Курс «Аналитик данных»

Ни один современный крупный бизнес не обходится без бизнес-аналитика. Специалист, который умеет пользоваться методами бизнес-анализа для исследования деятельности компании с целью выявления проблем бизнеса и предложения их решения, пользуется высоким спросом на рынке труда. В этом курсе образовательной платформы «SF Education», вы получите профессию бизнес-аналитика (Data Analyst), научитесь решать проблемы бизнеса за счет обработки данных и помогать руководству принимать верные управленческие решения.

За 14 месяцев вы просмотрите свыше 250 часов содержательного профессионального контента. С вами будут работать четыре эксперта в сфере операционного, финансового и кредитного анализа. Курс содержит много практических заданий. Для лучших учеников предоставляется шанс найти работу сразу после окончания курса, пройдя собеседование в компаниях-партнерах проекта.

Краткая программа курса «Аналитик данных»:

1. В чем состоит работа бизнес-аналитика, какие есть отрасли, какие позиции и чем отличаются.
2. Основы программирования. Как писать SQL-запросы (базовый уровень).
3. Как работать с базами данных. Визуализация финансовых данных.
4. Технические навыки бизнес-аналитика.
5. Мышление в бизнес-консалтинге. Карьерный рост.

В результате вы научитесь анализу и обработке поступающих данных. Сможете проводить сложную аналитическую работу и давать руководству понятные и емкие по содержанию отчеты с выявленными проблемами и возможными путями их решения.

Модуль 1. Вводная часть 3 часа

• Работа бизнес-аналитика: какие навыки нужны, карьера и компенсации.
• Адаптационный вебинар: знакомство, как изучать курс.

Модуль 2. excel 21 час

Работа с данными

• Горячие клавиши.
• Работа с массивами в Excel.
• Работа со строками: ищем, режем, склеиваем.
• Ставим условия.
• Oooops! Обрабатываем ошибки.
• Подбиваем итоги.
• Ищем данные.
• Обзор встроенных функций.
• Откуда берутся данные в Excel.
• Чистим данные: условное форматирование.
• Чистим данные: фильтры.
• Чистим данные: формулы.
• Создаем и используем умные таблицы.

Базовые диаграммы

• Базовые диаграммы: Выбираем подходящий инструмент для задачи.
• Базовые диаграммы: Столбиковая диаграмма.
• Базовые диаграммы: Анализируем динамику: Линейная диграмма (Line Chart + Area Chart). Часть 1.
• Базовые диаграммы: Анализируем динамику: Линейная диграмма (Line Chart + Area Chart). Часть 2.
• Базовые диаграммы: Добавляем тренды.
• Базовые диаграммы: Посмотрим на KPI: Диаграмма «паутина» (Radar Chart).
• Базовые диаграммы: Быстрографики: использование Sparklines и условного форматирования.
• Базовые диаграммы: Расставляем акценты: использование цветов в диаграммах.
• Базовые диаграммы: Сделать Красиво: Если нет данных.
• Базовые диаграммы: Сделать Красиво 2: форматирование графиков.
• Базовые диаграммы: Сделать Красиво 3: ещё форматирование графиков.
• Базовые диаграммы: Bonus: График без графиков.

Продвинутые диаграммы

• Продвинутые диаграммы: Выбираем подходящий инструмент для задачи.
• Продвинутые диаграммы: Bonus: Добавляем интерактивности.
• Продвинутые диаграммы: Продвинутые столбиковые диаграммы.
• Продвинутые диаграммы: Диаграмма водопад (Waterfall diagram).
• Продвинутые диаграммы: Иерахическая диаграмма (Hierarchy chart).
• Продвинутые диаграммы: Связываем две серии: Точечный график (Scatter plot).
• Продвинутые диаграммы: Когда размер имеет значение: Пузырьковая диаграмма (Bubble chart).
• Продвинутые диаграммы: Когда нужна статистика.
• Продвинутые диаграммы: Комбинируем диаграммы.

