Программа «Инженерия машинного обучения»

Живые вебинары, Видеоуроки, PDF-пособие/книга / В группе с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора

  • 2 года
  • Диплом
  • Видеоуроки

Научитесь использовать методы машинного обучения для решения нестандартных задач: прогнозирования, оптимизации и автоматизации процессов.

Автор: Онлайн-школа Skillfactory Онлайн-школа Skillfactory 4.69 (136 отзывов)

Обновлено: 17.04.2023

Источник изображения: Pexels

Программа «Инженерия машинного обучения»

Стоимость программы:

По запросу
  • Кешбэк до 10% — бонусами или на карту
  • Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
  • Доступен в рассрочку
  • Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
Этот курс включает:
  • 2 года
  • Обучение: в ЛК на сайте автора
  • Когда будете учиться: в любой день в любое время
  • Уровень сложности: для новичков
  • Домашние задания: есть, с проверкой
  • Сопровождение: куратором
  • Диплом
  • Техническая поддержка: в рабочее время, чат внутри лк, чат в мессенджере
  • Доступ: сразу после оплаты

Рекомендуем для начала ознакомиться с бесплатным материалом автора

Получить бесплатно
Инженерия машинного обучения

Перейти на сайт

Что вы узнаете?

  • Что поможет обучать модели машинного обучения.
  • В чем специфика создания нейронных сетей.
  • Как правильно собрать данные.
  • Как эффективно обрабатывать данные.
  • Как программировать на Python.

О программе

  • Описание
  • Программа обучения
  • Особенности

Онлайн-магистратура по инженерии машинного обучения. Программа создана для выпускников ВУЗов, которые хотят улучшить свои знания, но не имею возможности пройти очную магистратуру. Несмотря на то, что уроки дистанционные, выпускники получают диплом государственного образца, который подтвердит наличие фундаментальных знаний в области Machine Learning. Программа проводится в рамках онлайн-школы SkillFactory.

Продолжительность подготовки – 2 года. Эксперты – профессионалы-практики с большим опытом работы. В процессе подготовки вы узнаете, в чем заключается метод машинного обучения, и научитесь использовать его инструменты для решения нестандартных задач. Изучите основы автоматизации процессов, подробно разберете прикладные автоматизированные системы и станете ценным IT-специалистом.

Краткий учебный план программы «Инженерия машинного обучения»:

  1. Математические основы машинного обучения. ОС Linux.
  2. Программная инженерия. Нейронные сети на Python.
  3. Бизнес-применение машинного обучения. Инструменты работы с данными.
  4. Бизнес-коммуникация на английском языке.
  5. Научно-исследовательская работа и итоговая государственная аттестация.

По завершению программы вы научитесь обучать модели машинного обучения, освоите базовые библиотеки Python для анализа, сможете создавать и обучать нейронные сети. У вас появится возможность работать ML-инженером, AI-разработчиком, Data Scientist и другими IT-экспертами.


Особенности учебного процесса

  • Формат
    В группе с наставником
    Живые вебинары / Видеоуроки / PDF-пособие/книга
    Обучение в ЛК на сайте автора
  • Продолжительность
    2 года
  • Уровень сложности
    Для новичков
  • Когда вы будете учиться
    В любой день в любое время
  • Домашние задания
    ЕстьС проверкой
  • Документ об обучении
    Диплом Освоение программы обучения
  • Сопровождение
    Куратором
  • Общение с группой
    Форум или чат внутри ЛК
  • Техническая поддержка
    В рабочее времяЧат внутри ЛКЧат в мессенджере
  • Год выхода
    2021 Последнее обновление: 17.04.2023
  • В рассрочку

Кто автор программы?

Онлайн-школа Skillfactory
Онлайн-школа Skillfactory

Онлайн-школа современных IT-профессий. В школе подготовлены обучающие программы по Python, Data Science, Machine Learning, дизайну, менеджменту и маркетингу, бизнесу, финансам, разработке и управлению продуктами.

  1. Нажмите на кнопку
    Перейти на сайт
  2. Вы перейдете на детальную страницу программы . Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
  3. Следуя указаниям, оформите заказ на программу.
  4. Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к программе.
  5. Если вы еще не готовы к покупке программы, то советуем для начала освоить бесплатный материал .

Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.

Отзывы о программе «Инженерия машинного обучения»

Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.

Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.

Добавить отзыв

Другие курсы по этой теме

Загрузка
Загрузка
Загрузка
Загрузка