Курс «Инженерия данных»

Живые вебинары, Вебинары в записи, Видеоуроки, Консультации, PDF-пособие/книга / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора

  • 21 месяц
  • Диплом
  • Участие в потоке

Постройте карьеру дата-инженера. Обучайтесь у преподавателей — практиков рынка, наполняйте портфолио кейсами и проходите стажировки в компаниях-партнерах.

Автор: Онлайн-школа «Нетология» Онлайн-школа «Нетология» 4.91 (324 отзыва)

Просмотров за неделю: 1063

Обновлено: 26.08.2025

Источник изображения: Unsplash

Курс «Инженерия данных»

Не пропустите старт

6 октября

Через 305 дней

Стоимость курса:

1 ₽/мес.
  • Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
  • Доступен в рассрочку
  • Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
Перейти на сайт
Этот курс включает:
  • 21 месяц
  • Обучение: в ЛК на сайте автора
  • Когда будете учиться: строго по расписанию
  • Уровень сложности: для новичков
  • Бонусы: для всех учеников
  • Демодоступ
  • Домашние задания: есть, с проверкой, обязательные
  • Сопровождение: куратором
  • Диплом
  • Стажировка
  • Техническая поддержка: в рабочее время, чат в вк, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
  • Доступ: сразу после оплаты

Правообладатель: Онлайн-школа «Нетология»

Университет «Нетология» с 2009 года готовит специалистов по направлениям: управление проектами, маркетинг, бизнес и программирование, UX-дизайн, аналитика, soft skills и дизайн.
Сегодня это один из лидеров рынка онлайн-образования: более 500 000 человек уже освоили новые профессии и навыки вместе с этой школой.
В процессе обучения студенты делают проекты и собирают портфолио. А специалисты карьерного центра помогают им подготовиться к успешному собеседованию на работу мечты.
Здесь можно не только получить знания, но и трудоустроиться в ведущие IT-компании: интернет-магазин «LaModa», лабораторию «Kaspersky», образовательную платформу «Skyeng» и другие.

4.91 324 отзыва
Онлайн-школа «Нетология»

Рекомендуем для начала ознакомиться с бесплатным материалом

 Вебинар «Как использовать видео в соцсетях для продвижения»
Получить бесплатно

Чему вы научитесь?

  • Проектировать пайплайны.
  • Обрабатывать данные разными инструментами.
  • Программировать в Python, SQL и Java.
  • Работать с системами хранения данных.
  • Управлять ETL-процессами.
Тематика:
Data Science Аналитика данных
Профессия
Data Scientist

О курсе

  • Описание
  • Программа
  • Особенности

Программа по подготовке инженеров данных — это обучение ключевым навыкам, необходимым для проектирования и обработки данных. Студенты изучат языки программирования Python, SQL и Java, научатся работать с различными системами хранения данных, включая облачные решения. Обучение проходит на платформе ВШЭ. Видеолекции доступны в любое время, а семинары проводятся в прямом эфире. Гибкий график позволяет совмещать учебу с работой, а команда сопровождения «Нетологии» поддерживает студентов на всех этапах.

Первый семестр включает освоение библиотек Python, изучение синтаксиса SQL и реляционных баз данных, а также работу с командной строкой и открытым исходным кодом. Студенты также познакомятся с теорией вероятностей и математической статистики, что поможет в анализе данных. Во втором семестре акцент будет сделан на проектирование баз данных и навыки ETL.

В рамках программы «Инженерия данных» предусмотрены направления:

  1. Проектирование и моделирование различных типов баз данных: документоориентированных, ключ-значение, колоночных и графовых.
  2. Применение алгоритмов для построения безопасной архитектуры данных.
  3. Создание минимум двух практических проектов.

В результате обучения студенты овладеют навыками работы с большими данными, проектирования и оптимизации витрин данных, а также интеграции процессов между дата-инженерами и дата-аналитиками, что обеспечит их успешную карьеру в области обработки данных.