Сводные таблицы

• Сводные таблицы: Введение в курс.
• Сводные таблицы: Подведение итогов с использованием формул.
• Сводные таблицы: Введение в сводные таблицы.
• Сводные таблицы: Формируем и структурируем свою первую сводную таблицу.
• Сводные таблицы: Добавляем сводный график.
• Сводные таблицы: Откуда берём данные для сводной таблицы? Excel.
• Сводные таблицы: Откуда берём данные для сводной таблицы? Другие источники.
• Сводные таблицы: Использование сводной таблицы для построения новой сводной таблицы.
• Сводные таблицы: Форматируем сводную таблицу.
• Сводные таблицы: Форматируем сводный график.
• Сводные таблицы: Работаем с компонентами сводной таблицы.
• Сводные таблицы: Расчёты в сводной таблице.
• Сводные таблицы: Получаем данные из сводной таблицы GETPIVOTDATA.
• Сводные таблицы: Работаем со сводными графиками.
• Сводные таблицы: Альтернативы сводным таблицам.
• Сводные таблицы: Что такое сводные панели.
• Сводные таблицы: Собираем несколько сводных таблиц.
• Сводные таблицы: Добавляем графики для сводной панели.
• Сводные таблицы: Защищаем нашу Сводную панель.

Практика. Excel

• Практическая работа: визуализация данных.
• Практическая работа: создание комплексной сводной таблицы.
• Тестирование: промежуточный уровень, «Работа с данными»
• Тестирование: промежуточный уровень, «Базовые диаграммы»
• Тестирование: промежуточный уровень, «Продвинутые диаграммы»
• Тестирование: промежуточный уровень, «Сводные таблицы»
• Тестирование: модуль «Excel»

Модуль 3. Google Sheets 2 часа

• Вступительное слово.
• Начало работы с Google Таблицы.
• Интерфейс Google Таблиц.
• Операции с файлами в Google Таблицах.
• Обмен и организация файлов.
• Редактирование ячеек, строк и столбцов.
• Удаление дубликатов и пробелов.
• Раскрашивание таблиц.
• Совместная работа.
• Поиск и замена в таблицах.
• Сортировка и фильтрация.
• Фильтры и сортировка.
• Перемещение столбцов и строк.
• Автоматическое заполнение ячеек.
• Вставка изображений и ссылок.
• Диаграммы и графики.
• Проверка данных.
• Сводные таблицы.
• Работа с формулами и функциями - часть 1.
• Работа с формулами и функциями - часть 2.
• Защита таблиц.
• Печать.

Модуль 4. Извлечение данных с помощью SQL 20 часов

Базовый уровень

• Введение в БД, установка ПО.
• Импорт из Excel в БД.
• Структура финансовых данных.
• Типы данных.
• Select, order by, Select where, Select subquery, Select distinct.
• Join, Join inner, left , outer , right, insert.
• Group by 1, Group by 2.
• Task 1; Task 2; Task 2016, 2017;View, create.
• Month analysis.
• AvgPrice Analysis, Update, Delete rows.
• Row number.
• Task 3, Create Procedure.
• Export data to Excel.
• Подготовка к интервью по SQL.

Практика. Извлечение данных с помощью SQL

• Домашнее задание №1. Использование SELECT.
• Домашнее задание №2. Использование Join, Union, Intersect, Except.
• Домашнее задание №3. Использование group by.
• Домашнее задание №4. Использование оконных функций.
• Сквозной проект (SQL + Python + Бизнес-анализ).
• Тестирование по модулю SQL.

Модуль 5. Python 27 часов

Введение

• О Python.
• Установка Python.
• Простейшие типы переменных.
• Операции над переменными.

Основной блок

• Строки.
• Регулярные выражения.
• Практика.
• Условия.
• Циклы и итерации.
• Функции.
• Сложные типы переменных и структуры данных.
• Необходимые пакеты для работы с данными.
• Numpy.
• Pandas.
• Визуализация в python.
• matplotlib.
• seaborn.
• plotly.
• Работа с внешними файлами.
• Работа с модулями.
• Введение в ООП.
• Классы.
• Методы.
• Наследование и полиморфизм.
• Обработка исключений.

