Курс «Аналитик данных»

Аналитики нужны во всех областях бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов и управленческих решений. Рынок онлайн-труда «завален» предложениями работодателей на эту должность. Поэтому, если вы решили попробовать себя в этой сфере и получить профессию аналитика данных с нуля, то этот практический курс для вас.

Обучение на аналитика данных состоит из нескольких этапов. Главный упор сделан на приобретение практических навыков. Вас ждут специальные тренажеры, свыше 1,5 тыс. заданий, более 40 бизнес-задач и три самостоятельных проекта. Каждый новый этап курса по аналитике данных начинается с вводного видео, который погружает студента в тему урока и завершается выполнением домашнего задания.

В программе «Аналитик данных»:

• Тренировка аналитического мышления.
• Основы SQL и БД.
• Математическая статистика для аналитиков.
• Владение таблицами.
• Базовое программирование на скриптовом языке Python.

Курсы по анализу данных предлагают не так много образовательных проектов, но интернет-школа SkillFactory – одна из немногих, эксперты которой в совершенстве владеют этой темой. Выбирая SkillFactory, вы гарантированно получите востребованную профессию за самые короткие сроки.

База

Основы аналитики

Казалось бы — зачем теория, лучше сразу в бой! Но нет: без аналитического мышления и умения работать с документацией ничего не выйдет.

Поэтому сначала вас ждут:

• Обзор бизнес-моделей и видов аналитики.
• Логические задачи для собеседований.
• Прокачка аналитического и критического мышления.
• Работа с аналитической документацией.

Тренажер — Google-таблицы и основы статистики

Владение таблицами и статистикой — базовая компетенция аналитика. А еще необходимо научиться решать сложные задачи, не изобретая велосипед.

В этом вам поможет тренажер:

• Более 200 упражнений.
• Самые важные темы — первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика.
• Отработка материала на аналитических задачах.

Погружение в сферу E-commerce

Онлайн-магазины — сейчас не просто тренд, а новая реальность. 

В E-commerce есть где разгуляться аналитику:

• 4 тематических проекта для портфолио.
• Продуктовые и маркетинговые метрики.
• Пирамида метрик и юнит-экономика.
• Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude.
• Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели.

Тренажер — базы данных и SQL

В 84% вакансий аналитиков с опытом 1–3 года требуется знание SQL.

Вы сможете соответствовать этому критерию:

• Более 200 упражнений.
• Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список).
• Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика.

Тренажер — Power BI

Невозможно просто посмотреть на массив цифр и вычленить смысл, поэтому аналитики визуализируют данные с помощью Power BI.

И вы научитесь:

• Более 50 упражнений.
• 2 интерактивных отчета.

Погружение в сферу GameDev

Разработка игр сейчас на подъеме, причем «поднимают» эту индустрию не только гейм-дизайнеры и разработчики, но и мастера аналитики.

Вот что мы подготовили для вас:

• 3 тематических проекта в портфолио.
• Сквозная маркетинговая аналитика.
• Сегментация и поведение пользователей.
• 2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки.

Основной блок

На втором этапе вы продолжите совершенствовать навыки Python, научитесь работать с третьей бизнес-моделью — on-demand (доступ к услугам по требованию), а также выберете дальнейшую специализацию.

Тренажер — Python для анализа данных

Такие компании, как «Яндекс» и Mail.Ru, хотят видеть среди своих сотрудников аналитиков, которые дружат с программированием.

Вы точно подружитесь:

• Более 300 упражнений.
• Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API.

Погружение в сферу On-Demand

Мы все теперь пользуемся моделью «по запросу» — это Uber, «Яндекс.Еда» и другие сервисы, предоставляющие услуги буквально по одному клику.

Но работать в этой области могут не все — только те, кто пройдет нашу программу:

• 3 тематических проекта в портфолио.
• Исследование каналов привлечения.
• Оценка продуктовой фичи.
• А/В-тестирование.

Уровень PRO

На третьем этапе вы погрузитесь в одну из выбранных специализаций — «Маркетинговую аналитику» или «Продуктовую аналитику». Вы научитесь проводить A/B-тесты, визуализировать данные и верно интерпретировать метрики, проверять гипотезы и получать инсайты на основе данных, а также добавите в свое портфолио два проекта.

Маркетинговая аналитика

На маркетинговой специализации вы научитесь настраивать сквозную аналитику, понимать взаимосвязи различных источников трафика, проводить когортный и RFM-анализ и составлять простые и понятные отчеты и дашборды, строить гипотезы, запускать статистически обоснованное А/В-тестирование и делать грамотные выводы с использованием математического аппарата.

• Сегментирование и персонализация ЦА: 2 недели.
• Когортный и RFM-анализ: 2 недели.
• Работа с базами данных: 2 недели.
• Настройка сквозной аналитики: 2 недели.
• Внешние источники данных: 2 недели.
• Инструменты анализа данных: 2 недели.
• А/В-тесты — статистика и математика: 2 недели.
• А/В-тесты — проблемы при А/В-тестировании и их решение: 2 недели.

Продуктовая аналитика

На продуктовой специализации вы разберетесь в основных метриках продукта, получите понимание, какие данные нужно собирать и где их хранить, научитесь структурировать информацию, строить графики, проверять гипотезы и получать ценные для бизнеса инсайты на основе аналитики данных.

• Продуктовое мышление: 3 недели.
• Клиентская аналитика: 5 недель.
• А/В-тестирование: 6 недель.
• Data-driven культура: 2 недели.

• Формат
  В группе с наставником
  Видеоуроки
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Продолжительность
  14 месяцев
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  Строго по расписанию
• Домашние задания
  ЕстьС проверкой
• Документ об обучении
  Сертификат Персональный сертификат о прохождении 6 курсов специализации
• Сопровождение
  Куратором
• Общение с группой
  Форум или чат внутри ЛК
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат на сайтеЭлектронная почта
• Перспективы после обучения
  Трудоустройство
• Срок доступа к материалам
  Бессрочный