Курс «Аналитик данных»

Аналитики нужны во всех областях бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов и управленческих решений. Рынок онлайн-труда «завален» предложениями работодателей на эту должность. Поэтому, если вы решили попробовать себя в этой сфере и получить профессию аналитика данных с нуля, то этот практический курс для вас.

Обучение на аналитика данных состоит из нескольких этапов. Главный упор сделан на приобретение практических навыков. Вас ждут специальные тренажеры, свыше 1,5 тыс. заданий, более 40 бизнес-задач и три самостоятельных проекта. Каждый новый этап курса по аналитике данных начинается с вводного видео, который погружает студента в тему урока и завершается выполнением домашнего задания.

В программе «Аналитик данных»:

• Тренировка аналитического мышления.
• Основы SQL и БД.
• Математическая статистика для аналитиков.
• Владение таблицами.
• Базовое программирование на скриптовом языке Python.

Курсы по анализу данных предлагают не так много образовательных проектов, но интернет-школа SkillFactory – одна из немногих, эксперты которой в совершенстве владеют этой темой. Выбирая SkillFactory, вы гарантированно получите востребованную профессию за самые короткие сроки.

Курс-тренажер «Математическая статистика»

Статистические показатели

• Основные статистические показатели
• Скользящее среднее, кумулятивные показатели, квартили
• Виды распределений

Проверка статистических гипотез

• Доверительные интервалы
• Статистические тесты (например, p-value, тест Стъюдента, Z-тест)
• Bootstrap

Визуальное отображение статистических данных

• Гистограмма распределения
• Бокс-плот

Применение описательной статистики

Курс-тренажер «Базы данных и SQL»

Виды баз данных 

• Теория баз данных
• Основные сущности БД
  
• Схема данных

Основы SQL

• Основные сущности БД
• Типы данных
• Математические функции
• Базовые операторы
• Агрегатные функции

Объединения таблиц

• Виды объединений
• Сложные объединения
• Подзапросы

Работа с типами данных

• Приведение типов
• Строковые данные
• Работа с датами

Регулярные выражения

Оконные функции

Курс-тренажер «Google Таблицы для анализа данных» 

Загрузка данных и интерфейс

• Знакомство с рабочей поверхностью / интерфейсом
  
• Создание или копирование данных в GS
• Работа со столбцами
• Работа с вкладками

Формат данных

• Работа с форматом данных
• Форматирование/форматирование по условию

Первичная обработка данных 

• Фильтрация и сортировка
• Закрепление областей
• Поиск и замена
• Удаление дубликатов

Сводные таблицы

Формулы для анализа данных

• Работа с датой
• Простейшие формулы
• Сумма по фильтру
• Готовые формулы статистики
• Текстовые формулы
• Текстовые сложные формулы (LOOKUP, VLOOKUP)
• Формулы условия IF

Графики и дополнительные функции

• Графики и изменение их формата
• Подбор параметра
• Макрос под запись

Курс-тренажер «Python для анализа данных»

Вводный курс

• Введение
• Основы синтаксиса, основные алгоритмические конструкции
• Структуры данных
• Строковые величины
• Работа с датами
• Функции

Основной курс

• Библиотека Pandas для анализа данных
• Методы группировки данных
• Объединение таблиц
• Feature Engineering
• Очистка данных
• Библиотека Numpy
• Методы визуализации данных
• Работа с базами данных в Python
• Работа с HTML-страницей
• Работа со сторонними API
• Автоматический запуск скриптов

• Формат
  В группе с наставником
  Видеоуроки
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Продолжительность
  10 месяцев
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  Строго по расписанию
• Домашние задания
  ЕстьС проверкой
• Документ об обучении
  Сертификат Персональный сертификат о прохождении 6 курсов специализации
• Сопровождение
  Куратором
• Общение с группой
  Форум или чат внутри ЛК
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат на сайтеЭлектронная почта
• Перспективы после обучения
  Трудоустройство
• Срок доступа к материалам
  Бессрочный