Курс «Python-разработчик»

Онлайн-курс для новичков в программировании и практикующих Python-специалистов. Пройти его стоит тем, кто начинает свой путь в IT или хочет усилить экспертизу, освоить востребованный навык и получить возможность для роста в своей профессии. Обучение Python проводят практикующие IT-специалисты учебного центра «Слёрм».

На протяжении 2-х месяцев вы будете осваивать основы Python, и погружаться в профессию. Будете работать с PyCharm, Coverage, GitHub, Flask, и др. Начнете пользоваться инструментами Python в решении задач и собирать сайты, используя framework. Учиться принципам клиент-серверного взаимодействия и работать с БД. Упор максимально сделан на практику. Новый материал закрепляется домашними заданиями.

Краткое содержание курса «Python-разработчик»:

1. Учимся писать простые программы на Python.
2. Основы тестирования. Обучение созданию unit-тестов.
3. Взаимодействие с операционными системами.
4. Разработка сайтов и web-сервисов. Проектирование API.
5. Back-end на Джанго. Создание контроллера для постов.

В результате вы освоите работу на Python и станете junior. Создадите три полноценных проекта, которые станут основой вашего портфолио. Вы поймете, что писать код проще, чем кажется, и сделаете первый уверенный шаг, чтобы войти в мир IT.

Бесплатный мини-курс «Войти в IT»

Чтобы вы могли быстро найти варианты реализации в IT, мы подготовил бесплатный мини-курс «Войти в IT». Он поможет выбрать направление по душе и сделать первые шаги в backend и frontend. Пройти бесплатный мини-курс прямо сейчас!

• Как попасть в IT без опыта и остаться там.
• Ошибки в поиске работы в IT и как их не допускать.

1. Знакомство

Цель: познакомиться со спикером и подготовиться к курсу.

• Рассказ о курсе: структура, кому подойдёт, как его проходить. Рассказ о Python: что за язык, где применяется.
• Практика: поставить интерпретатор, hello world.

2. Подготовка к курсу

Цель: настроенный Git, знание альтернатив и понимание основных терминов.

• Создание аккаунта и настройка Github, настройка SSH. Базовые знания про память и процессор. Рассказ про компиляторы и интерпретаторы.
• Практика: создать новый репозиторий, описать в READ.ME его цель, запушить на Github, сделать настройки видимости репозитория.

3. Основы

Цель: полностью настроенная инфраструктура (управление зависимостями, управление версиями, виртуальные среды).

• Первые программы из IDE или из файла. IDE: Visual Studio Code, преимущества и настройка, альтернативы, PyCharm — Idea, PEP8, linter стандарты кода.
• Практика: скачать с Github проект, сделать VE через PIPENV, установить зависимости и запустить. Воспользоваться Poetry вместо PIPENV, использовать внутри IDE. Автоматическая проверка линтерами.

4. Язык программирования Python

Цель: научиться писать простейшие программы, решать элементарные задачи, правильно применять типы данных.

• Переменные и встроенные типы. Структуры данных. Строки и форматирование. Словари и множества. Comprehensions, lambda, filter, map, collections.
• Практика: модифицировать примеры. Работа с библиотеками: подключить, задействовать функции. Рекурсивный обход словарей и обход графов сложные фильтрации, вложенные сomprehensions. Валидатор скобок.

5. Тестирование

Цель: разобраться в терминах, научиться писать юнит-тесты и полностью покрывать тестами свои решения.

• Основы тестирования: unittest, pytest, сoverage.
• Практика: покрыть тестами предыдущие задания, которые запушены на Github, и проверить через Coverage. Настроить Github actions на тесты и Coverage.

6. Взаимодействие с ОС

Цель: разобраться в стандартных вопросах и общих принципах работы с сетью.

