Программа «Науки о данных»

Живые вебинары, Видеоуроки / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора

  • 2 года
  • Диплом
  • Участие в потоке

После успешного завершения обучения вы получите диплом магистра Data Science от МФТИ, приобретете опыт на реальных проектах и выйдите на новый уровень в профессии и карьере.

Автор: Онлайн-школа Skillfactory Онлайн-школа Skillfactory 4.78 (147 отзывов)

Просмотров за неделю: 97

Обновлено: 12.08.2024

Источник изображения: Unsplash

Программа «Науки о данных»

Не пропустите старт

Идет набор

Стоимость программы:

По запросу
  • Кешбэк до 10% — бонусами
  • Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
  • Доступен в рассрочку
  • Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
Узнать подробности
Эта программа включает:
  • 2 года
  • Обучение: в ЛК на сайте автора
  • Когда будете учиться: строго по расписанию
  • Уровень сложности: для опытных
  • Домашние задания: есть, с проверкой
  • Сопровождение: куратором
  • Диплом
  • Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте
  • Доступ: сразу после оплаты

Правообладатель: Онлайн-школа Skillfactory

Онлайн-школа современных IT-профессий. В школе подготовлены обучающие программы по Python, Data Science, Machine Learning, дизайну, менеджменту и маркетингу, бизнесу, финансам, разработке и управлению продуктами.

Онлайн-школа Skillfactory

Рекомендуем для начала ознакомиться с бесплатным материалом

Получить бесплатно

Что вы получите?

  • Индивидуальную программу подготовки.
  • Сильный педагогический состав.
  • Много практики.
  • Реальный кейс в портфолио.
  • 2 диплома МФТИ.
Тематика:
Профессия

О программе

  • Описание
  • Особенности

Дистанционная магистратура Московского физико-технического института и SkillFactory — это структурированный подход к обучению Data Science. Магистратура Data Science дает возможность углубить свои знания и получить специализацию. Программа подготовки включает в себя теоретические и практические занятия, работу над реальными проектами. Программа подходит как для начинающих специалистов, так тех, кто уже работает в сфере data science и хочет улучшить свои навыки и знания.

Чтобы присоединиться к онлайн-магистратуре, требуется диплом бакалавра. Программа разработана таким образом, что заниматься можно в любое время. Начитка лекций и семинары проводятся дистанционно. 70% программы уделяется практике, на которой происходит полное погружение в профессиональную среду. Все задания, которые будут выполнять студенты, добавляются в портфолио.

Краткое описание тем магистратуры «Науки о данных»:

  • Философия науки у данных. Усовершенствование навыков программирования на Python.
  • Инженерия Data Science.
  • Инструменты BigData. Как работать с GitHub. Современные методы DevOps.
  • Приобретение продвинутых навыков.

В результате вы приобретете опыт работы на реальных проектах и выйдите на качественно новый уровень. Ваша квалификация будет подтверждена дипломами магистра Data Science от МФТИ и дипломом онлайн-университета SkillFactory.

Особенности учебного процесса

  • Формат
    Самостоятельно с наставником
    Живые вебинары / Видеоуроки
    Обучение в ЛК на сайте автора
  • Продолжительность
    2 года
  • Уровень сложности
    Для опытных
  • Когда вы будете учиться
    Строго по расписанию
  • Домашние задания
    ЕстьС проверкой
  • Документ об обучении
    Диплом
  • Сопровождение
    Куратором
  • Общение с группой
    Чат в Telegram
  • Техническая поддержка
    В рабочее времяЧат на сайте
  • Год выхода
    2023 Последнее обновление: 12.08.2024
  • В рассрочку
ID материала на сайте: 309437

Кто автор программы?

Онлайн-школа Skillfactory
Онлайн-школа Skillfactory

Онлайн-школа современных IT-профессий. В школе подготовлены обучающие программы по Python, Data Science, Machine Learning, дизайну, менеджменту и маркетингу, бизнесу, финансам, разработке и управлению продуктами.

