Программа «Магистратура. Прикладной анализ данных и машинное обучение»
Живые вебинары, Вебинары в записи, Видеоуроки, PDF-пособие/книга / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Освойте Data Science и Machine Learning с нуля до продвинутого уровня. Погрузитесь в обучение с подкреплением и создание генеративного ИИ.
Обновлено: 24.07.2025
Источник изображения: Unsplash
Не пропустите старт
Идет набор
Стоимость программы:
198 000 ₽/за семестр- Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
- Доступен в рассрочку
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- 2 года
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для новичков
- Бонусы: для всех учеников
- Домашние задания: есть, с проверкой
- Сопровождение: куратором
- Диплом
- Стажировка
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат в вк, чат в мессенджере
- Доступ: сразу после оплаты
Рекомендуем для начала ознакомиться с бесплатным материалом
Получить бесплатноЧто вы узнаете?
- Кто такой аналитик и ML-инженер.
- Зачем нужны алгоритмы анализа данных.
- Где используют машинное обучение в жизни.
- Как применять машинное обучение в практике.
- Какие модели и методы эффективны.
О программе
- Описание
- Программа
- Особенности
Программа создана для тех, кто хочет освоить перспективное направление Data Science. Учебный план сочетает фундаментальные знания математики, статистики и алгоритмов с практическими навыками анализа данных и построения моделей машинного обучения. Занятия проходят в онлайн-формате, с поддержкой опытных наставников. Разработана программа образовательным проектом Skill Factory.
Студенты изучают основы программирования на Python, статистику, машинное обучение, нейронные сети и анализ больших данных. Лекции читают эксперты из индустрии: аналитики, инженеры и исследователи из IT-компаний и профильных вузов. По мере прохождения курса участники решают практические кейсы, выполняют проекты, проходят тестирования. Завершающим этапом является защита дипломного проекта.
На программе «Прикладной анализ данных и машинное обучение» вы научитесь:
- Программировать на Python для аналитики и ML-задач.
- Работать с большими объемами информации и строить модели прогнозирования.
- Понимать методы машинного обучения и нейросетей.
- Проводить статистический анализ и визуализацию.
- Оптимизировать модели и повышать их точность.
- Использовать современные библиотеки и инструменты Data Science.
По завершении программы вы получите диплом о профессиональной переподготовке (институт МИФИ), который подтверждает квалификацию в области анализа данных и машинного обучения. С дипломом SkillFactory (МИФИ) выпускники легко находят работу в IT-компаниях, банках, консалтинге.
Особенности учебного процесса
-
ФорматСамостоятельно с наставником
Живые вебинары / Вебинары в записи / Видеоуроки / PDF-пособие/книга
Обучение в ЛК на сайте автора -
Продолжительность2 года
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Домашние заданияЕстьС проверкой
-
Документ об обученииДиплом Защита выпускной квалификационной работы
-
Обязательное выполнение итоговой работы
-
СопровождениеКуратором
-
Общение с группойФорум или чат внутри ЛК
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат в вкЧат в мессенджере
-
Перспективы после обученияСтажировка
-
БонусыДля всех учеников
-
Что понадобится для обученияДиплом бакалавра
-
Год выхода2025 Последнее обновление: 24.07.2025
-
В рассрочку
Кто автор программы?
Ответы на вопросы о курсе
Если вы платите в бюджет НДФЛ и оплачиваете обучение, налоговая служба может компенсировать часть расходов — до 19 500 ₽. Подать на вычет можно в личном кабинете ФНС.
Отзывы о программе «Магистратура. Прикладной анализ данных и машинное обучение»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.
Что понравилось: возможность очного обучения без отрыва от работы, компетентные преподаватели, хорошо структурированные и легкоусвояемые учебные материалы на платформе Skillfactory. Особая благодарность кураторам за внимание и индивидуальный подход. Знания пригодятся на любом месте работы, особенно связанной с цифровизацией бизнеса.
Окончил курс "Разработчик на C++", остался доволен. Кто хочет научиться отличная платформа, а кто хочет получить знания на "ХАЛЯВУ" даже не пробуйте, чтоб потом своим бессилием обвинить команду в плохом способе Вас хоть чему-то научить.
В Общем платформа не плохая, даже в Беларуси не возникло проблем с доступом к материалу.
Команда отзывчивая, добродушная на все даже на плохо сформулированные вопросы отвечают без превосходства, а стараются понять в чем проблема и помочь!
Я начал обучение на курсе "Python-разработчик PRO" в Skillfactory и уже прошел первый месяц из 12. Хочу поделиться своими первыми впечатлениями.
С самого начала курс произвел на меня положительное впечатление. Учебные материалы хорошо структурированы и понятны, что позволяет легко усваивать новый материал. Я был приятно удивлён тем, насколько доступно объясняются сложные концепции.
Преподаватели очень профессиональны и всегда готовы помочь. Я ценю их поддержку и оперативные ответы на вопросы, что создает комфортную атмосферу для обучения. Также важно отметить, что курс предлагает помощь с трудоустройством, что является большим плюсом для тех, кто хочет начать карьеру в программировании.
