Практикум «Тренажер Python и SQL для ML и анализа данных»
Живые вебинары, Видеоуроки / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Записывайтесь на практикум и изучайте анализ данных с использованием Python и SQL (от Numpy и OpenCV до PostgreSQL), чтобы продолжить развитие в направлении ML-инженера.
Обновлено: 20.11.2024
Источник изображения: Pixabay
Не пропустите старт
Идет набор
Стоимость практикума от:
- Доступен в рассрочку
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- Скидка
- Цена без скидки — 30 000 ₽
- Цена в рассрочку — 10 000 ₽/мес.
- Бессрочный доступ к тренажеру.
- Чат курса с поддержкой и преподавателем.
- AI-бот ДуДу для CodeReview и помощи.
- Сертификат.
- Скидка
- Цена без скидки — 40 000 ₽
- Цена в рассрочку — 13 333 ₽/мес.
- Бессрочный доступ к тренажеру.
- Чат курса с поддержкой и преподавателем
- AI-бот ДуДу для мгновенного CodeReview.
- Бонус: тренажер по работе в GIT или Английский для IT.
- 3 несгораемые часовые встречи вопрос-ответ с Team Lead 1 на 1.
- Сертификат.
- 3 месяца
- 5 модулей
- Срок доступа: бессрочный
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для новичков
- Бонусы: только для дорогих тарифов
- Демодоступ
- Сопровождение: куратором
- Сертификат
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат в вк, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Чему вы научитесь?
- Анализу больших объемов данных.
- Созданию интерактивных и 3D визуализаций.
- Оптимизации запросов.
- Работе с DataFrame.
- Управлению структурой БД.
О практикуме
- Описание
- Программа курса
- Особенности
Онлайн-школа Inzhenerka.Tech представляет практикум, который ориентирован на тех, кто желает освоить инструменты для анализа данных и машинного обучения — Python и SQL. В процессе подготовки вы получите практические навыки работы с данными, научитесь использовать Python для обработки и анализа, проводить оптимизацию SQL запросов для повышения производительности работы с БД. Программа рассчитана на новичков в аналитике данных и начинающих ML-инженеров.
На занятиях вы изучите Python для анализа: от работы с библиотеками до создания собственных скриптов для обработки. Научитесь работать с SQL: составлять запросы, объединять таблицы, создавать подзапросы. Курс содержит специальный тренажер, который поможет вам на практике освоить необходимые навыки. Кураторы сопровождают на каждом этапе. Благодаря такому подходу вы сможете быстро научиться анализировать данные.
Краткое содержание практикума «Тренажер Python и SQL для ML и анализа данных»:
- Как получить информацию о массиве и создать его.
- Виды операций. Выполнение запросов.
- Визуализация информации. Наглядная 3D-графика.
- Массивы, математические операции, обработка изображений.
- Базовые навыки работы в популярной БД, которые необходимы для решения коммерческих задач.
В итоге вы освоите аналитику данных на Python и SQL. Эти знания и навыки позволят вам продолжить уверенно развиваться в профессии ML-инженера.
Особенности учебного процесса
-
ФорматСамостоятельно с наставником
Живые вебинары / Видеоуроки Основательный подход — Живые вебинары / Видеоуроки / Консультации
Обучение в ЛК на сайте автора -
Демодоступ
-
Количество модулей5
-
Продолжительность3 месяца
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Документ об обученииСертификат Освоение программы курса
-
СопровождениеКуратором
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат в вкЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
-
Срок доступа к материаламБессрочный
-
БонусыТолько для дорогих тарифов
-
Что понадобится для обученияЗнание основ Python и высшей математики
-
Год выхода2024 Последнее обновление: 20.11.2024
-
В рассрочку
Кто автор практикума?
Отзывы о практикуме «Тренажер Python и SQL для ML и анализа данных»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.
После тренингов навык работы в Simulink вырос в разы, самостоятельно я бы так не освоил. Так что рекомендую!
После тренингов навык работы в Simulink вырос в разы, самостоятельно я бы так не освоил. Так что рекомендую!