Профессия «Нейро-аналитик»

Живые вебинары, Вебинары в записи, Видеоуроки / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на GetCourse

  • 10 месяцев
  • 3 модуля
  • 434 урока
  • Диплом
  • Видеоуроки

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите DAX, Power Query и SQL.

Просмотров за неделю: 112

Авторы: Институт бизнес-аналитики Алексея Колоколова, Алексей Колоколов

Обновлено: 13.07.2026

Источник изображения: magnific.com

Стоимость:

120 000 
  • Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
Эта профессия включает:
  • 10 месяцев
  • 3 модуля
  • 434 урока
  • Обучение: в ЛК на GetCourse
  • Когда будете учиться: в любой день в любое время
  • Уровень сложности: для новичков
  • Домашние задания: есть, с проверкой
  • Сопровождение: куратором
  • Диплом
  • Трудоустройство
  • Техническая поддержка: в рабочее время, электронная почта, телефон
  • Доступ: сразу после оплаты
Нейро-аналитик

Алексей Колоколов

Перейти на сайт

Чему вы научитесь?

  • Управлять проектами.
  • Использовать базовый SQL для аналитика.
  • Применять Python + AI для аналитика.
  • Обрабfnsdfnm данных и дашборды в BI-системах.
  • Визуализировать данные и бизнес-дашборды с нейросетями.

О профессии

«Институт бизнес-аналитики» предлагает онлайн-обучение профессии бизнес-аналитика. Программа включает уроки и домашние задания доступны в любое удобное время, а по субботам проводятся живые встречи с разбором ошибок и ответами на вопросы. Программа построена по ступенчатому принципу — доступ к следующему уровню открывается только после защиты курсовой работы по предыдущему.

Обучение охватывает весь стек современного аналитика: от визуализации данных до написания скриптов. Используются как российские, так и международные инструменты, что делает обучение актуальным в условиях импортозамещения.

Курс состоит из трех последовательных ступеней, каждая из которых развивает определённый набор компетенций:

  1. Аналитическое мышление. Студенты учатся строить дашборды в Excel, работать с бизнес-метриками (KPI, Metric Maps, Driver Trees), использовать ИИ-инструменты (GigaChat, Deepseek, Grok) и осваивают аналоги Excel — Google Sheets, МойОфис, Р7 Офис.
  2. Обработка данных и BI-системы. Акцент делается на Power Query, DAX и Power Pivot для обработки данных, создании интерактивных дашбордов в Power BI, применении AI для генерации отчетов, а также работе с Yandex DataLens, Tableau и FineBI.
  3. Хард-скилы для карьеры. Студенты осваивают управление BI-проектами по Agile, базовый SQL (SELECT, JOIN, оконные функции) в MS SQL Server, а также автоматизацию обработки данных с помощью Python и ChatGPT.

В результате у вас сформируются навыки визуализации данных, работы с BI-системами и продвинутой аналитики на Python и SQL — с акцентом на практику и защиту реальных проектов.

1 ступень

  • Аналитическое мышление.
  • 1 ступень
  • Аналитическое мышление.
  • Визуализация данных и бизнес-дашборды.
  • Научитесь превращать «сырые» таблицы в понятные дашборды, оформлять отчёты под стиль компании и проверять их по чек-листам.
  • Инструменты: Excel.
  • Бизнес-метрики.
  • Разберётесь, какие показатели важны для продаж, HR и финансов, и создадите дашборды с ключевыми метриками под цели бизнеса.
  • Методы: Metric Maps, Driver Trees, KPI Canvas.
  • Введение в нейросети для аналитика.
  • Познакомитесь с ИИ-инструментами, которые помогают ускорять расчёты, проверку данных и оформление дашбордов.
  • Инструменты: Алиса, GigaChat, Deepseek, Grok.
  • Аналоги Excel.
  • Попробуете другие аналитические платформы и создадите свои первые дашборды без Microsoft 365.
  • Инструменты: Р7 Офис, МойОфис Таблица, Google Sheets.

2 ступень

  • Обработка данных и дашборды в BI-системах.
  • Обработка данных и построение моделей.
  • Научитесь объединять данные из разных источников, писать меры DAX и рассчитывать показатели по периодам.
  • Инструменты: Power Query, DAX, Power Pivot.
  • Корпоративные BI-системы и дата-сторителлинг.
  • Создадите интерактивные многостраничные дашборды с навигацией, KPI и подсказками, оформите отчёт в корпоративном стиле и подготовите его к защите.
  • Инструменты: Power BI.
  • Нейросети для BI и генерация дашбордов.
  • Познакомитесь с AI-инструментами, которые помогают писать код DAX, находить ошибки и собирать интерактивные отчёты без ручной работы.
  • Инструменты: Polymer, Claude, Bricks.
  • Аналоги Power BI и интеграции.
  • Попробуете российские и международные системы визуализации, научитесь подключать разные источники данных и собирать отчёты в едином BI-дашборде.
  • Инструменты: Yandex DataLens, Tableau, FineBI, 1С.

3 ступень

  • Хард-скилы для карьеры будущего.
  • Управление проектами.
  • Научитесь вести BI-проект от интервью с заказчиком до защиты результата c ИИ-помощниками: оценивать ROI, планировать работы и управлять командой.
  • Методы: Agile BI Framework, калькулятор сметы проекта.
  • Базовый SQL для аналитика.
  • Освоите основные запросы SELECT, JOIN, агрегаты и оконные функции для анализа данных из баз и построения отчетности.
  • Инструменты: MS SQL Server.
  • Python + AI для аналитика.
  • Научитесь автоматизировать сбор и обработку данных, создавать скрипты для отчётности и визуализации результатов.
  • Инструменты: Python, API, ChatGPT.
  • Формат
    Самостоятельно с наставником
    Живые вебинары / Вебинары в записи / Видеоуроки
    Обучение в ЛК на GetCourse
  • Количество уроков
    434
  • Продолжительность
    10 месяцев
  • Уровень сложности
    Для новичков
  • Когда вы будете учиться
    В любой день в любое время
  • Домашние задания
    ЕстьС проверкой
  • Документ об обучении
    Диплом Успешно сдать аттестационные работы
  • Обязательное выполнение итоговой работы
  • Сопровождение
    Куратором
  • Общение с группой
    Форум или чат внутри ЛК
  • Техническая поддержка
    В рабочее времяЭлектронная почтаТелефон
  • Перспективы после обучения
    Трудоустройство
  1. Нажмите на кнопку
    Узнать подробнее
  2. Вы перейдете на детальную страницу профессии Алексея Колоколова. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
  3. Следуя указаниям, оформите заказ на профессию.
  4. Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к профессии.

Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.

Отзывы о профессии

Пока никто не оставил отзывов. Чтобы оставить отзыв перейдите на полную версию страницы.

Другие курсы автора