности, так что не думайте, что там будет огромный чат, где все пишут не по темам и идет какой-то неконтролируемый флуд, все разбито по полочкам и вы всегда сможете найти ответ на свой вопрос, как и любой службы поддержки есть задержки с ответом, но это не критично.

Не бойтесь попробовать себя в чем-то новом, знания лишними не бывают.

Обучение идет полным ходом, менторы помогают, координаторы координируют, надеюсь на новую специальность. Порой не хватает видеороликов, постоянно читаешь текст, тяжело понять, но менторы помогут и обьяснят. лично мне еще и за большой загруженности на работе не хватает времени на дедлайны. но опять же координаторы перекинули меня на другой поток и было все ок

Почитал я тут отзывы других, в чём то они правы но в большинстве случаев сами виноваты.

Если решили учится так надо учится, а если вы считаете что раз заплатили то за вас менторы должны все работы сдавать? и чему же вы на учитесь.
Вам обещают поддержку менторов да есть,

Актуальный материал, так при мне его уже 3 раз переписывают, что доставляет небольшой дискомфорт, при переходе из потока в поток

Обещают что вы будете учится в своём темпе, тоже есть, я так на полгода замораживал курс.

Но скажу что заморозка это не очень хорошо в плане обучения тяжело потом возвращаться.

Насчёт возврата денег ничего не скажу, так как я пришёл не пробовать, а учиться, да тяжело, да не понятно много, но в 40 лет освоить новую профессию с нуля, что легко и не принуждённо должно быть, снимите розовые очки.

Это нормальная школа, где можно научится, до есть и минусы, но где их нет. Хотите пробовать ищите бесплатные курсы, твёрдо решили учится можете поступать.

Повторюсь я уже год учусь, с перерывом в пол года и всё нормально.

Я проходил курс Python для анализа данных на обучающей платформе SkillFactory. Выбрал этот курс, так как хотел научиться программированию на Python для своей будущей профессии в аналитике данных.

Мне понравилось, что курс был структурирован и легко воспринимался. Необходимые теоретические знания были предоставлены в виде текстовых материалов и скринкастов (видеозаписей), а практика была организована в формате заданий с автоматической проверкой, которые помогали закрепить полученные знания.

Основной сложностью для меня были модули по основам Python. Очень много информации, и уроки построены так, что для выполнения практических заданий много информации нужно искать самому и додумываться каким способом решить новую задачу. Я не всегда мог самостоятельно понять, как это сделать, но благодаря помощи менторов и общению в чате все получилось.

Мне очень понравилось, что на курсе было много практических заданий, которые были связаны с реальными задачами. Это помогло мне лучше понимать, как применять полученные знания на практике.

Всего на курсе было 17 обязательных модулей, и целых 4 дополнительных модуля, которые сильно расширят ваши знания и представления о немного других областях применения языка Python. Вы изучите такие библиотеки как Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Requests, Schedual и затронете еще много других

Так же переодически будут проходить вебинары, и вам будет открыт доступ к записям ранее прошедших вебинаров

Самая большая нагрузка была в начале на модулях по основам. Там на один модуль могло уходить по 10-12 часов. Потом все пошло намного быстрее и среднее время прохождения модуля было от 4 до 6 часов.

Под конец курса стали всплывать явные не доработки. В модулях по работе со страницами в интернете была устаревшая информация, поэтому код в примерах не работал, так как страницы уже поменялись. Но таких случаев было всего 3-4 за весь курс, так что ничего страшного.

В целом, курс был очень полезным и интересным для меня. Я рекомендую его всем, кто хочет начать изучать Python и работать с анализом данных.

