Программа «Магистратура. Прикладной анализ данных и машинное обучение»

Живые вебинары, Вебинары в записи, Видеоуроки, PDF-пособие/книга / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора

  • 2 года
  • Диплом
  • Участие в потоке

Освойте Data Science и Machine Learning с нуля до продвинутого уровня. Погрузитесь в обучение с подкреплением и создание генеративного ИИ.

Просмотров за неделю: 97

Автор: Онлайн-школа Skillfactory

Обновлено: 24.07.2025

Источник изображения: Unsplash

Стоимость:

198 000 /за семестр
  • Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
  • Доступен в рассрочку
Эта программа включает:
  • 2 года
  • Обучение: в ЛК на сайте автора
  • Когда будете учиться: строго по расписанию
  • Уровень сложности: для новичков
  • Бонусы: для всех учеников
  • Домашние задания: есть, с проверкой
  • Сопровождение: куратором
  • Диплом
  • Стажировка
  • Техническая поддержка: в рабочее время, чат в вк, чат в мессенджере
  • Доступ: сразу после оплаты
Магистратура. Прикладной анализ данных и машинное обучение

Онлайн-школа Skillfactory

Перейти на сайт

Что вы узнаете?

  • Кто такой аналитик и ML-инженер.
  • Зачем нужны алгоритмы анализа данных.
  • Где используют машинное обучение в жизни.
  • Как применять машинное обучение в практике.
  • Какие модели и методы эффективны.

О программе

Программа создана для тех, кто хочет освоить перспективное направление Data Science. Учебный план сочетает фундаментальные знания математики, статистики и алгоритмов с практическими навыками анализа данных и построения моделей машинного обучения. Занятия проходят в онлайн-формате, с поддержкой опытных наставников. Разработана программа образовательным проектом Skill Factory.

Студенты изучают основы программирования на Python, статистику, машинное обучение, нейронные сети и анализ больших данных. Лекции читают эксперты из индустрии: аналитики, инженеры и исследователи из IT-компаний и профильных вузов. По мере прохождения курса участники решают практические кейсы, выполняют проекты, проходят тестирования. Завершающим этапом является защита дипломного проекта.

На программе «Прикладной анализ данных и машинное обучение» вы научитесь:

  1. Программировать на Python для аналитики и ML-задач.
  2. Работать с большими объемами информации и строить модели прогнозирования.
  3. Понимать методы машинного обучения и нейросетей.
  4. Проводить статистический анализ и визуализацию.
  5. Оптимизировать модели и повышать их точность.
  6. Использовать современные библиотеки и инструменты Data Science.

По завершении программы вы получите диплом о профессиональной переподготовке (институт МИФИ), который подтверждает квалификацию в области анализа данных и машинного обучения. С дипломом SkillFactory (МИФИ) выпускники легко находят работу в IT-компаниях, банках, консалтинге.

1-й семестр

  • Освойте базу по математике и программированию на Python.

2-й семестр

  • Погрузитесь в классическое машинное обучение, решите первые кейсы.

3-й семестр

  • Получите продвинутые навыки и больше опыта в Machine Learning и Big Data.

4-й семестр

  • Отточите навыки на задачах партнеров и защитите диплом.
  • Формат
    Самостоятельно с наставником
    Живые вебинары / Вебинары в записи / Видеоуроки / PDF-пособие/книга
    Обучение в ЛК на сайте автора
  • Продолжительность
    2 года
  • Уровень сложности
    Для новичков
  • Когда вы будете учиться
    Строго по расписанию
  • Домашние задания
    ЕстьС проверкой
  • Документ об обучении
    Диплом Защита выпускной квалификационной работы
  • Обязательное выполнение итоговой работы
  • Сопровождение
    Куратором
  • Общение с группой
    Форум или чат внутри ЛК
  • Техническая поддержка
    В рабочее времяЧат в вкЧат в мессенджере
  • Перспективы после обучения
    Стажировка
  • Бонусы
    Для всех учеников
  • Что понадобится для обучения
    Диплом бакалавра
  • Год выхода
    2025 Последнее обновление: 24.07.2025
  1. Нажмите на кнопку
    Стать магистром
  2. Вы перейдете на детальную страницу программы Школы. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
  3. Следуя указаниям, оформите заказ на программу.
  4. Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к программе.
  5. Если вы еще не готовы к покупке программы, то советуем для начала освоить бесплатный материал Школы.

Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.

Отзывы о программе

Пока никто не оставил отзывов. Чтобы оставить отзыв перейдите на полную версию страницы.

Другие курсы автора