Одним из значительных преимуществ курса является возможность учиться в удобное для себя время. Это позволяет мне совмещать обучение с другими обязательствами и эффективно организовывать свое время.
На данный момент я изучил основы языка Python и уже начал работать с простыми проектами. Практические задания помогают мне закрепить теорию и применять знания на практике. Это действительно вдохновляет и мотивирует двигаться дальше.
Хотя я только в начале своего пути, чувствую, что курс действительно помогает мне развиваться как программисту. Я с нетерпением жду, что принесет мне оставшиеся 11 месяцев обучения.
Закончил курс "Backend-разработчик на Go" в ноябре текущего года. Нормальный входной курс. Да, ожидать что он сделает вас профессионалом не стоит. Но мои ожидания он оправдал тем, что дал направления приложения сил, точек, которые позволят осваивать ооочень большой материал не бессистемно. Да, это не классический курс, где вам надиктовывают материал, а вы его старательно записываете и потом используете. Модули дают материал в очень сжатой форме, именно направление, заставляя трудолюбивого и целеустремленного тратить собственные силы на освоение подробностей, а потом неясные моменты обсуждать с коллегами в pachka. Есть задания, которые хочется выполнять хорошо, даже отлично. И хочется, чтобы ментор, который их проверяет написал: "Мне понравилась ваша реализация. Использованный подход оригинален. Вы уделили внимание мелочам. Вы, молодец.". И ты по-настоящему рад, потому что очень хочешь верить, что с той стороны сидит человек ответственный, ему не безразлично то, что вы делаете, он увлечен Go и хочет, чтобы у Вас всё получилось. Хотя при этом конечно не забываешь, что ту всё таки и бизнес присутствует. Возможно кто-то скажет, что его стоимость неоправданно высока. Но, каждый решает сам, зачем вообще он идет на тот или иной курс и что от него ждет. Трудоустройства и высоких доходов. Будете "жилы рвать" будет и то и другое. А курс вам в помощь эти "жилы рвать". Мне курс понравился. Материал модулей логичен, краток, но достаточен, чтобы дать хороший толчок к дальнейшей самостоятельной разработке материал. Самостоятельно!!! Никто вас не научить программировать, пока вы не начнете сами учиться, тратя время в ущерб чему-то другому.
Мои впечатления от Unity PRO курса в Skillfactory за 7 месяцев обучения
Если честно, я не ожидал, что за 7 месяцев обучения смогу так сильно продвинуться в разработке игр. Skillfactory полностью перевернуло мои представления о том, как можно учиться онлайн: насыщенно, увлекательно и с реальными результатами.
Платформа и материалы:
Платформа — это просто находка! Все материалы подаются настолько понятно, что сложные темы, вроде программирования или работы с Unity, не пугают, а наоборот, захватывают. Учиться приятно, потому что каждый модуль построен так, что ты не просто слушаешь теорию, а сразу применяешь её на практике.
Мои результаты:
• Введение в GameDev: Это был мой первый шаг в мир геймдева, и он оказался потрясающим. Я узнал, как делают игры от идеи до релиза, и смог создать свой первый 3D-платформер с интерактивными элементами. Увидеть свой проект в действии — это непередаваемое чувство!
• Программирование в C#: Этот этап стал настоящим вызовом. 2,5 месяца изучения кода, массивов, классов, а затем перенос этих знаний в Unity. Было сложно, но невероятно интересно! До сих пор с гордостью показываю друзьям свои мини-игры, такие как «Крестики-нолики» и «Змейка».
• Геймдизайн: Этот блок открыл для меня новое видение игр. Я научился создавать концепты, писать дизайн-документы и даже готовить питчи для потенциальных инвесторов. Это заставило меня почувствовать себя не просто разработчиком, а настоящим создателем игр.
• Space Shooter: Сейчас я на этапе создания Space Shooter, и это невероятно увлекательно. Уже готова основа проекта, и я с нетерпением жду, когда смогу завершить игру и показать её другим.
Менторы и поддержка:
Менторы в Skillfactory — это настоящие профи. Они не просто объясняют материал, а вдохновляют своим подходом и любовью к геймдеву. А координаторы — это супергерои, которые всегда поддержат, напомнят о дедлайнах и помогут не потеряться в процессе.
Эмоции:
Каждый новый модуль приносит настоящее удовольствие от обучения. Когда ты видишь, как из пустого проекта вырастает настоящая игра, это вызывает восторг. Я понял, что разработка игр — это не только сложно, но и очень увлекательно. И Skillfactory делает этот процесс максимально комфортным.
Вывод:
За 7 месяцев я прошёл путь, о котором раньше только мечтал. Уже сейчас у меня есть собственные небольшие проекты, а впереди — создание полноценной мобильной 2D-игры. Если вы ищете курс, который изменит вашу жизнь, не раздумывайте — Skillfactory поможет воплотить мечту в реальность!
Прошёл двухгодичный курс по Data Science. Курс делился на две части: первый год - общий курс по Data Science, второй - специализация (по выбору: компьютерное зрения, обработка естественного языка и ML-инженер - я выбрал последнее). Моя цель была - полностью сменить сферу деятельность, что у меня и получилось, но об этом позже
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.