Практика. Python

• Практическая работа №1: Переменные, числа, текст.
• Практическая работа №2: Функции.
• Практическая работа №3: Объекты.
• Практическая работа №4: Словари, массивы, итерации.
• Практическая работа №5: Работа с внешними файлами.
• Кейс.

Модуль 6. Бизнес анализ 23 часа

• Цель анализа данных.
• Инструменты анализа данных.
• Описательный анализ данных.
• Визуализация данных.
• Использование предиктивных моделей.
• Проверка гипотез.
• Работа с панельными данными.
• Введение в регрессию.
• Введение в классификацию.
• Интерпретация результатов статистической модели.
• Оптимизация бизнес - показателей.
• Планирование A/B теста (эксперимента).
• Проведение A/B теста.
• Оценка A/B теста и извлечение actioning insights.
• Учет внешних факторов.

Практика. Бизнес анализ

• Практическая работа №1.
• Практическая работа №2.
• Практическая работа №3.
• Сквозной проект (SQL + Python + Бизнес-анализ).

Модуль 7. Аналитика в R 21 часа

• Объекты и типы данных.
• Загрузка данных.
• Обработка и очистка данных.
• Функции.
• Построение базовой графики R.
• Циклы и оператор if.
• Визуализация с помощью ggplot2.
• Разбор задач.

Практика. Аналитика в R

• Кейс: очистка и обработка данных.
• Кейс: создание алгоритма.
• Практические задания.

Модуль 8. Презентация и визуализация данных 12 часов

Визуализация в Tableau

• Вводная лекция.
• Загрузка и обработка данных.
• Интерфейс программы и пример построения графиков.
• Вычисления в Tableau.
• Создание простого дашборда.
• Создание продвинутого дашборда.

Вводное занятие

• Знакомство.
• Зачем нужны презентации.
• Какие бывают презентации на примерах (годовой отчет, презентация Big4, McKinsey & Company, личное резюме).
• Что будем изучать на курсе.
• Организационная составляющая.

Структура презентаций

• Значение контента в презентациях.
• Цель презентации. Зачем?
• Общая структура (введение, проблема, решение проблемы, заключение).
• Кол-во слайдов.
• Содержание.
• Summary слайд.
• Первый и последний слайд.
• Принцип МИНТО.
• Принцип S.M.A.R.T.
• Принцип MECE.
• Правило: 10/20/30.
• Питч-презентации (для стартапов).
• Как создавать структуру.

Дизайн презентации

• Размещение текста, рисунков, иконок.
• Выравнивание объектов.
• Использование шрифтов.
• Сочетание цветов.
• Тени.
• Диаграммы, таблицы, графики.
• SmartArt.
• Мокапы.
• Назывные и Смысловые заголовки.
• Детали презентаций.
• Как «раскусить» непрофессионала?

Тренды дизайна 2020 - обзорный урок

Подготовка и выступление

• Подготовка к выступлению.
• Внешний вид.
• Что нужно сделать, чтобы не забыть текст.
• Что сделать, чтобы не волноваться во время выступления.
• Что нужно сделать, чтобы сидящие в зале не уснули.
• Время выступления.
• Детали, от которых зависит ваш успех или провал.
• Импровизация и харизма.

Практика. Презентация и визуализация данных

• Как выполнять домашнее задание: обзорный урок.
• Практическая работа №1.
• Практическая работа №2.
• Практическая работа №3: запись видеопрезентации.

