Курс «Аналитик данных»
Видеоуроки / В группе с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Обучение востребованной профессии специалиста по анализу данных. Научитесь применять знания статистики для анализа данных
Обновлено: 10.08.2024
Источник изображения: Pexels
Не пропустите старт
Идет набор
Стоимость курса от:
- Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
- Доступен в рассрочку
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- Скидка
- Цена без скидки — 305 388 ₽
- Цена в рассрочку — 5 090 ₽/мес.
- Помощь менторов в сложных задачах.
- Координаторы на связи каждый день.
- Интерактивные вебинары.
- Доступ к материалам курса навсегда.
- Центр карьеры.
- Скидка
- Цена без скидки — 393 012 ₽
- Цена в рассрочку — 6 550 ₽/мес.
- Помощь менторов в сложных задачах.
- Координаторы на связи каждый день.
- Интерактивные вебинары.
- Доступ к материалам курса навсегда.
- Центр карьеры.
- Дополнительная карьерная консультация.
- 12 часов индивидуальных консультаций с ментором.
- Скидка
- Цена без скидки — 875 412 ₽
- Цена в рассрочку — 14 590 ₽/мес.
- Помощь менторов в сложных задачах.
- Координаторы на связи каждый день.
- Интерактивные вебинары.
- Доступ к материалам курса навсегда.
- Центр карьеры.
- Дополнительная карьерная консультация.
- Персональный ментор: полное сопровождение в процессе обучения, ответы на любые вопросы по теории и практике, созвоны 1 раз в неделю и ваш персональный проект.
- 14 месяцев
- Срок доступа: бессрочный
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для новичков
- Домашние задания: есть, с проверкой
- Сопровождение: куратором
- Сертификат
- Трудоустройство
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, электронная почта
- Доступ: в день начала обучения
Рекомендуем для начала ознакомиться с бесплатным материалом автора
Получить бесплатноЧему вы научитесь?
- Использовать Google Таблицы.
- Пользоваться языком Python.
- Визуализировать данные.
- Разрабатывать самостоятельные проекты.
- Активировать аналитическое мышление.
О курсе
- Описание
- Программа курса
- Особенности
Аналитики нужны во всех областях бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов и управленческих решений. Рынок онлайн-труда «завален» предложениями работодателей на эту должность. Поэтому, если вы решили попробовать себя в этой сфере и получить профессию аналитика данных с нуля, то этот практический курс для вас.
Обучение на аналитика данных состоит из нескольких этапов. Главный упор сделан на приобретение практических навыков. Вас ждут специальные тренажеры, свыше 1,5 тыс. заданий, более 40 бизнес-задач и три самостоятельных проекта. Каждый новый этап курса по аналитике данных начинается с вводного видео, который погружает студента в тему урока и завершается выполнением домашнего задания.
В программе «Аналитик данных»:
- Тренировка аналитического мышления.
- Основы SQL и БД.
- Математическая статистика для аналитиков.
- Владение таблицами.
- Базовое программирование на скриптовом языке Python.
Курсы по анализу данных предлагают не так много образовательных проектов, но интернет-школа SkillFactory – одна из немногих, эксперты которой в совершенстве владеют этой темой. Выбирая SkillFactory, вы гарантированно получите востребованную профессию за самые короткие сроки.
Особенности учебного процесса
-
ФорматВ группе с наставником
Видеоуроки
Обучение в ЛК на сайте автора -
Продолжительность14 месяцев
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Домашние заданияЕстьС проверкой
-
Документ об обученииСертификат Персональный сертификат о прохождении 6 курсов специализации
-
СопровождениеКуратором
-
Общение с группойФорум или чат внутри ЛК
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат на сайтеЭлектронная почта
-
Перспективы после обученияТрудоустройство
-
Срок доступа к материаламБессрочный
-
В рассрочку
Кто автор курса?
Отзывы о курсе «Аналитик данных»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.