Мини-курс «Data Science: быстрый старт»
Видеоуроки / Самостоятельно / Обучение в ЛК на сайте автора
Подходит для новичков в IT и аналитиков. Изучите основы Data Science, освоите необходимые навыки: от Python до продвинутых инструментов по типу Hadoop.
Обновлено: 23.03.2026
Источник изображения: Unsplash
Стоимость мини-курса:
1 990 ₽/мес.- Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
- Доступен в рассрочку
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- 2 месяца
- 15 уроков
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: в любой день в любое время
- Уровень сложности: для новичков
- Бонусы: для всех учеников
- Сопровождение: куратором
- Сертификат
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Чему вы научитесь?
- Основам Data Science.
- Работе с БД и анализу.
- Построению моделей и прогнозированию.
- Созданию BigData-продуктов.
- Составлению портфолио.
О мини-курсе
- Описание
- Программа курса
- Особенности
Data Scientist — это эксперт по анализу данных, который может работать в любой сфере, где нужно обрабатывать большие объемы информации. Data Scientist востребованы в IT, маркетинге, бизнесе, образовании и других отраслях. Если вы анализируете, какие профессии сейчас востребованы в IT-индустрии, и хотите обучиться одной из них, то обратите внимание на специалиста по работе с данными. Курс от онлайн-школы ProductStar позволит освоить новую профессию «Дата-сайентист» в короткие сроки.
На занятиях вы узнаете, как работать с информацией, как ее анализировать и как использовать результаты анализа для принятия решений. Студенты освоят инструменты и методы Data Science, научатся строить модели и делать прогнозы. Курс проводится в формате онлайн-занятий с использованием современных образовательных технологий. Вы будете работать над реальными проектами, чтобы получать практический опыт и постоянно улучшать навыки.
Краткое содержание курса «Профессия Data Scientis»:
- Введение в программирование. Современное пространство нейросетей, алгоритмов и закономерностей.
- Математика, статистика и теория вероятности для Data Science.
- Python для анализа.
- Построение прогнозных моделей.
- Специализации и погружение в прикладные задачи.
В итоге вы сможете найти работу в любой отрасли, где требуется анализ данных, и помогать организациям принимать обоснованные решения. Эта профессия позволит реализовать творческий потенциал и получать достойную плату за свой труд.
Особенности учебного процесса
-
ФорматСамостоятельно
Видеоуроки
Обучение в ЛК на сайте автора -
Количество уроков15
-
Продолжительность2 месяца
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяВ любой день в любое время
-
Документ об обученииСертификат
-
Обязательное выполнение итоговой работы
-
СопровождениеКуратором
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
-
БонусыДля всех учеников
-
В рассрочку
Ответы на вопросы о курсе
Отзывы о мини-курсе «Data Science: быстрый старт»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.
Учусь на курсе аналитики в ProductStar, и это действительно крутой опыт! Программа построена очень логично: от основ до продвинутых тем, всё без воды, только практика. Преподаватели — эксперты из индустрии, которые не просто дают теорию, но и делятся реальными кейсами и лайфхаками.
Особенно нравятся домашние задания — они максимально приближены к рабочим задачам аналитика. Есть обратная связь: менторы разбирают ошибки и помогают улучшить решения.
После курса чувствую себя увереннее в инструментах (SQL, Python) и понимаю, как принимать data-driven решения. Рекомендую ProductStar тем, кто хочет войти в аналитику или прокачать навыки!
Карьерные консультации и помощь с резюме — отличный бонус!
Недостатки: -Глубина подачи: ключевые технологии (Docker, асинхронность) затронуты поверхностно -Актуальность: часть материалов требует обновления (возможно, это связано с текущей адаптацией образовательных программ)
Прохожу обучение и хочу поделиться актуальными впечатлениями.
Что ценно в курсе:
-Более 10 лет опыта подготовки специалистов
-Гарантируем трудоустройство или возврат средств
Достоинства: Отличный курс, классные сокурсники и спикеры, и конечно же комьюнити-менеджеры. И литература
Недостатки: РБК-Про Попытки обмануть, будто бы я связался не с РБК, а с какой-то конторой-однодневкой.
Прошел курс Digital MBA (ныне кажется Mini MBA называется).
Покупал полный пакет. Сейчас не вспомню точную стоимость, кажется тысяч 300-350 (точно помню что в 2 раза дороже чем обычный). Привлек именно этот ""тариф"" одной строчкой - ""Диплом о профессиональной переподготовке"". Захотелось дополнительную корочку :)
Затем по мере прохождения, понял что и сам курс классный, отличные рекомендации литературы (почти всё купил, читаю по мере возможностей), интересные спикеры, воркшопы, сокурсники. Хотя последние несколько пассивные на моё удивление были, особенно первое время.
Отдельное спасибо Ксюше и Инне - коммьюнити-менеджерам (надеюсь не ошибся, сложное слово). Здорово всегда подогревали общение в коллективе, устраивали конкурсы и давали интересные кейсы на подумать/пообсуждать совместно. Без них было бы минус 1 звезда точно, а то и 2 :)
Ценность курса для меня в первую очередь - во взаимодействии с сокурсниками и примерах от спикеров. На одну и ту же проблему смотришь под разными углами - это прекрасно, плюс сокурсники могут внезапно и вовсе изменить твой взгляд на твой проект, например. Ну и у меня были сильные пробелы в некоторых направлениях, которые я пытался избегать - финансы, бухгалтерия и всё что связано с ""бумажками"". На курсе это всё хорошо объяснялось на достаточном уровне глубины и понятности.
