Курс «Нейронные сети и deep learning»
Видеоуроки / В группе с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Обучение программированию нейронных сетей на Python.
Обновлено: 15.09.2023
Источник изображения: Unsplash
Стоимость курса:
- Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
- Доступен в рассрочку
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- 16 недель
- Срок доступа: бессрочный
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для опытных
- Домашние задания: есть, с проверкой
- Сопровождение: куратором
- Сертификат
- Трудоустройство
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, электронная почта
- Доступ: сразу после оплаты
Рекомендуем для начала ознакомиться с бесплатным материалом автора
Получить бесплатноЧему вы научитесь?
- Использовать библиотеки для Deep Learning.
- Улучшать производительность сетей.
- Обучать нейронные сети.
- Создавать агента для игры в Pong.
- Использовать язык Python.
О курсе
- Описание
- Программа курса
- Особенности
Машинное обучение – одна из наиболее быстроразвивающихся сфер знаний. И Deep Machine Learning – это главное направление этой IT-индустрии. В онлайн-курсе школы SkillFactory вы изучите разработку глубоких нейронных сетей на языке Python для начинающих.
Курс по нейронным сетям предназначен для тех, кто имеет базовые навыки программирования на Python и желает более углубленно освоить эту сферу знаний. Во время обучения вы пройдете все этапы: от лизинга сервера GPU, который подходит для DeepLearning, до запуска готовой рабочей модели.
В программе «Нейронные сети и Deep Learning»:
- Создание нейронной сети на Python для распознавания рукописных цифр.
- Улучшение производительности и скорости сетей.
- Обучаем нейронную сеть решать задачу детекции.
- Реализация чат-бота и агента для игры.
- Знакомство с другими областями применения нейросетей.
Онлайн-курс основан исключительно на практике. Главный фокус направлен на математическую составляющую. Завершив обучение, вы придете к пониманию алгоритмов и знанию необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
Особенности учебного процесса
-
ФорматВ группе с наставником
Видеоуроки
Обучение в ЛК на сайте автора -
Продолжительность16 недель
-
Уровень сложностиДля опытных
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Домашние заданияЕстьС проверкой
-
Документ об обученииСертификат Успешное прохождение обучения
-
Обязательное выполнение итоговой работы
-
СопровождениеКуратором
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат на сайтеЭлектронная почта
-
Перспективы после обученияТрудоустройство
-
Срок доступа к материаламБессрочный
-
Доступен в рассрочку
Кто автор курса?
Отзывы о курсе «Нейронные сети и deep learning»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даёте согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.