Курс «Аналитик данных»
Живые вебинары, Видеоуроки / Самостоятельно / Обучение в ЛК на сайте автора
Курс, на котором вы освоите новую профессию с нуля и начнёте помогать бизнесу, принимая ключевые решения на основе данных. Изучите возможности сервисов аналитики, BI, Python и SQL для анализа данных.
Обновлено: 19.12.2023
Источник изображения: Unsplash
Не пропустите старт
Идёт набор
Стоимость курса:
- Промокод — При оформлении заказа введите промокод и получите скидку 11% до 31.03
- Доступен в рассрочку
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- 5 месяцев
- 12 модулей
- Срок доступа бессрочный
- Обучение в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для новичков
- Демодоступ
- Домашние задания: Есть, С проверкой
- Сопровождение: Куратором
- Диплом
- Трудоустройство
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, чат в вк, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
- Доступ: в день начала обучения
Что вы узнаете?
- Что поможет программировать на языке R.
- Как построить аналитический дашборд.
- Какие аналитические задачи встречаются.
- Какие методы бизнес-анализа существуют.
- Как писать SQL-запросы.
О курсе
- Описание
- Программа курса
- Особенности
Ни один современный крупный бизнес не обходится без бизнес-аналитика. Специалист, который умеет пользоваться методами бизнес-анализа для исследования деятельности компании с целью выявления проблем бизнеса и предложения их решения, пользуется высоким спросом на рынке труда. В этом курсе образовательной платформы «SF Education», вы получите профессию бизнес-аналитика (Data Analyst), научитесь решать проблемы бизнеса за счет обработки данных и помогать руководству принимать верные управленческие решения.
За 14 месяцев вы просмотрите свыше 250 часов содержательного профессионального контента. С вами будут работать четыре эксперта в сфере операционного, финансового и кредитного анализа. Курс содержит много практических заданий. Для лучших учеников предоставляется шанс найти работу сразу после окончания курса, пройдя собеседование в компаниях-партнерах проекта.
Краткая программа курса «Аналитик данных»:
- В чем состоит работа бизнес-аналитика, какие есть отрасли, какие позиции и чем отличаются.
- Основы программирования. Как писать SQL-запросы (базовый уровень).
- Как работать с базами данных. Визуализация финансовых данных.
- Технические навыки бизнес-аналитика.
- Мышление в бизнес-консалтинге. Карьерный рост.
В результате вы научитесь анализу и обработке поступающих данных. Сможете проводить сложную аналитическую работу и давать руководству понятные и емкие по содержанию отчеты с выявленными проблемами и возможными путями их решения.
Особенности учебного процесса
-
ФорматСамостоятельно
Живые вебинары / Видеоуроки
Обучение в ЛК на сайте автора -
Демодоступ
-
Продолжительность5 месяцев
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Домашние заданияЕстьС проверкой
-
Документ об обученииДиплом Освоение курса, выполнение заданий
-
СопровождениеКуратором
-
Общение с группойФорум или чат внутри ЛК
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат на сайтеЧат в ВКЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
-
Перспективы после обученияТрудоустройство
-
Срок доступа к материаламБессрочный
-
Год выхода2020 Последнее обновление: 19.12.2023
-
Доступен в рассрочку
-
Способы оплатыКарта МирКарты Visa, Mastercard, Maestro
-
Количество модулей12
- Нажмите на кнопку
Принять участие - Вы перейдете на детальную страницу курса Онлайн-университета. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
- Следуя указаниям, оформите заказ на курс.
- Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к курсу.
Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.
Отзывы о курсе «Аналитик данных»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даёте согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.