Единственное что омрачили моё обучение 2 вещи:
1. При старте курса давалась подписка на РБК Про. В день её окончания, я зашел в ЛК, потому что мне пришло уведомление будто бы я настраивал автопродление (нет), я поблуждал по ЛК не нашел этому подтверждения. Спокойно лёг спать, утром просыпаюсь - минус 40 тысяч рублей (может быть не точная сумма). И волшебным образом именно после оплаты в ЛК появляется обозначение что есть автопродление и галочка отключить. В интернете почитал - таких много, галочка появляется только уже после списания средств, до этого её нельзя отключить было. Деньги возвращать добровольно отказались, пришлось через специальных людей. Успешно. Это не совсем про курс, а больше про РБК, но тут получилось связанно.
2. Я как уже сказал, покупал курс за двойную цену, чтобы получить диплом. Перед покупкой курса, я уточнил, есть ли ограничения по прохождению (так как только родился маленький ребенок и не было понятно буду ли я всё успевать). Сказали что ""нет, проходите в своём темпе"". Прошёл в своем темпе. Спрашиваю как получить теперь диплом, ответ - ""вы не успели, надо было за 6 месяцев"". Так что никакого профита от того что я заплатил две цены - нет. В общем странная штука, несколько обидно. Радует что курс хороший, я бы за него и так отдал эту сумму в целом, но не понятно зачем делать такие жесткие ограничения и при этом делать это скрытно для покупателя.
Мой вердикт насчёт того, покупать тут курс (этот конкретный по крайней мере) или нет:
Да.
Стоит ли переплачивать двойную?
Нет.
Почему?
Потому что я не знаю ни одного человека, который бы осилил эту программу (она там большая) за 6 месяцев.
Там конечно ещё был пункт про ментора, но мне так и не смогли объяснить что это, как воспользоваться. Так что тоже прошло мимо.
Для наглядности покажу как сегодня выглядит форма выбора тарифа, где написано что есть диплом, но не указано что есть требования. В ЛК тоже ничего об этом нет, но скринить весь ЛК не буду :)
Честно говоря испугался в один из моментов и на длительное время пеиестал учиться. Завертелся в работе и думал, что заново наверстывать долго.
Вернулся с новыми силами и понимаю, что не нужно было тогда бояться и все предельно понятно
Отправной точкой для выбора курса и школы стало то, что хотелось структурировать свои знания и опыт. Выбор курсов МВА широкий, но РБК ProductStar привлёк программой курса, составом преподавателей, менторов, которые не только теоретики, но и практики.
Другие впечатления
Подача материала очень интересная, преподаватели просто профи! Максимально удобный формат заданий, после каждого урока рекомендации по книгам (благодаря этому моя библиотека пополнилась на десяток книг) и много много практических заданий, которые можно было сразу же применять в работе.
В данный момент сдала дипломную работу, ожидаю обратной связи.
куратором является Лиза. Она поддерживает процесс подготовки к трудоустройству:
помогла с резюме и предложила первую бесплатную стажировку, на которую я
успешно попал. В дальнейшем продолжаю сотрудничать с ней в подготовке к
трудоустройству. Пока я собираю портфолио, Лиза остаётся активной и готовой
поддерживать меня в дальнейших шагах.
Курсы аналоги
Подборка других курсов, которую нашла нейросеть по содержанию этого курса. Мы учитываем тему, уровень, формат и длительность, а также рейтинг и отзывы. Смотрите близкие программы — для углубления или альтернативного старта.
5 отзывов
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.
куратором является Лиза. Она поддерживает процесс подготовки к трудоустройству:
помогла с резюме и предложила первую бесплатную стажировку, на которую я
успешно попал. В дальнейшем продолжаю сотрудничать с ней в подготовке к
трудоустройству. Пока я собираю портфолио, Лиза остаётся активной и готовой
поддерживать меня в дальнейших шагах.
В программировании я на самом деле полный 0, абсолютно, я никогда этим не интересовалась (профессионально) и даже не пыталась, но в какой-то момент я решила открыть для себя новую профессию. Как интересно получилось, что интерес к играм, персонажам хакерам и ползание по начинке компа может перерасти в желание заниматься чем-то в отрасли IT, к тому же еще и получаться. Я скептически относилась к онлайн курсам, потому что по моему мнению ничего лучше чем очное обучение — быть не может. НО! Как же я ошибалась. Я выбрала Data Science и не ошиблась с выбором (сначала были сомнения, точно ли я хочу именно этот курс); Преподаватели объясняют все очень подробно и довольно понятно, а домашние задания. Заставляют страдать, но, честно, запоминается лучше всего через мучения) Храни нервы тех, кто это проверяет и отвечает на мои 325 вопросов!
Спустя некоторое время на курсе у меня появилось желание, после трудоустройства и опыта работы — попытаться записаться на другой курс, связанный с чистым программированием на Питоне. Уж больно заинтересовала эта тема) Всем начинающим — удачи!