Взял курс python-разработчик, так как хотел изучать и продвигаться в IT сфере и мне нравится программировать. Сам курс посоветовали мне знакомые, получал от них положительные отзывы. Само обучение не легкое и нужно уделять время, но если взять в себя в руки и углубится в этом, то становится все предельно понятно. Сам курс в плане обучения понятен, куча полезной теории и нужной для направления, нет воды, это огромный плюс. Сам я студент, но стараюсь уделять курсам каждый день. Если возникают сложности или вопросы, которые ты не понимаешь, можно всегда обратиться к кураторам и менторам, они всегда отвечают на все вопросы и причем очень подробно, и могут прислать дополнительную информацию на данную тему, без внимания не оставят)))

Уже познакомился с одногруппниками и вместе разбираем разные задания, которые не понимаем. Очень интересные проекты дают на курсах, пока сделал только два проекта, это крестики нолики и морской бой. Сначала не было представлений как начать их, но возвращался обратно к теории и расспрашивал менторов и ребят как начать, как всегда все друг другу помогают))) В итоге со всем справился и смог полностью освоить данные темы, которые были в проекте. Пока я занимаюсь до сих пор и мне все отлично нравится. Интерфейс сайта удобный и приятный. Каждый раз его улучшают и обновляют. Курсы отличные, если возьмете их, то точно не пожалеете!

Хотелось бы поделиться своим опытом обучения в школе SkillFactory на курсе "Профессия Data Scientist".

На момент начала обучению у меня был практически нулевой уровень навыков программирования и представления о Data Science также были весьма поверхностными. Мне всегда нравилось работать с данными, анализировать и делать какие-то выводы, а тут нахлынул "экзистенциальный кризис", и я решился поменять сферу деятельности.

Честно признаюсь, изначально у темя были несколько завышенные ожидания от обучения - мне казалось, что меня чуть ли не за ручку будут вести из модуля в модуль, разжевывать материал, и вот так, неспешно, и особо не напрягаясь я и выучусь новой профессии.

Однако (и, видимо, все-таки к счастью) все оказалось далеко не так. Приходится много читать, лазить в интернете в поисках информации, шерстить тематические чаты в Пачке (это внутренний чат школы), самостоятельно разбираться в некоторых нюансах. Посещать вебинары и обращаться к технической документации. По сути мы говорим о самостоятельном обучении, с поддержкой менторов. Но это и хорошо - на стадии обучения прививается привычка самостоятельно решать возникающие проблемы.

С другой стороны, в материалах курса все очень доходчиво объясняется, имеются интересные задания для самостоятельно решения, предоставляются конспекты к пройденным темам, и ссылки на дополнительную информацию. Если есть затыки с практическими заданиями, можно написать менторам и достаточно оперативно получить помощь. За все время обучения (я уже заканчиваю 13 модуль), не было еще заданий, которые бы оказались совершенно нерешаемыми.

В целом я доволен процессом обучения. Получаемые знания откладываются в голове, уверенность в своих силах повышается, есть четкое ощущение, что после окончания обучения получится устроиться на новую работу)

Специализация Data Science.

До начала обучения не было представления о данной профессии вообще. Начинала учиться еще на старой платформе 2.0 и про неё много хорошего сказать не могу, т.к. не было четко выстроенной системы курса. Пройдя больше половины обучения, пришлось приостановить обучение по личным причинам и вернуться на новую платформу 3.0. Курс стал намного лучше. Появилась логика в последовательности изложения материала, более подробные объяснения сложным тем, учебные проекты стали понятнее.

Всегда можно обратиться за помощью к менторам. Но для достижение успеха нужен хороший мат базис, т.к. без высшей математики в этой профессии делать нечего.

Курс на твердую 4+.

Сначала я начала обучаться на тестировщика, но в какой-то момент поняла, что это не мое. После решила перевестись на аналитику. В течении недели со мной связался менеджер и мы подобрали курс "Полный курс по анализу данных".

Курс длиться 10 месяцев. Блоки разбиты по неделям, но материалы уже все открыты для того, чтобы каждый мог изучать по своим силам (когда ускоряться, а когда и паузу сделать), что очень удобно (если времени достаточно на изучение - не надо ждать целую неделю пока откроют доступ к следующим материалам).

Сейчас я примерно на середине обучения, что могу сказать:

В изучении Гугл таблиц и Power BI (он очень нравиться, можно включить фантазию) были конечно трудности (впр, сводные таблицы и тд.), но не страшно. Вот с SQL трудно, особенно когда уже углубленно изучаешь. Но есть менторы, которые помогают и направляют наводящими вопросами.

