Курс «Анализ данных в Power BI»
Видеоуроки, PDF-пособие/книга / Самостоятельно / Обучение в ЛК на GetCourse
Курс для желающих научиться работать в Power BI и получить профессию аналитика данных в Power BI.
Обновлено: 30.10.2024
Источник изображения: Unsplash
Стоимость курса от:
11 900 ₽- Кешбэк до 10% — бонусами или на карту
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- Доступ ко всем урокам
- Общий чат участников в Телеграм
- Доступ к материалам - без ограничения по времени
- Доступ ко всем урокам
- Общий чат участников в Телеграм
- Доступ к материалам - без ограничения по времени
- Проверка домашних заданий от куратора в течение 3х месяцев с момента оплаты
- Электронный сертификат после успешной сдачи всех домашних заданий
- 1 месяц
- 15 уроков
- Обучение: в ЛК на GetCourse
- Когда будете учиться: в любой день в любое время
- Уровень сложности: для новичков
- Домашние задания: есть
- Сопровождение: куратором
- Сертификат
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, чат в вк, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Что вы узнаете?
- С помощью каких настроек получить результаты атоматических вычислений.
- Какие существуют основные способы создания вычислений.
- Каким образом подгрузить данные из файла Excel в отчет.
- Какие визуализации нужны в отчете для наглядности.
- Как связать между собой несколько таблиц.
- Как добавить фильтрации для всех таблиц.
О курсе
- Описание
- Программа курса
- Особенности
Работа с данными — трудоемкий процесс, отнимающий много времени. Microsoft Power BI — мощная платформа для бизнес-аналитики и подготовки интерактивных отчетов, которая ускоряет работу с данными. Умение работать с MS Power BI — следующий уровень развития вас как аналитика, после освоения Excel. На этом онлайн-курсе вы изучите особенности работы с платформой и повысите свой уровень как специалиста.
Обучение Дмитрий Якушев проводит в формате коротких видеоуроков с демонстрацией работы. Вы узнаете, как в Power BI подгружать данные из Excel, визуализировать информацию, фильтровать таблицы, настраивать вычисления, перемещать отчеты по локальной сети компании и многому другому. Чтобы лучше закрепить новый материал, подготовлены специальные практические задания.
Краткая программа курса «Анализ данных в Power BI»:
- Установка Microsoft Power BI. Изучение интерфейса.
- Быстрое построение 4 видов визуализаций.
- Подготовка таблицы для использования в отчетах.
- Подключение к MS Excel, txt, cvs и странице сайта.
- Настройка проверки добавляемых значений в ячейку.
В результате вы научитесь работать с платформой Microsoft Power BI. Научитесь подключаться к источникам данных, преобразовывать и представлять информацию в наглядном виде, удобном для анализа.
Особенности учебного процесса
-
ФорматСамостоятельно
Видеоуроки / PDF-пособие/книга
Обучение в ЛК на GetCourse -
Количество уроков15
-
Средняя продолжительность урока (мин.)3
-
Продолжительность1 месяц
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяВ любой день в любое время
-
Домашние заданияЕсть Самостоятельный — С куратором — Есть / С проверкой
-
Документ об обученииСертификат Освоение программы курса Самостоятельный — С куратором — Сертификат
-
СопровождениеКуратором Самостоятельный — С куратором — Куратором
-
Общение с группойЧат в Telegram
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат на сайтеЧат в вкЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
- Нажмите на кнопку
Узнать подробнее - Вы перейдете на детальную страницу курса онлайн-академии. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
- Следуя указаниям, оформите заказ на курс.
- Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к курсу.
Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.
Отзывы о курсе «Анализ данных в Power BI»
2 отзыва
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.