Курс «Профессия DevOps-инженер»
Живые вебинары, Видеоуроки / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Вы освоите перспективную IT-профессию на стыке разработки, системного администрирования и бизнеса.
Обновлено: 09.05.2024
Источник изображения: Unsplash
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- Доступен в рассрочку
Варианты участия
Базовый
3 016 ₽ /мес.
- Скидка 45%
- Цена без скидки — 5 483 ₽/мес.
- Менторы отвечают на вопросы по темам курса в Slack.
- Координаторы помогают в обучении, решают технические проблемы.
- Интерактивные вебинары.
- Центр карьеры.
- Доступ к материалам курса навсегда.
Оптимальный
4 849 ₽ /мес.
- Скидка 45%
- Цена без скидки — 8 817 ₽/мес.
- Все опции базового тарифа.
- Дополнительные 4 модуля по алгоритмам и структурам данных.
- 6 часов индивидуальных консультаций с ментором.
- Дополнительная карьерная консультация.
- Тестовое техническое собеседование с экспертом.
VIP
10 349 ₽ /мес.
- Скидка 45%
- Цена без скидки — 18 817 ₽/мес.
- Все опции базового и оптимального тарифа.
- Доступ ко всем модулям курса по алгоритмам и структурам данных.
- Персональный ментор: полное сопровождение в процессе обучения, ответы на любые вопросы по теории и практике, созвоны 1 раз в неделю.
- Совместный проект с ментором по вашему выбору.
- 6 месяцев
- Срок доступа: бессрочный
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для новичков
- Домашние задания: есть
- Сопровождение: куратором
- Сертификат / Диплом
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, чат в вк, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Что вы узнаете?
- Чем DevOps отличается от локальной автоматизации.
- Как настраивать мониторинг сложных систем.
- Способы работы с библиотеками для журналирования.
- Каким образом проходит подготовка к запуску продукта.
- Что поможет устроиться на высокооплачиваемую работу.
О курсе
Описание
Программа курса
Особенности
DevOps-инженер — координатор всех этапов создания продукта: от написания кода до выпуска. Разбирается в инфраструктуре, понимает принципы разработки, построения структуры ПО и тестирования.
Курс «Профессия DevOps-инженер» подойдет разработчикам, сисадминам, QA-инженерам, чтобы более широко видеть процесс конструирования программ и приложений или подняться по карьерной лестнице, и стать руководителем.
Главная цель — освоить современную профессию на стыке разработки, дизайна, администрирования и бизнеса. Поменять специализацию и больше зарабатывать.
На занятиях SkillFactory рассмотрите темы:
- Профессия: роли и функции.
- Управление инфраструктурой и конфигурациями.
- Оценка, ведение отчетов и наблюдение за работой.
- Автоматизация и микросервисная архитектура.
- Жизненный цикл проекта и взаимодействие с пользователями.
- Подготовка к собеседованию.
После завершения обучения поймете, как выстраивать коммуникации в IT-команде, разберетесь в особенностях разработки и сможете выбирать грамотные решения.
Раздел 1. Введение в курс и профессию
Что вы будете изучать:
- Введение в курс. Особенности онлайн-обучения.
- Что такое DevOps и в чем его ценность.
- Профессия DevOps-инженер: роли и функции с учетом бизнес-процессов.
Чему научитесь:
- Отличать DevOps процессы от локальной автоматизации отдельных процессов.
- Определять роли DevOps-инженеров и их настоящие вызовы.
- Организовывать команды, которые делятся знаниями и постоянно повышают свою экспертность.
Раздел 2. Управление инфраструктурой и конфигурациями
Что вы будете изучать:
- Современные методологии разработки (Agile, Waterfall, Scrum, Kanban, Zero-Zero).
- Системы контроля версий (Git).
- Командные коммуникации (Slack) и системы управления задачами (Jira, Trello, Redmine).
- Работа с облачной инфраструктурой (Яндекс.Облако).
- Управление инфраструктурой (Terraform).
- Управление конфигурациями (Ansible, Puppet).
- Система сборки (Docker).
- Локальная разработка и тестирование с Docker-Compose.
- Управление артефактами (Docker Registry, NPM Repo, PIP, Composer).
- Тестирование и тестовые-среды (стенды).
- Continuous Integration (Jenkins, Gitlab, Travis).
- Информационная безопасность (GPG, Secrets, Vault, SSL).
Чему научитесь:
- Применять систему контроля версий в своей (или командной) работе.
- Поднимать и настраивать конвейер CI/CD.
- Настраивать тестовые среды и интегрировать их в процесс разработки.
- Работать с различными системами оркестрации и правильно подбирать нужные из них для своих задач.
- Организовывать системы сборки и управления артефактами проекта.
- Использовать подход Infrastructure as Code.
- Настраивать мониторинг приложений и сложных систем.
Раздел 3. Мониторинг, журналирование и observability
Что будете изучать:
- Введение в мониторинг. Мониторинг инфраструктуры и приложений (Grafana, Zabbix, Prometheus).
- Мониторинг в облачной среде. Визуализация, алертинг, трейсинг.
