Курс «Симулятор Data Warehouse Analytics Engineer на базе dbt для инженеров и аналитиков данных»
Живые вебинары, Видеоуроки, Консультации / В группе с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Вы изучите один из самых востребованных инструментов аналитики, научитесь DataOps-практикам, построете хранилище данных на базе dbt, подготовитесь и проанализируете данные.
Обновлено: 04.12.2024
Источник изображения: Unsplash
Не пропустите старт
Идет набор
Стоимость курса от:
- Доступен в рассрочку
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- Скидка
- Цена без скидки — 45 000 ₽
- Цена в рассрочку — 11 250 ₽/мес.
- Бессрочный доступ к тренажеру.
- Чат курса с поддержкой и преподавателем.
- AI-бот ДуДу для мгновенного CodeReview.
- Сертификат.
- Скидка
- Цена без скидки — 70 000 ₽
- Цена в рассрочку — 11 666 ₽/мес.
- Бессрочный доступ к тренажеру.
- Вебинар по Airflow.
- Вебинар по Dagster.
- Чат курса с поддержкой и преподавателем.
- AI-бот ДуДу для мгновенного CodeReview.
- Бонус: тренажер по работе в GIT или Английский для IT.
- 2 встречи вопрос-ответ с Team Lead 1 на 1 (по запросу).
- Сертификат.
- 3 месяца
- Срок доступа: бессрочный
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для новичков
- Бонусы: только для дорогих тарифов
- Демодоступ
- Сопровождение: куратором
- Сертификат
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат в мессенджере, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Что вы получите?
- Умение строить хранилища данных.
- Знания по решению бизнес-проблем.
- Навыки подготовки и тестирования..
- Опыт в DataOps-практиках.
- Знания в создании ELT-пайплайнов.
О курсе
- Описание
- Программа обучения
- Особенности
Курс-симулятор для инженеров и аналитиков данных, которые хотят овладеть навыками построения хранилищ данных и научиться работать с актуальными инструментами для обработки и анализа информации. На курсе вы научитесь использовать dbt (Data Build Tool) для создания и оптимизации ETL-процессов, DataOps-практикам и автоматизации аналитической работы. Проводится подготовка экспертами образовательного проекта «Онлайн-школа Inzhenerka.Tech».
Вы научитесь проектировать и создавать структуры данных на базе dbt, которые будут обрабатывать большие объемы информации, обеспечивая быстрое и точное получение аналитики. Курс построен на кейсах, имитирующих задачи, с которыми сталкиваются инженеры по аналитике данных в крупных организациях. Вы научитесь работать с настоящими данными и получите реальный опыт, применимый в работе инженера.
Программа курса «Симулятор Data Warehouse Analytics Engineer на базе dbt для инженеров и аналитиков данных»:
- Знакомство с профессией инженера аналитики.
- Создание базы и проекта Data Build Tool. Где хранить код. Таблица анализа статистики.
- Автоматизация проекта.
- Практика выполнения финансового анализа организации.
- Упаковка и продажа себя как инженера аналитики.
Data Warehouse и Data Build Tool — это то, чем обязан владеть каждый middle-, senior-аналитик и Analytics Engineer. Получив эти знания, вы сможете уверенно чувствовать себя в любом проекте как на отечественном, так и зарубежном рынке.
Особенности учебного процесса
-
ФорматВ группе с наставником
Живые вебинары / Видеоуроки / Консультации Мастер задач — Видеоуроки
Обучение в ЛК на сайте автора -
Демодоступ
-
Продолжительность3 месяца
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Документ об обученииСертификат
-
СопровождениеКуратором
-
Общение с группойФорум или чат внутри ЛК
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат в мессенджереТелефон
-
Срок доступа к материаламБессрочный
-
БонусыТолько для дорогих тарифов
-
Год выхода2024 Последнее обновление: 04.12.2024
-
Дополнительные материалы курсаAI-бот для мгновенного CodeReview
-
В рассрочку
Кто автор курса?
Отзывы о курсе «Симулятор Data Warehouse Analytics Engineer на базе dbt для инженеров и аналитиков данных»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.