Курс «Профессия Data Scientist PRO»

Живые вебинары, Видеоуроки, PDF-пособие/книга / В группе с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора

  • 2 года
  • Сертификат
  • Участие в потоке

Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше.

Автор: Skillbox

Обновлено: 02.04.2024

Источник изображения: Pexels

139 996  349 990
Скидка 60%
  • Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
Этот курс включает:
  • 2 года
  • Срок доступа: бессрочный
  • Обучение: в ЛК на сайте автора
  • Когда будете учиться: строго по расписанию
  • Уровень сложности: для новичков
  • Бонусы: для всех учеников
  • Домашние задания: есть, с проверкой
  • Сопровождение: куратором
  • Сертификат
  • Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, чат внутри лк, чат в вк, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
  • Доступ: сразу после оплаты
Профессия Data Scientist PRO

Skillbox

Перейти на сайт

Что вы получите?

  • Изучите основы программирования, математики и статистики.
  • Практику по развитию аналитического мышления и навыков.
  • Индивидуальная консультация по карьере, подготовка к собеседованию.
  • Индивидуальный проект, который можно предоставить при трудоустройстве.
  • 3 бонусных курса в подарок.

О курсе

Курс «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox подойдёт вам, если вы хотите освоить новую профессию, уже работаете аналитиком или программистом и хотите усовершенствовать навыки.

Главная цель курса – освоить все направления Data Science.

На курсе «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox научитесь:

  • Анализировать, прогнозировать и создавать системы с помощью Machine Learning.
  • Обрабатывать информацию, которую получаете от искусственного интеллекта.
  • Создавать платформу для сбора, обработки и хранения данных.
  • Писать коды и запросы. Работать с базами данных и облачными хранилищами.
  • Анализировать данные и моделировать новые метрики.
  • Представлять данные в форме графиков и диаграмм.

В результате занятий вы с нуля изучите все аспекты работы Data Scientist и сможете выбрать то направление, которое вам нравится. Получите сертификат.

Первый уровень: базовая подготовка

Среднее время прохождения — 6 месяцев.

  • Введение в Data Science.
  • Основы статистики и теории вероятностей.
  • Основы математики для Data Science.
  • Возможность стажировки.

Второй уровень: специализация и трудоустройство

Среднее время прохождения — 6 месяцев.

  • Специализация 1: Machine Learning.
  • Специализация 2: Data Engineer.
  • Специализация 3: Data Analyst.
  • Трудоустройство с помощью Центра карьеры.

Третий уровень: повышение квалификации

Среднее время прохождения — 1 год.

  • Специализация 1: Machine Learning PRO.
  • Специализация 2: Data Engineer PRO.
  • Специализация 3: Data Analyst PRO.

Итоговые проекты

Подготовите и презентуете 3 проекта по выбранной специальности — вводный, Junior- и Middle-уровня — и добавите их в портфолио.

  • Введение в Data Science.
  • Machine Learning.
  • Data Engineer.
  • Data Analyst.

Бонусные курсы

  • Карьера разработчика: трудоустройство и развитие.
  • Система контроля версий Git.
  • Английский для IT-специалистов.
  • Формат
    В группе с наставником
    Живые вебинары / Видеоуроки / PDF-пособие/книга
    Обучение в ЛК на сайте автора
  • Продолжительность
    2 года
  • Уровень сложности
    Для новичков
  • Когда вы будете учиться
    Строго по расписанию
  • Домашние задания
    ЕстьС проверкой
  • Документ об обучении
    Сертификат Освоение курса, выполнение заданий
  • Сопровождение
    Куратором
  • Общение с группой
    Форум или чат внутри ЛК
  • Техническая поддержка
    В рабочее времяЧат на сайтеЧат внутри ЛКЧат в вкЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
  • Срок доступа к материалам
    Бессрочный
  • Бонусы
    Для всех учеников
  1. Нажмите на кнопку
    Пройти курс
  2. Вы перейдете на детальную страницу курса Университета. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
  3. Следуя указаниям, оформите заказ на курс.
  4. Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к курсу.
  5. Если вы еще не готовы к покупке курса, то советуем для начала освоить бесплатный материал Университета.

Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.

Отзывы о курсе

Пока никто не оставил отзывов. Чтобы оставить отзыв перейдите на полную версию страницы.

Другие курсы автора