Олег Селифанов
Автор стратегии поиска и покупки золотых объектов на торгах по банкроту по методу Шерлока Холмса. Основатель Академии торгов по банкротству Олега Селифанова.
-
Направления
-
Возраст47 лет Дата рождения: 26.02.1977
-
ГородЕкатеринбург
-
ОпытВыиграл более 60 торгов для компании и 156 торгов для партнеров Академии.
Эксперт телеканалов НТВ и «Россия-24». -
ОбразованиеВуз: УрФУ (бывш. УГТУ-УПИ).
-
Компания
-
Отзывы
- Дает гарантию
Ближайшие вебинары
Подробнее об Олеге Селифанове
Олег Селифанов окончил Уральский федеральный университет. Долгое время работал по найму, но всегда мечтал о своем деле, которое бы приносило удовольствие и финансовую стабильность. Параллельно работе изучал нишу торгов по банкротству. Со временем, освоив механизм сделок, стал трейдером.
Сегодня Олег Селифанов известен как самый востребованный специалист в теме торгов по банкротству. Знаменит он своей авторской методикой поиска неприметных, но ликвидных объектов по низкой цене. Его обучающие программы пользуются большой популярностью. При обучении использует авторскую методику, в основе которой минимизация рисков и небольшие стартовые затраты.
Из обучения у Олега Селифанова можно узнать:
- Что такое аукцион по банкротству.
- Прибыльное участие в электронных торгах по банкротству.
- Как инвестировать деньги и получить максимальную прибыль.
- Покупка движимого и недвижимого имущества с аукциона по банкротству.
- Как быстро заработать деньги в интернете.
На курсах торгов по банкротству Олега Селифанова, студенты академии учатся, как покупать недвижимость и автомобили за 5–10% их стоимости. Официально и легально. Основной упор Олег делает на практику, уделяя теории, ровно столько времени сколько нужно. Если ваша цель узнать, как покупать на торгах по банкротству, то обязательно посетите Академию Олега Селифанова.
Отзывы об авторе
39 отзывов
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.