4.78 147 отзывов 96 курсов
Есть лицензия на ведение образовательной деятельности. Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет.
  1. Нажмите на кнопку
    Узнать подробности
  2. Вы перейдете на детальную страницу программы Школы. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
  3. Следуя указаниям, оформите заказ на программу.
  4. Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к программе.
  5. Если вы еще не готовы к покупке программы, то советуем для начала освоить бесплатный материал Школы.

Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.

Другие курсы и тренинги Школы

Смотреть все

Отзывы о программе «Науки о данных»

Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.

Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.

Добавить отзыв

Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.

Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.

Кожемяков Константин
Раньше был аналитиком, но решил сменить профессию и пошел в онлайн-магистратуру за глубоким пониманием ML. Совмещать работу и учебу было тяжело, многое не успевал, но в процессе видел, что новые знания помогают в аналитике. Сейчас я уже на финальном этапе обучения — буду защищать магистерскую по реальному проекту от Sony. Считаю, что достиг своей цели обучения.
Подлягин Алексей
Работаю на металлургическом заводе. Цель поступления на курс — приобретение новых знаний и опыта для применения на текущем месте работы с возможной сменой деятельности.

Что понравилось: возможность очного обучения без отрыва от работы, компетентные преподаватели, хорошо структурированные и легкоусвояемые учебные материалы на платформе Skillfactory. Особая благодарность кураторам за внимание и индивидуальный подход. Знания пригодятся на любом месте работы, особенно связанной с цифровизацией бизнеса.
Александр CPLUS_45

Окончил курс "Разработчик на C++", остался доволен. Кто хочет научиться отличная платформа, а кто хочет получить знания на "ХАЛЯВУ" даже не пробуйте, чтоб потом своим бессилием обвинить команду в плохом способе Вас хоть чему-то научить.

В Общем платформа не плохая, даже в Беларуси не возникло проблем с доступом к материалу.

Команда отзывчивая, добродушная на все даже на плохо сформулированные вопросы отвечают без превосходства, а стараются понять в чем проблема и помочь!

Viktor 43788

Я начал обучение на курсе "Python-разработчик PRO" в Skillfactory и уже прошел первый месяц из 12. Хочу поделиться своими первыми впечатлениями.

 

С самого начала курс произвел на меня положительное впечатление. Учебные материалы хорошо структурированы и понятны, что позволяет легко усваивать новый материал. Я был приятно удивлён тем, насколько доступно объясняются сложные концепции.

 

Преподаватели очень профессиональны и всегда готовы помочь. Я ценю их поддержку и оперативные ответы на вопросы, что создает комфортную атмосферу для обучения. Также важно отметить, что курс предлагает помощь с трудоустройством, что является большим плюсом для тех, кто хочет начать карьеру в программировании.

 

Одним из значительных преимуществ курса является возможность учиться в удобное для себя время. Это позволяет мне совмещать обучение с другими обязательствами и эффективно организовывать свое время.

 

На данный момент я изучил основы языка Python и уже начал работать с простыми проектами. Практические задания помогают мне закрепить теорию и применять знания на практике. Это действительно вдохновляет и мотивирует двигаться дальше.

 

Хотя я только в начале своего пути, чувствую, что курс действительно помогает мне развиваться как программисту. Я с нетерпением жду, что принесет мне оставшиеся 11 месяцев обучения.

