Профессия «Data Scientist»
Живые вебинары, Видеоуроки, Консультации / В группе с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Вы изучите основы и выберете подходящее направление в data science: машинное обучение, аналитику данных или дата-инженерию.
Обновлено: 19.06.2025
Источник изображения: Unsplash
Не пропустите старт
Идет набор
Стоимость профессии:
- Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
- Доступен в рассрочку
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- 9 месяцев
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для новичков
- Домашние задания: есть
- Сопровождение: куратором
- Сертификат
- Трудоустройство
- Техническая поддержка: в рабочее время, электронная почта, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Чему вы научитесь?
- Управлению БД с помощью SQL.
- Визуализации сложных данных.
- Программированию на Python.
- Обработке и анализу больших объемов информации.
- Статистическим методам и инструментам анализа.
О профессии
- Описание
- Программа
- Особенности
Data Scientist — специалист, занимающийся анализом и обработкой объемов данных с использованием современных методов и инструментов. Профессия открывает большие перспективы для карьерного роста и получения высокого дохода. Если вы хотите освоить новую профессию, которая востребована в индустрии информационных технологий, и мечтаете попасть в Data Science, то этот онлайн-курс разработан для вас.
В онлайн-школе GeekBrains проводятся лучшие курсы по программированию, которые давно зарекомендовали себя на рынке образовательных услуг. Преподаватели — практикующие профессионалы, которые с удовольствием передают опыт и знания новичкам. На этом курсе дата саентиста вы научитесь работать с типами данных, строить точные прогнозы и принимать обоснованные решения на основе полученных результатов. А еще освоите такие навыки, как машинное обучение, анализ данных и создание визуализаций.
Краткое содержание курса «Data Scientist»:
- Введение в программирование, математику и контроль версий.
- Базовый синтаксис Python. Использование Python для анализа и построения графиков.
- Основы математического анализа.
- Машинное обучение. Этические и правовые аспекты применения искусственного интеллекта.
- Создание и внедрение проектов Big Data.
В результате вы освоите высокооплачиваемую профессию в индустрии ИТ и будете готовы к анализу данных, машинному обучению и работе с большими объемами данными.
Особенности учебного процесса
-
ФорматВ группе с наставником
Живые вебинары / Видеоуроки / Консультации
Обучение в ЛК на сайте автора -
Продолжительность9 месяцев
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Домашние заданияЕсть
-
Документ об обученииСертификат Освоение программы курса
-
СопровождениеКуратором
-
Общение с группойФорум или чат внутри ЛК
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЭлектронная почтаТелефон
-
Перспективы после обученияТрудоустройство
-
Год выхода2024 Последнее обновление: 19.06.2025
-
В рассрочку
Кто автор профессии?
Отзывы о профессии «Data Scientist»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.
курс очень занимательный,ждал каждое воскресеньне чтобы поскорее получить новые знания, курс максимально познавательный и затянет любого кто хоть раз в хотел создать свою игру с нуля без знаний програмирования
недостатков я почти никаких не заметил,разве что преподаватель отвечает долго насчет проблемы с проектом, а так все ок!
Курсы аналоги
Подборка других курсов, которую нашла нейросеть по содержанию этого курса. Мы учитываем тему, уровень, формат и длительность, а также рейтинг и отзывы. Смотрите близкие программы — для углубления или альтернативного старта.
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.