Программа «Инженерия машинного обучения»

Онлайн-магистратура по инженерии машинного обучения. Программа создана для выпускников ВУЗов, которые хотят улучшить свои знания, но не имею возможности пройти очную магистратуру. Несмотря на то, что уроки дистанционные, выпускники получают диплом государственного образца, который подтвердит наличие фундаментальных знаний в области Machine Learning. Программа проводится в рамках онлайн-школы SkillFactory.

Продолжительность подготовки – 2 года. Эксперты – профессионалы-практики с большим опытом работы. В процессе подготовки вы узнаете, в чем заключается метод машинного обучения, и научитесь использовать его инструменты для решения нестандартных задач. Изучите основы автоматизации процессов, подробно разберете прикладные автоматизированные системы и станете ценным IT-специалистом.

Краткий учебный план программы «Инженерия машинного обучения»:

1. Математические основы машинного обучения. ОС Linux.
2. Программная инженерия. Нейронные сети на Python.
3. Бизнес-применение машинного обучения. Инструменты работы с данными.
4. Бизнес-коммуникация на английском языке.
5. Научно-исследовательская работа и итоговая государственная аттестация.

По завершению программы вы научитесь обучать модели машинного обучения, освоите базовые библиотеки Python для анализа, сможете создавать и обучать нейронные сети. У вас появится возможность работать ML-инженером, AI-разработчиком, Data Scientist и другими IT-экспертами.

1 семестр + хакатон

• Бизнес-коммуникация на английском языке.
• Программирование на Python.
• Программная инженерия I.
• Математические основы машинного обучения.
• Этика искусственного интеллекта.
• Визуализация данных.
• Операционная система Linux.

2 семестр + хакатон + кейсы

• Научный английский язык для науки о данных.
• Математические основы анализа данных II.
• Программная инженерия II.
• Автоматизация администрирования DevOps I.
• Глубокие нейронные сети на Python.
• Философия и методология науки.

Элективы:

• Soft Skills: навыки 21 века.
• Управление проектами.

3 семестр + хакатон + кейсы

• Письменная и устная коммуникация в области наук о данных.
• Параллельные и распределенные вычисления.
• Автоматизация администрирования DevOps II.
• Математические основы анализа данных III.
• Управление изменениями и коммуникативные стратегии в период трансформации.
• Инструменты извлечения, трансформации и загрузки данных.
• Компьютерное зрение.
• Обработка естественного языка.

Элективы:

• Предсказательное моделирование и рекомендательные системы.
• Бизнес-применение машинного обучения.

4 семестр + хакатон

• Научно-исследовательская работа.
• Преддипломная практика.
• Государственная итоговая аттестация.

• Формат
  В группе с наставником
  Живые вебинары / Видеоуроки / PDF-пособие/книга
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Продолжительность
  2 года
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Домашние задания
  ЕстьС проверкой
• Документ об обучении
  Диплом Освоение программы обучения
• Сопровождение
  Куратором
• Общение с группой
  Форум или чат внутри ЛК
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат внутри ЛКЧат в мессенджере
• Год выхода
  2021 Последнее обновление: 17.04.2023