Курс «Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python»

7.66 (6 отзывов о курсе)

Видеоуроки / Самостоятельно / Обучение на ИнфоХит

  • 3 часа 13 минут
  • 30 уроков
  • Видеоуроки

Экскурс в основы искусственного интеллекта и введение в машинное обучение.

Автор: Тимур Казанцев Тимур Казанцев 7.12 (3 отзыва)

Просмотров за неделю: 71

Обновлено: 10.01.2024

Курс «Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python»

Стоимость курса:

2 925 ₽ 6 500 ₽
Скидка 55%
Оплата Долямиот 731 ₽ × 4 платежа
  • Доступен в рассрочку
  • Оплата производится на нашем сайте. После оплаты вы получите доступ к просмотру материала и сможете приступить к изучению.
Этот курс включает:
  • 3 часа 13 минут
  • 30 уроков
  • Обучение: на ИнфоХит
  • Когда будете учиться: в любой день в любое время
  • Уровень сложности: для новичков
  • Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, электронная почта, телефон
  • Доступ: сразу после оплаты

Правообладатель: Тимур Казанцев

Автор книг и курсов по обучению скорочтению онлайн.

Тимур Казанцев
Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python

Тимур Казанцев

Оформить заказ

Что вы получите?

  • Понимание: что такое искусственный интеллект.
  • Базу для дальнейшего развития в сфере ИИ.
  • Знание основных понятий машинного обучения.
  • Знакомство с языком программирования Python.
  • Построение собстенной нейронной сети.
Вводный урок 00:04:04 Доступен бесплатно после
Вводный урок, который расскажет вам об искусственном интеллекте и машинном обучении.
История развития Искусственного интеллекта 00:08:59 Доступен бесплатно после и подписки на Telegram-канал
Из этого урока вы узнаете, как возник и развивался искусственный интеллект.
Различие между ИИ, Машинным обучением и Глубоким Обучением 00:12:22
Из этого урока вы узнаете про различие между ИИ, машинным обучением и глубоким обучением. Познакомитесь с каждым из них.
Примеры использования ИИ, МО и ГО в различных областях 00:06:32
Узнайте, в каких сферах используется ИИ, МО и ГО. Вы поймете, для чего нужны роботы и чем они могут быть полезны.
Обучение с учителем и Обучение без учителя (Supervised vs Unsupervised learning) 00:07:56
В этом уроке вы узнаете про обучение с учителем и без учителя. Поймете, чем отличаются эти два понятия.
Регрессия. Метод наименьших квадратов. Пример решения в Excel 00:04:29
На этом занятии вы познакомитесь с одной из самых популярных задач машинного обучения — регрессией. Узнаете, что это такое и где применяется.
Классификация 00:03:43
Из урока вы узнаете, что представляет собой классификация. Поймете, для чего она используется и чем отличается от регрессии.
Метод k-ближайших соседей. Решение задачи классификации 00:10:34
Из урока вы узнаете о методе k-ближайших соседей. Вы сможете воспроизвести действия автора и освоить метод.
Кластеризация 00:03:43
Из занятия вы узнаете о методе кластеризации как виде машинного обучения без учителя. Поймете, как разделять данные на кластеры.
Ансамбли 00:03:19
В этом уроке вы узнаете, что такое ансамбли и для чего они нужны. Вы увидите примеры и поймете, как это работает.
Комитет большинства 00:01:50
Вы узнаете один самых простых способов построения ансамбля — комитет большинства. Поймете, как его применять.
Бэггинг 00:01:53
На этом уроке вы познакомитесь с более продвинутым методом ансамблирования — бэггингом. Поймете, как его применять.
Случайный лес 00:02:04
Из урока вы узнаете об одном из самых широко применяемых методов ансамблирования — методе случайный лес. Поймете, для каких случаев он применим.
Будущее Искусственного интеллекта 00:06:20
В этом уроке автор делится прогнозом развития ИИ на ближайшее будущее. Вы узнаете, каковы перспективы отрасли.
Для тех, кто знаком с Python
Прочтите обращение автора, если вы владеете базовыми командами Python.
Установка Python. Дистрибутив Anaconda 00:03:43
На этом уроке вы научитесь устанавливать Python. Узнаете, где его можно скачать.
Базовые команды в Python 00:06:16
На этом уроке вы освоите базовые команды в Python. Узнаете все о коде.
Оператор If - Else 00:05:50
На этом уроке вы ознакомитесь с операторами управления потоком команд. Узнаете про оператор If - Else.
Оператор While. Функция Input 00:06:53
Из этого урока вы узнаете все об операторе While. Функция Input. Научитесь использовать эти функции.
Строки 00:03:53
Из этого урока вы познакомитесь со строками. Научитесь их использовать и объединять.
Списки и операции с ними 00:04:43
На этом занятии вы познакомитесь с таким элементом языка Python как списки. Узнаете, какие операции с ними можно выполнять.
Словари и операции с ними 00:06:37
На этом уроке вы познакомитесь с таким элементом языка Python как словари. Узнаете, какие операции с ними можно выполнять.
Предсказание цен на квартиры с помощью метода линейной регрессии 00:13:50
На этом уроке вы научитесь предсказанию цен на квартиры с помощью метода линейной регрессии.
Предсказание ВВП от цен на нефть с помощью Линейной Регрессии 00:05:19
На этом уроке вы научитесь предсказанию ВВП от цен на нефть с помощью Линейной Регрессии. Отработаете навык.
Выжившие на Титанике. Модель классификации с помощью Метода Опорных Векторов 00:11:06
На этом уроке вы освоите модель классификации с помощью Метода Опорных Векторов. Отработаете навык.
Выжившие на Титанике. Модели Дерева решений, Случайного леса и Бэггинга 00:14:35
В этом уроке рассмотрены модели Дерева решений, Случайного леса и Бэггинга. Вы научитесь их применять.
Нейронные сети. Предсказание изображений одежды 00:19:57
На этом уроке вы познакомитесь с понятием нейронные сети. Узнаете о предсказании изображений одежды.
Нейросети для анализа текстов 00:03:40
На этом уроке вы научитесь использовать нейросети для анализа текстов. Отработаете навык.
Нейросети для Анализа Тональности Отзывов 00:09:44
На этом уроке вы узнаете про нейросети для анализа тональности отзывов. Отработаете навык.
Бонусный урок. Дополнительные материалы
Получите ссылки на дополнительные материалы.