Первый семестр

  • Библиотеки Python: Изучение синтаксиса и основ работы с библиотеками Python.
  • SQL: Моделирование и проектирование реляционных баз данных, разработка приложений, использующих базы данных.
  • Инструменты промышленной разработки: Работа с командной строкой, текстовыми редакторами и системами контроля версий.
  • Теория вероятностей и математическая статистика: Основы статистики, законы распределения и методы описания данных.
  • Нереляционные базы данных: Использование нереляционных баз для хранения и анализа данных.

Второй семестр

  • Проектирование баз данных: Овладение навыками проектирования различных видов баз данных и ETL-процессов.
  • Безопасность компьютерных систем: Проведение аудитов безопасности и оценка рисков.
  • Алгоритмический инструментарий: Разработка новых алгоритмов и решение вычислительных задач.
  • Производственная практика: Практика в компании-партнере или на текущем рабочем месте.
  • МагоЛего: Выбор дисциплины из общего пула ВШЭ, включая машинное обучение и нейронные сети.

Особенности учебного процесса

  • Формат
    Самостоятельно с наставником
    Живые вебинары / Вебинары в записи / Видеоуроки / Консультации / PDF-пособие/книга
    Обучение в ЛК на сайте автора
  • Демодоступ
  • Продолжительность
    21 месяц
  • Уровень сложности
    Для новичков
  • Когда вы будете учиться
    Строго по расписанию
  • Домашние задания
    ЕстьС проверкойОбязательные
  • Документ об обучении
    Диплом Защита дипломной работы
  • Обязательное выполнение итоговой работы
  • Сопровождение
    Куратором
  • Общение с группой
    Форум или чат внутри ЛК
  • Техническая поддержка
    В рабочее времяЧат в вкЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
  • Перспективы после обучения
    Стажировка
  • Бонусы
    Для всех учеников
  • Что понадобится для обучения
    Диплом бакалавра либо специалиста. Базовые знания математики и программирования
  • В рассрочку

Кто автор курса?

Онлайн-школа «Нетология»
Онлайн-школа «Нетология»
Университет «Нетология» с 2009 года готовит специалистов по направлениям: управление проектами, маркетинг, бизнес и программирование, UX-дизайн, аналитика, soft skills и дизайн.
Сегодня это один из лидеров рынка онлайн-образования: более 500 000 человек уже освоили новые профессии и навыки вместе с этой школой.
В процессе обучения студенты делают проекты и собирают портфолио. А специалисты карьерного центра помогают им подготовиться к успешному собеседованию на работу мечты.
Здесь можно не только получить знания, но и трудоустроиться в ведущие IT-компании: интернет-магазин «LaModa», лабораторию «Kaspersky», образовательную платформу «Skyeng» и другие.
  1. Нажмите на кнопку
    Перейти на сайт
  2. Вы перейдете на детальную страницу курса Университета. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
  3. Следуя указаниям, оформите заказ на курс.
  4. Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к курсу.
  5. Если вы еще не готовы к покупке курса, то советуем для начала освоить бесплатный материал Университета.

Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.

Ответы на вопросы о курсе

Выдадут ли мне документ по окончании курса?
Да. После окончания обучения вы получите диплом о профессиональной квалификации.
Могу ли я оформить рассрочку?
Да, вместо единовременной оплаты вы можете вносить платеж ежемесячно.
Будут ли домашние задания?
Да. Домашние задания — неотъемлемая часть обучения. Так вы отрабатываете полученные знания на практике, получаете обратную связь от экспертов, корректируете недочеты и пополняете портфолио готовыми кейсами.
Есть ли поддержка от кураторов и обратная связь?
Да, в данном курсе предусмотрена поддержка от кураторов и возможность получение обратной связи на протяжении всего срока обучения.
Где проходит обучение?
Обучение будет проходить на внутренней платформе школы.

Другие курсы и тренинги Университета

Смотреть все

Отзывы о курсе «Инженерия данных»

Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.

Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.

