Программа «Инженерия машинного обучения»
Живые вебинары, Видеоуроки, PDF-пособие/книга / В группе с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Научитесь использовать методы машинного обучения для решения нестандартных задач: прогнозирования, оптимизации и автоматизации процессов.
Обновлено: 17.04.2023
Источник изображения: Pexels
Стоимость программы:
По запросу- Кешбэк до 10% — бонусами или на карту
- Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
- Доступен в рассрочку
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- 2 года
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: в любой день в любое время
- Уровень сложности: для новичков
- Домашние задания: есть, с проверкой
- Сопровождение: куратором
- Диплом
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат внутри лк, чат в мессенджере
- Доступ: сразу после оплаты
Рекомендуем для начала ознакомиться с бесплатным материалом автора
Получить бесплатноЧто вы узнаете?
- Что поможет обучать модели машинного обучения.
- В чем специфика создания нейронных сетей.
- Как правильно собрать данные.
- Как эффективно обрабатывать данные.
- Как программировать на Python.
О программе
- Описание
- Программа обучения
- Особенности
Онлайн-магистратура по инженерии машинного обучения. Программа создана для выпускников ВУЗов, которые хотят улучшить свои знания, но не имею возможности пройти очную магистратуру. Несмотря на то, что уроки дистанционные, выпускники получают диплом государственного образца, который подтвердит наличие фундаментальных знаний в области Machine Learning. Программа проводится в рамках онлайн-школы SkillFactory.
Продолжительность подготовки – 2 года. Эксперты – профессионалы-практики с большим опытом работы. В процессе подготовки вы узнаете, в чем заключается метод машинного обучения, и научитесь использовать его инструменты для решения нестандартных задач. Изучите основы автоматизации процессов, подробно разберете прикладные автоматизированные системы и станете ценным IT-специалистом.
Краткий учебный план программы «Инженерия машинного обучения»:
- Математические основы машинного обучения. ОС Linux.
- Программная инженерия. Нейронные сети на Python.
- Бизнес-применение машинного обучения. Инструменты работы с данными.
- Бизнес-коммуникация на английском языке.
- Научно-исследовательская работа и итоговая государственная аттестация.
По завершению программы вы научитесь обучать модели машинного обучения, освоите базовые библиотеки Python для анализа, сможете создавать и обучать нейронные сети. У вас появится возможность работать ML-инженером, AI-разработчиком, Data Scientist и другими IT-экспертами.
Особенности учебного процесса
-
ФорматВ группе с наставником
Живые вебинары / Видеоуроки / PDF-пособие/книга
Обучение в ЛК на сайте автора -
Продолжительность2 года
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяВ любой день в любое время
-
Домашние заданияЕстьС проверкой
-
Документ об обученииДиплом Освоение программы обучения
-
СопровождениеКуратором
-
Общение с группойФорум или чат внутри ЛК
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат внутри ЛКЧат в мессенджере
-
Год выхода2021 Последнее обновление: 17.04.2023
-
Доступен в рассрочку
Кто автор программы?
Отзывы о программе «Инженерия машинного обучения»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даёте согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.