О курсе

  • Описание
  • Особенности

Искусственный интеллект — это настоящее, то с чем человек сталкивается ежедневно. Работы в области искусственного интеллекта не прекращаются, а сам ИИ совершенствуется. Если вокруг нас ИИ, то нужно понимать, что это и где применяется. Чтобы разобраться на начальном уровне, не нужно специальных технических знаний. Цель этого курса — проведение экскурса в основы ИИ и введение в машинное обучение.

На уроках Тимур Казанцев познакомит вас с видами, моделями, алгоритмами, использующимися для выполнения задач. Вы будете строить свою первую нейронную сеть. Создавать модели в Excel. Кого интересует машинное обучение, подготовлены лекции по основам Python разработки. Изучение курса станет толчком для старта карьеры в сфере ИИ, МО и больших данных.

Некоторые темы, разбирающиеся в курсе «Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python»:

  1. Развитие искусственного интеллекта.
  2. Примеры использования ИИ, машинного и глубокого обучения в разных сферах.
  3. Инструменты ИИ и будущее искусственного интеллекта.
  4. Установка Python. Базовые команды. Основы работы.
  5. Что такое нейронные сети. Области применения.

Завершив курс, вы будете уверенно разговаривать на темы связанные с искусственным интеллектом, нейронными сетями. Сможете проводить анализ и выполнять визуализацию информации, применять алгоритмы и использовать нейронные сети для решения задач.

