Курс «Нейронные сети и deep learning»
Видеоуроки / В группе с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
В рамках курса вы пройдете путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания рабочей модели для компьютерного зрения и анализа естественного языка.
Обновлено: 13.08.2024
Источник изображения: Unsplash
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- Доступен в рассрочку
- 10 недель
- 9 модулей
- Срок доступа: бессрочный
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для опытных
- Домашние задания: есть, с проверкой
- Сопровождение: куратором
- Сертификат
- Трудоустройство
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, электронная почта
- Доступ: в день начала обучения
Чему вы научитесь?
- Использовать библиотеки для Deep Learning.
- Улучшать производительность сетей.
- Обучать нейронные сети.
- Создавать агента для игры в Pong.
- Использовать язык Python.
О курсе
Описание
Программа курса
Особенности
Машинное обучение – одна из наиболее быстроразвивающихся сфер знаний. И Deep Machine Learning – это главное направление этой IT-индустрии. В онлайн-курсе школы SkillFactory вы изучите разработку глубоких нейронных сетей на языке Python для начинающих.
Курс по нейронным сетям предназначен для тех, кто имеет базовые навыки программирования на Python и желает более углубленно освоить эту сферу знаний. Во время обучения вы пройдете все этапы: от лизинга сервера GPU, который подходит для DeepLearning, до запуска готовой рабочей модели.
В программе «Нейронные сети и Deep Learning»:
- Создание нейронной сети на Python для распознавания рукописных цифр.
- Улучшение производительности и скорости сетей.
- Обучаем нейронную сеть решать задачу детекции.
- Реализация чат-бота и агента для игры.
- Знакомство с другими областями применения нейросетей.
Онлайн-курс основан исключительно на практике. Главный фокус направлен на математическую составляющую. Завершив обучение, вы придете к пониманию алгоритмов и знанию необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
- Введение в искусственные нейронные сети.
- Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras).
- Сверточные нейронные сети.
- Оптимизация нейронной сети.
- Transfer learning & Fine-tuning.
- Обработка естественного языка (NLP).
- Сегментация и Детектирование объектов.
- Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning).
- What's next? Продвинутые нейронные сети.
-
ФорматВ группе с наставником
Видеоуроки
Обучение в ЛК на сайте автора -
Продолжительность10 недель
-
Уровень сложностиДля опытных
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Домашние заданияЕстьС проверкой
-
Документ об обученииСертификат Успешное прохождение обучения
-
Обязательное выполнение итоговой работы
-
СопровождениеКуратором
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат на сайтеЭлектронная почта
-
Перспективы после обученияТрудоустройство
-
Срок доступа к материаламБессрочный
-
Что понадобится для обученияВы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python.
- Нажмите на кнопку
Узнать подробнее - Вы перейдете на детальную страницу курса Школы. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
- Следуя указаниям, оформите заказ на курс.
- Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к курсу.
- Если вы еще не готовы к покупке курса, то советуем для начала освоить бесплатный материал Школы.
Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.
Отзывы о курсе
Пока никто не оставил отзывов. Чтобы оставить отзыв перейдите на полную версию страницы.
Другие курсы автора
- Формат — Видеоуроки
- 14 месяцев
Курс — Аналитик данных
- Формат — Видеоуроки
- 16 месяцев
Профессия — Fullstack-разработчик на Python
- Формат — Живые вебинары
- 4 месяца
Курс — Python для анализа данных
- Формат — Видеоуроки
- 24 месяца
Курс — Data Scientist
- Формат — Живые вебинары
- 7 месяцев
Курс — Системный аналитик Pro
- Формат — Живые вебинары
- 13 месяцев