Модуль 9. Технические навыки бизнес-аналитика 84 часа

Power BI

• Power BI. Первый отчет.
• Power Query. Первые шаги.
• Введение в расчетные столбцы.
• Введение в расчетные меры.
• Правила работы мер.
• Функция Calculate ().
• Функция ALL().
• Связанные таблицы.
• Несвязанные таблицы.
• Знакомство с функцией FILTER().
• Знакомство с Time Intelligence.
• Функции условия.
• Цикличные функции.
• Несколько таблиц данных.
• Производительность.
• Power Query в Excel.
• Power Pivot.
• Power BI Desktop Plus.
• Power Query plus.
• Power BI Service.
• Контекст фильтра и контекст строки.
• CALCULATE () и FILTER(), больше важных нюансов.
• Time Intelligence для нестандартных календарей.
• Расчетные столбы, продвинутый уровень.
• Переменные в формулах DAX.

Power Query

• Power Query - Введение.
• Базовый импорт данных.
• Объединение данных.
• Импорт файлов в папке.
• Получние данных из Excel.
• Трансформация сводных данных.
• Импорт данных из текстового документа.
• Импорт из баз данных.
• Слияние таблиц.
• Назначение загрузки данных.
• Назначение типов данных.
• Импорт данных из интернета.
• Импорт данных из MS Exchange.
• Группировка и агрегирование данных.
• Транспонирование и преобразование таблиц.
• Автоматическое обновление запросов в Excel.
• Формулы Power Query.
• IF-условия в Power Query.
• Объекты Power Query.
• Язык Power Query.
• Custom-функции в Power Query.
• Использование параметров.
• Динамичная таблица календаря.
• Организация запросов.

VBA

• Введение: язык VBA, объектно-ориентированное программирование.
• Основные поняти VBA: базовые конструкции, начало работы, функции, операторы.
• Основы программирования на VBA: диапазоны ячеек, функция RGB.
• Логические операторы.
• Операторы цикла.
• Функции, определенные пользователем.
• Пользовательская форма.
• Программирование объектов Shape.
• Работа с ячейками и областями.
• Работа с данными.
• Автоматизация диаграмм.
• Программирование объектов и событий.
• Операторы даты и времени.
• Работа с рабочей книгой.
• Файловые операции.
• Отладка программ и сообщения об ошибках.
• Программирование связей: передача данных в приложения MS Office.

Практика. Технические навыки бизнес-аналитика

Power BI

• Практическая №1. Введение в расчетные меры.
• Практическая №2. Связанные таблицы.
• Практическая №3. Знакомство с Time Intelligence.
• Практическая №4. Функции условия.
• Практическая №6. Несколько таблиц данных.
• Практическая №7. Power BI Desktop Plus.
• Практическая №8. Power BI Service.
• Тестирование: Power BI.

Power Query

• Тестирование: Power Query.

VBA

• Практическая работа №1: функции и операторы.
• Практическая работа №2: операторы.
• Практическая работа №3: работа с данными.
• Практическая работа №4: автоматизация диаграмм.
• Практическая работа №5: файловые операции.
• Практическая работа №6: передача данных.

Модуль 10. Карьерный модуль и Soft Skills 19 часов

Резюме и сопроводительное письмо

• Структурирование и презентация профессионального конкурентного преимущества кандидата.
• Составление резюме для успешной карьеры.
• Составление сопроводительного письма.
• Практическая работа: составление CV и CL (с проверкой от эксперта) + resumebuilder.

Интервью и начало карьерного пути

• Подготовка к интервью.
• Корпоративная культура компаний из отрасли.

Soft Skills

• Soft Skills.

Практика. Карьерный модуль и Soft Skills

• Практическая работа: составление CV и CL (с проверкой от эксперта) + resumebuilder.

• Формат
  Самостоятельно
  Живые вебинары / Видеоуроки
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Демодоступ
• Продолжительность
  4 месяца
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  Строго по расписанию
• Домашние задания
  ЕстьС проверкой
• Документ об обучении
  Диплом Освоение курса, выполнение заданий
• Сопровождение
  Куратором
• Общение с группой
  Форум или чат внутри ЛК
• Техническая поддержка
  24/7Чат на сайтеЧат в вкЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
• Срок доступа к материалам
  Бессрочный