Особенности учебного процесса

  • Формат
    Самостоятельно
    Видеоуроки
    Обучение на ИнфоХит
  • Количество уроков
    30
  • Продолжительность
    3 часа 13 минут
  • Уровень сложности
    Для новичков
  • Когда вы будете учиться
    В любой день в любое время
  • Техническая поддержка
    В рабочее времяЧат на сайтеЭлектронная почтаТелефон
  • В рассрочку

Кто автор курса?

Тимур Казанцев
Тимур Казанцев
Разработчик авторских техник скорочтения. Автор книг и курсов по обучению скорочтению онлайн.

Ответы на вопросы о школе

Как я запомню, на каком уроке остановился?

Наш плеер сделает все за вас. Он будет следить за вашим прогрессом и запомнит момент, на котором вы закончили просмотр.

Для продолжения обучения вам надо будет убедиться, что вы авторизованы на сайте. И выбрать урок, который пройден менее, чем на 100%.

Могу ли я смотреть уроки с телефона?

Да, вы можете учиться с телефона или планшета. А также с любого устройства с браузером и доступом в интернет. Для этого вам нужно только авторизоваться на нашем сайте.

Могу ли я получить бонус за рекомендацию этого курса?

Да, вы можете рекомендовать курс и получать бонус в виде партнерского вознаграждения.

Мы создали для автора курса партнерскую программу на базе нашего сайта. Вам надо только присоединиться к ней, чтобы получить свою уникальную ссылку. Потом вы просто можете делиться ссылкой с другими, чтобы получить процент с каждого оформленного заказа.

Подойдет ли мне этот курс?

Вам подойдет этот курс, если вы хотите освоить новую для себя тему или пополнить багаж знаний в сжатые сроки. И готовы учиться по урокам в записи самостоятельно.

Что делать, если у меня техническая проблема или вопрос?

Если у вас возникнут проблемы технического характера, например, с доступом к курсу или личному кабинету, напишите нам на info@info-hit.ru. И мы поможем вам как можно скорее.

Другие курсы и тренинги Тимура Казанцева

Смотреть все

Отзывы о курсе «Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python»

7.66

6 отзывов

6 0 0

Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.

Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даёте согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.

Добавить отзыв
Федоров Алексей
Отзыв
Привет! Если у тебя проблемы с обучением то могу помочь и дать за небольшую оплату курс через который ты сможешь начать зарабатывать. Пиши в телеграм @fedluv
Михаил Маркушевич
Отзыв
Курс действительно отличный. Все четко, кратко, строго по делу и абсолютно понятно. Единственное - жаль, что не дают сертификат.
Александра
Отзыв
Теория очень круто изложена: без воды, кратко, быстро. Примеры тоже отличные. Смутило только, что в блоке "Основы Python" рассказываются супер базовые вещи, а в примерах затем используются уже достаточно серьезные инструменты. Поэтому был небольшой диссонанс, что перепрыгнули так быстро. А так за свои деньги (брала по скидке) шикарный курс!
Илья
Отзыв
Курс открыл завесу тайны о машинном обучении. И только за это спасибо. В крайней лекции было сложно понимать что делается с технической точки зрения.
Самуэль
Отзыв
Отличный базовый курс: удачное сочетание теории и практики! Лично для меня многие вещи встали на место просле него. Ждём более продвинутого курса по теме искусственного интеллекта.
Алексей
Отзыв
Конечно курс для новичка новичка, много конечно в начале обсуждения, но оно по крайней мере более понятно нежели в книге читать... в книге вообще инфа тяжко воспринимается, вообщем курс для тех кто не шарит в математике (как и я) но хочет окунуться в мир нейросетей и машинного обучения... скажем так тестовый курс на пощупать спасибо автору, жаль что такой короткий...зато толковый.. не жалею что купил
Добавить отзыв

Другие курсы по этой теме

Загрузка
Загрузка
Загрузка
Загрузка