- Введение в журналирование.
- Elasticsearch/Kibana/Logstash.
Чему научитесь:
- Понимать, что такое мониторинг и зачем он нужен, познакомитесь с разными типами мониторинга.
- Что и как нужно мониторить, а что мониторить бесполезно.
- Настраивать мониторинг приложений и сложных систем.
- Настраивать агент для отправки информации с одного или нескольких серверов.
- Работать с основными библиотеки для журналирования, настраивать журналирование на примере rsyslog.
- Настраивать fluentd, компоненты Elastic стэка для сбора, обработки и визуализации логов.
- Использовать Kibana для поиска по логам.
Раздел 4.
Микросервисная архитектура, Kubernetes
Что вы будете изучать:
- Контейнерная оркестрация. Docker Swarm. AWS Elastic Container Service (ECS).
- Основы Kubernetes — часть 1.
- Основы Kubernetes — часть 2.
- Основы микросервисной архитектуры в Kubernetes.
- Helm. CI/CD в Kubernetes.
- Основы GitOps.
- Serverless.
Чему научитесь:
- Разберетесь, что такое контейнерная оркестрация.
- Работать в Docker Swarm и узнаете, когда его лучше применять.
- Понимать, как использовать AWS ECS.
- Уметь работать с одним из основных инструментов для DevOps.
- Понимать, что такое k8s, как с ним работать, когда имеет смысл его использовать, а когда не стоит.
- Знать, что такое манифесты и уметь с ними работать.
- Понимать, как работают разные виды деплойментов.
- Деплоить приложения в Kubernetes.
- Предоставлять внешний доступ к приложениям в кластере.
- Где брать и как устанавливать, апгрейдить и удалять готовые Helm-чарты.
- Понимать, что такое подход GitOps, в чем его преимущества, где и когда его следует применять.
- Запускать Serverless-функции в основных облачных провайдерах.
Дипломный проект
- Цель проекта — использовать изученные технологии и инструменты в реальной практике, которая выходит за рамки курса.
- Суть проекта. Ведущий эксперт и автор курса дает задачу для практики из реальных рабочих будней. Для удобства выполнения она будет разбита на спринты. Работа над задачей будет происходить индивидуально.
- Результат проекта— отработка технологий и инструментов и получение опыта в боевых условиях.
Бонусный блок. Подготовка к техническим собеседованиям
Что вы будете изучать:
- Примерные тестовые задания с технических собеседований.
- Записи вебинаров по подготовке к техническим собеседованиям.
Бонусный блок. Жизненный цикл софтверного проекта и работа с пользователями
Что вы будете изучать:
- Идеальная разработка ПО.
- Почему разработка сложной системы с нуля обречена на провал.
- Внедрение DevOps в существующий проект.
- Инцидент-менеджмент.
- Документация как один из элементов коммуникации (Confluence, Hugo, Read The Docs).
- Топологии DevOps (паттерны и антипаттерны).
- Управление изменениями. Процессы. Теория.
- Управление изменениями. Инструменты. Практика.
- Управление изменениями. Межличностное взаимодействие.
Чему научитесь:
- Узнаете, как подбирать нужный в вашей ситуации подход для реализации проекта.
- Поймете, какие есть особенности в разработке сложной системы и почему DevOps почти никогда не работает с нуля.
- Поймете, как внедрять DevOps, какие есть особенности и подводные камни.
- Узнаете, как правильно отрабатывать инциденты и превращать проблему в опыт и новую экспертизу.
-
ФорматСамостоятельно с наставником VIP — С преподавателем
Живые вебинары / Видеоуроки Оптимальный — Живые вебинары / Видеоуроки / Консультации VIP — Живые вебинары / Видеоуроки / Консультации
Обучение в ЛК на сайте автора -
Продолжительность6 месяцев
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Домашние заданияЕсть
-
Документ об обученииСертификатДиплом Освоение программы курса
-
Обязательное выполнение итоговой работы
-
СопровождениеКуратором
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат на сайтеЧат в вкЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
-
Срок доступа к материаламБессрочный
-
Год выхода2022 Последнее обновление: 09.05.2024
- Нажмите на кнопку
Перейти на сайт - Вы перейдете на детальную страницу курса Школы. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
- Следуя указаниям, оформите заказ на курс.
- Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к курсу.
- Если вы еще не готовы к покупке курса, то советуем для начала освоить бесплатный материал Школы.
Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.
Отзывы о курсе
Пока никто не оставил отзывов. Чтобы оставить отзыв перейдите на полную версию страницы.
Другие курсы автора
- Формат — Видеоуроки
- 14 месяцев
Курс — Аналитик данных
- Формат — Видеоуроки
- 16 месяцев
Профессия — Fullstack-разработчик на Python
- Формат — Живые вебинары
- 4 месяца
Курс — Python для анализа данных
- Формат — Видеоуроки
- 24 месяца
Курс — Data Scientist
- Формат — Видеоуроки
- 10 недель
Курс — Нейронные сети и deep learning
- Формат — Живые вебинары
- 7 месяцев