Обучение SQL проходит на специальном терминале, где прописываешь код самостоятельно.

Выбрал курс "Профессия Data Scientist", рассчитанный на 2 года, и закончил буквально на прошлой неделе. В течение 2-х лет многое поменялось и я сменил профессию фронтенд разработчика на аналитика данных.

На смену проф.ориентации меня всподвигла аналитика. Тогда мне приходилось сталкиваться с отчетами компании, но лишь краем глаза. Ознакмившись с ситуацией на рынке труда я наткнулся на профессию дата сайентиста.

В общем, моя цель была следующая: поменять работу на более прибыльную.

Минусы:

Здесь кроется единственный (не совсем единственный, но об этом позже) - "немножко" приуменьшили значимость профессии при разговоре с продавцом. Мол, все будет легко и просто. Но это не так. Профессия сложная и стоит быть, хотя бы ментально, готовому к этому.

Минус, который был минусом, сама платформа. Было малость неудобно из-за производительности учебной платформы - долго прогружала материал, но это исправили, обновив всю платформу. Особенно беда с отображением прогресса учебы, не понимал, где найти. В новой версии исправили эти моменты.

Плюсы:

Конструктивно разложения информация. Тут хочется похвалить SF за количество информации. Трудно самому найти что-то полезное по темам, а на платформе, как и положено, она есть. К тому же, дают дополнительные источники информации. Например, онлайн-книги (pdf формата), ссылки на статьи.

Вебинары хорошие. Разбираются кейсы и проекты по темам. Сам невсегда успевал принять участие, но на платформе сохраняются записи, что хорошо.

Итог:

Потраченные средства не жаль, оно действительно того стоило. Сейчас я на позиции аналитика данных и стремлюсь в сторону дата сайентиста, что без SF у меня навряд ли бы вышло. Рад, что выбрал именно эту платформу.

До окончания обучения остался один месяц. Материал преподают 50\50. Некоторые темы я дополнительно изучаю в YouTube потому что там объясняют понятнее. Обучение облегчает ментор, которому можно задать самые тупые вопросы. В обучении не хватает общения, координатор никак не интересуется успеваемость, могут только помочь с вопросами, но на успеваемость все равно. Я в связи с переездами пропала на две недели и никто не спросил буду ли я дальше учиться, выгорела ли я или что-то тому подобное.

Хочу поделиться опытом обучения на курсе Python-разработчик в онлайн школе Skill Factory!

Начал учится с января, я работаю на основной работе + есть дополнительные подработки, работаю в IT сфере, медиа-баер с опытом более 5 лет, занимаюсь настройкой рекламы на таких платформах как Ya.direct / Google ads / Facebook ads / TikTok ads / различные пуш-сети.

Решил пойти учиться на программирования для расширения своих знаний и навыков в новой сфере! Долго выбирал курсы различных онлайн школ, ну сам получил пару хороших отзывов о данной школе и не задумываясь сразу выбрал ее и не пожалел!

Сам курс очень хорошо структурирован и менторы всегда на связи, чтобы помочь и ответить на любой интересующий вас вопрос ! Также очень понятные и раскрытые вебинары, на которых в режиме реального времени идет life coding с ответами на все интересующие вопросы, в том числе по фактическому коду, для каждого разжуют и объяснят!

А самое главное для меня было, это идти в своем темпе и в свое свободное время (когда оно есть) садиться за учебу, что мне в принципе и позваляет делать курс от Skill Factory. У меня был случай, когда уехал в отпуск во время обучения и по факту понял, что не получится 2-3 недели учится вообще никак, и по приезду я написал ментору, он предложил перевестись в группу, которая находится на моем отрезке изучения материала, это очень понравилось, а еще даже есть возможность 1 переноса такого же и остановка курса не некоторое время, это очень удобно!

Рекомендую онлайн школу Skill Factory и их курс Python-разработчки всем, кто хочет освоить язык python для себя или для дальнейшей работы в сфере программирования !