• Что такое ОС, процесс и поток, GIL, Linux\POSIX, файловая система. Работа с сетью в ОС.
• Практика: повторить и модифицировать примеры использования. Работа с генератором случайных строк в файл. Чтение файла, сортировка строк, написание файла. Ускорение генератора строк с помощью multiprocessing.

7. Десктоп

Цель: разобраться в стандартных вопросах, научиться пользоваться наследованием и написать простейшую программу на Qt.

• Основы ООП: наследование, полиорфизм, MRO. ООП в Python. PyQt widgets. Обзор технологии QML: сравнение с JavaScript, обсуждение MVC, разделения frontend и backend.
• Практика: повторить и модифицировать примеры использования. Написать простейшее приложение в 6-10 элементов. Переписать предыдущий пример с widgets на QML.

8. Десктоп PyGame

Цель: научиться использовать pygame, закрепить предыдущие знания.

• Поиск примеров на Github, запуск, демонстрация без разбора кода.
• Практика: расширить функциональность того, что написали. Написать меню с кнопками и своим курсором.

9. Базы данных

Цель: разобраться, что такое SQL, какие бывают знает типы хранилищ и инструменты.

• Основы SQL. Виды хранилищ и баз данных. Обзор самых популярных инструментов. ORM общие сведения, CRUD. Active Record vs Data Mapper.
• Практика: доработать код, написанный в видеоуроке, соединить результат практики из этого модуля и из урока про работу с сетью.

10. Пишем бота

Цель: разобраться, как работают боты и что такое API.

• Что такое API, читаем документацию. Качаем библиотеку, пробуем простой пример. Пишем своего простого бота, типа запрос с Ютуба или из Википедии.
• Практика: соединить результат предыдущей практики с ботом. Написать своего бота с кнопками в Telegram.

11. WEB-основы

Цель: разобраться, как пишутся сайты и веб-сервисы, какие есть протоколы и инструменты проектирования API.

• Что такое web и с чем его едят. Место Python в web, обзор фреймворков. Как проектировать, ApiFirst, стили проектирования, OpenAPI. SOAP, RPC.

12. Django

Цель: научиться писать бэкенд на Django.

• Основы Django: подключение БД, настройка Hello World. Проектируем API для бэкенда. Подключаем DRF. Создаем контроллер для постов.
• Практика: написать контроллер для комментариев и тесты для контроллеров. Дописать систему диалогов (ответов) в комментариях. Добавить авторизацию.

13. Flask и FastApi

• Сравнение Flask с Django. Пример кода на Flask с разбором. Практика: расширить функциональность кода из примера.

14. Бонусный курс «Git»

Тема 1: Философия командной разработки:

• Основные аспекты современной командной разработки
• Системы контроля версий, основные функции
• Краткая история создания программного продукта. Как системы контроля версий вписываются в процессы?

Тема 2: Популярные хостинги разработки ПО:

• Gitlab, Github
• Регистрация на Gitlab

Тема 3: Основы Git:

• Установка Git.
• Что такое репозитории и как ими пользоваться?
• Коммиты. Как сохранять изменения в репозитории?
• Ветвление в Git.
• Обмен изменениями с удалёнными репозиториями.
• Сложные кейсы слияния веток.
• Управление историей изменений в Git.

Тема 4: Практики использования Git в командах:

• Удачные модели ветвления в Git
• Что такое код-ревью? Как Gitlab помогает его организовать?
• Что такое CI/CD? Как с ними интегрируется Git?

Тема 5: Личная конфигурация Git для удобной работы.

• Формат
  Самостоятельно
  Видеоуроки
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Демодоступ
• Продолжительность
  1,5 месяца
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  Строго по расписанию
• Сопровождение
  Куратором
• Общение с группой
  Чат в Telegram
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат на сайтеЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
• Срок доступа к материалам
  2 года с момента оплаты
• Что можно оплатить дополнительно
  После завершения обучения за дополнительную оплату можно получить консультацию и ревью итогового проекта экспертом.
• Год выхода
  2022 Последнее обновление: 06.11.2022