Добавить отзыв
Никита Литвинов
Я решил поступить в магистратуру, потому что хотел углубить знания в области обработки данных и больших данных. Программа привлекла своей практической направленностью, современными инструментами и тесной связью с реальными бизнес-кейсами. Важным фактором стало участие экспертов индустрии и сильная академическая база ВШЭ.
Я расширил свои компетенции в построении отказоустойчивых систем обработки данных и успел применить полученные знания как в коммерческом, так и в личных проектах.
Нравится, что программа сочетает академический подход и реальные кейсы из индустрии. Преподаватели — практикующие специалисты, которые делятся опытом и помогают решать актуальные задачи. Ценю гибкость формата обучения: можно совмещать учёбу с работой, а к материалам всегда открыт доступ.


Тем, кто задумывается о поступлении, советую заранее оценить свои цели и мотивацию. Программа требует вовлечённости, сил и времени, но это отличная возможность получить актуальные знания и выйти на новый уровень в карьере. Лучше всего подготовиться и заранее иметь базовые знания по Python, SQL и основам работы с данными — это значительно облегчит обучение. Советую активно участвовать в проектах и взаимодействовать с одногруппниками и преподавателями — это помогает быстрее освоить материал и расширить сеть профессиональных контактов.
Ответить
Денис Ткаченко
Для меня решение пойти обучаться на программу связано с несколькими факторами. Во-первых, моё первое образование хоть и техническое, но не связано с IT. Во-вторых, у меня был опыт обучения по направлению Data Science и одновременно опыт сбора данных в исследовательских ассесментах. Всё это меня привело к желанию работать с данными. А где, как не в направлении data engineering, я могу узнать область, систематизировать знания и, возможно, обрасти полезными связями.


Выбор во многом связан с авторитетом ВШЭ. Сильно привлёк формат удалённой учёбы, поскольку я не привязан к одному месту и периодически перемещаюсь. Плюс зарплатные предложения сильно выше моих текущих.
Ответить
Юля Глухова
Я работаю ведущим инженером-конструктором в области радиоэлектронной аппаратуры. Ещё два года назад поняла, что хочу чего-то другого: новых знаний, новых проектов. Рассматривала варианты курсов, но у них было несколько минусов: отсутствие базовых компетенций и очень сжатые сроки. Но наткнулась на программу «Инженерия данных». Один из решающих факторов в её пользу — обучение полностью онлайн: так гораздо проще совмещать учёбу с работой и семьёй. К экзаменам готовилась месяц, сдала в последнюю волну и набрала баллы для поступления.


Программа очень насыщенная, учиться непросто, так как был большой перерыв в обучении и мои рабочие навыки никак не пересекаются с инженерией данных. Лекции проходят вечером, и даже если не успел попасть на лекцию, то на следующий день можно посмотреть всё в записи, а вопросы задать преподавателю в чате.


У нас много замечательных преподавателей. Все профессионалы своего дела, часто делятся своими рабочими кейсами. Это очень интересно и помогает лучше разобраться в теме.


Да и чат группы у нас интересный. Стараемся помогать друг другу, обсуждаем домашние задания. Группа достаточно дружная и весёлая. Иногда организуем встречи одногруппников в Москве.


Если бы я решила поступать сейчас, то я бы снова выбрала эту программу, так как она интересная, актуальная и включает несколько разных направлений для профессионального развития.
Ответить
Максим Коцюба
Огромная благодарность образовательной программе Нетологии за качественный и современный подход к обучению в области инженерии данных. Каждый предмет — это глубокое погружение в самые передовые технологии и методы работы с данными.

Преподаватели — настоящие профессионалы, которые не только обладают фундаментальными знаниями, но и активно применяют их на практике. Они умеют объяснять сложные концепции так, что даже самые непонятные темы становятся ясными и доступными.


Программа развивает критическое мышление и умение решать сложные задачи. Мы учимся не просто работать с данными, а выстраивать целостные архитектуры, оптимизировать процессы и находить нестандартные решения.


Спасибо специалистам НИУ ВШЭ и Нетологии за возможность быть на шаг впереди, за вдохновение и за то, что они делают образование не просто полезным,
а по-настоящему увлекательным. Это программа для тех, кто хочет стать лучшим в области инженерии данных.
Ответить
Добавить отзыв

Другие курсы по этой теме

Загрузка
Загрузка
Загрузка
Загрузка
Loader