skaredvg72

Закончил курс "Backend-разработчик на Go" в ноябре текущего года. Нормальный входной курс. Да, ожидать что он сделает вас профессионалом не стоит. Но мои ожидания он оправдал тем, что дал направления приложения сил, точек, которые позволят осваивать ооочень большой материал не бессистемно. Да, это не классический курс, где вам надиктовывают материал, а вы его старательно записываете и потом используете. Модули дают материал в очень сжатой форме, именно направление, заставляя трудолюбивого и целеустремленного тратить собственные силы на освоение подробностей, а потом неясные моменты обсуждать с коллегами в pachka. Есть задания, которые хочется выполнять хорошо, даже отлично. И хочется, чтобы ментор, который их проверяет написал: "Мне понравилась ваша реализация. Использованный подход оригинален. Вы уделили внимание мелочам. Вы, молодец.". И ты по-настоящему рад, потому что очень хочешь верить, что с той стороны сидит человек ответственный, ему не безразлично то, что вы делаете, он увлечен Go и хочет, чтобы у Вас всё получилось. Хотя при этом конечно не забываешь, что ту всё таки и бизнес присутствует. Возможно кто-то скажет, что его стоимость неоправданно высока. Но, каждый решает сам, зачем вообще он идет на тот или иной курс и что от него ждет. Трудоустройства и высоких доходов. Будете "жилы рвать" будет и то и другое. А курс вам в помощь эти "жилы рвать". Мне курс понравился. Материал модулей логичен, краток, но достаточен, чтобы дать хороший толчок к дальнейшей самостоятельной разработке материал. Самостоятельно!!! Никто вас не научить программировать, пока вы не начнете сами учиться, тратя время в ущерб чему-то другому.

ава vlad92280

Мои впечатления от Unity PRO курса в Skillfactory за 7 месяцев обучения

 

Если честно, я не ожидал, что за 7 месяцев обучения смогу так сильно продвинуться в разработке игр. Skillfactory полностью перевернуло мои представления о том, как можно учиться онлайн: насыщенно, увлекательно и с реальными результатами.

 

Платформа и материалы:

Платформа — это просто находка! Все материалы подаются настолько понятно, что сложные темы, вроде программирования или работы с Unity, не пугают, а наоборот, захватывают. Учиться приятно, потому что каждый модуль построен так, что ты не просто слушаешь теорию, а сразу применяешь её на практике.

 

Мои результаты:

• Введение в GameDev: Это был мой первый шаг в мир геймдева, и он оказался потрясающим. Я узнал, как делают игры от идеи до релиза, и смог создать свой первый 3D-платформер с интерактивными элементами. Увидеть свой проект в действии — это непередаваемое чувство!

• Программирование в C#: Этот этап стал настоящим вызовом. 2,5 месяца изучения кода, массивов, классов, а затем перенос этих знаний в Unity. Было сложно, но невероятно интересно! До сих пор с гордостью показываю друзьям свои мини-игры, такие как «Крестики-нолики» и «Змейка».

• Геймдизайн: Этот блок открыл для меня новое видение игр. Я научился создавать концепты, писать дизайн-документы и даже готовить питчи для потенциальных инвесторов. Это заставило меня почувствовать себя не просто разработчиком, а настоящим создателем игр.

• Space Shooter: Сейчас я на этапе создания Space Shooter, и это невероятно увлекательно. Уже готова основа проекта, и я с нетерпением жду, когда смогу завершить игру и показать её другим.

 

Менторы и поддержка:

Менторы в Skillfactory — это настоящие профи. Они не просто объясняют материал, а вдохновляют своим подходом и любовью к геймдеву. А координаторы — это супергерои, которые всегда поддержат, напомнят о дедлайнах и помогут не потеряться в процессе.

 

Эмоции:

Каждый новый модуль приносит настоящее удовольствие от обучения. Когда ты видишь, как из пустого проекта вырастает настоящая игра, это вызывает восторг. Я понял, что разработка игр — это не только сложно, но и очень увлекательно. И Skillfactory делает этот процесс максимально комфортным.

 

Вывод:

За 7 месяцев я прошёл путь, о котором раньше только мечтал. Уже сейчас у меня есть собственные небольшие проекты, а впереди — создание полноценной мобильной 2D-игры. Если вы ищете курс, который изменит вашу жизнь, не раздумывайте — Skillfactory поможет воплотить мечту в реальность!

belov_ao1994

Прошёл двухгодичный курс по Data Science. Курс делился на две части: первый год - общий курс по Data Science, второй - специализация (по выбору: компьютерное зрения, обработка естественного языка и ML-инженер - я выбрал последнее). Моя цель была - полностью сменить сферу деятельность, что у меня и получилось, но об этом позже

Другие курсы по этой теме

Загрузка
Загрузка
Загрузка
Загрузка
Loader