Программа «Магистратура. Прикладной анализ данных и машинное обучение»
Живые вебинары, Вебинары в записи, Видеоуроки, PDF-пособие/книга / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Освойте Data Science и Machine Learning с нуля до продвинутого уровня. Погрузитесь в обучение с подкреплением и создание генеративного ИИ.
Обновлено: 24.07.2025
Источник изображения: Unsplash
Стоимость:
198 000 ₽/за семестр- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- Доступен в рассрочку
- 2 года
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для новичков
- Бонусы: для всех учеников
- Домашние задания: есть, с проверкой
- Сопровождение: куратором
- Диплом
- Стажировка
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат в вк, чат в мессенджере
- Доступ: сразу после оплаты
Что вы узнаете?
- Кто такой аналитик и ML-инженер.
- Зачем нужны алгоритмы анализа данных.
- Где используют машинное обучение в жизни.
- Как применять машинное обучение в практике.
- Какие модели и методы эффективны.
О программе
Описание
Программа
Особенности
Программа создана для тех, кто хочет освоить перспективное направление Data Science. Учебный план сочетает фундаментальные знания математики, статистики и алгоритмов с практическими навыками анализа данных и построения моделей машинного обучения. Занятия проходят в онлайн-формате, с поддержкой опытных наставников. Разработана программа образовательным проектом Skill Factory.
Студенты изучают основы программирования на Python, статистику, машинное обучение, нейронные сети и анализ больших данных. Лекции читают эксперты из индустрии: аналитики, инженеры и исследователи из IT-компаний и профильных вузов. По мере прохождения курса участники решают практические кейсы, выполняют проекты, проходят тестирования. Завершающим этапом является защита дипломного проекта.
На программе «Прикладной анализ данных и машинное обучение» вы научитесь:
- Программировать на Python для аналитики и ML-задач.
- Работать с большими объемами информации и строить модели прогнозирования.
- Понимать методы машинного обучения и нейросетей.
- Проводить статистический анализ и визуализацию.
- Оптимизировать модели и повышать их точность.
- Использовать современные библиотеки и инструменты Data Science.
По завершении программы вы получите диплом о профессиональной переподготовке (институт МИФИ), который подтверждает квалификацию в области анализа данных и машинного обучения. С дипломом SkillFactory (МИФИ) выпускники легко находят работу в IT-компаниях, банках, консалтинге.
1-й семестр
- Освойте базу по математике и программированию на Python.
2-й семестр
- Погрузитесь в классическое машинное обучение, решите первые кейсы.
3-й семестр
- Получите продвинутые навыки и больше опыта в Machine Learning и Big Data.
4-й семестр
- Отточите навыки на задачах партнеров и защитите диплом.
-
ФорматСамостоятельно с наставником
Живые вебинары / Вебинары в записи / Видеоуроки / PDF-пособие/книга
Обучение в ЛК на сайте автора -
Продолжительность2 года
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Домашние заданияЕстьС проверкой
-
Документ об обученииДиплом Защита выпускной квалификационной работы
-
Обязательное выполнение итоговой работы
-
СопровождениеКуратором
-
Общение с группойФорум или чат внутри ЛК
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат в вкЧат в мессенджере
-
Перспективы после обученияСтажировка
-
БонусыДля всех учеников
-
Что понадобится для обученияДиплом бакалавра
-
Год выхода2025 Последнее обновление: 24.07.2025
- Нажмите на кнопку
Стать магистром - Вы перейдете на детальную страницу программы Школы. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
- Следуя указаниям, оформите заказ на программу.
- Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к программе.
- Если вы еще не готовы к покупке программы, то советуем для начала освоить бесплатный материал Школы.
Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.
Отзывы о программе
Пока никто не оставил отзывов. Чтобы оставить отзыв перейдите на полную версию страницы.
Другие курсы автора
- Формат — Видеоуроки
- 14 месяцев
Курс — Аналитик данных
- Формат — Видеоуроки
- 16 месяцев
Профессия — Fullstack-разработчик на Python
- Формат — Видеоуроки
- 24 месяца
Курс — Data Scientist
- Формат — Живые вебинары
- 4 месяца
Курс — Python для анализа данных
- Формат — Видеоуроки
- 10 недель
Курс — Нейронные сети и deep learning
- Формат — Живые вебинары
- 13 месяцев