Курс «Инженерия данных»

Живые вебинары, Вебинары в записи, Видеоуроки, Консультации, PDF-пособие/книга / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора

  • 21 месяц
  • Диплом
  • Участие в потоке

Постройте карьеру дата-инженера. Обучайтесь у преподавателей — практиков рынка, наполняйте портфолио кейсами и проходите стажировки в компаниях-партнерах.

Просмотров за неделю: 1063

Автор: Онлайн-школа «Нетология»

Обновлено: 26.08.2025

Источник изображения: Unsplash

Старт следующего потока

6 октября

Через 304 дня

Стоимость:

/мес.
  • Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
  • Доступен в рассрочку
Этот курс включает:
  • 21 месяц
  • Обучение: в ЛК на сайте автора
  • Когда будете учиться: строго по расписанию
  • Уровень сложности: для новичков
  • Бонусы: для всех учеников
  • Демодоступ
  • Домашние задания: есть, с проверкой, обязательные
  • Сопровождение: куратором
  • Диплом
  • Стажировка
  • Техническая поддержка: в рабочее время, чат в вк, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
  • Доступ: сразу после оплаты
Инженерия данных

Онлайн-школа «Нетология»

Перейти на сайт
Профессии: Data Scientist

Чему вы научитесь?

  • Проектировать пайплайны.
  • Обрабатывать данные разными инструментами.
  • Программировать в Python, SQL и Java.
  • Работать с системами хранения данных.
  • Управлять ETL-процессами.

О курсе

Программа по подготовке инженеров данных — это обучение ключевым навыкам, необходимым для проектирования и обработки данных. Студенты изучат языки программирования Python, SQL и Java, научатся работать с различными системами хранения данных, включая облачные решения. Обучение проходит на платформе ВШЭ. Видеолекции доступны в любое время, а семинары проводятся в прямом эфире. Гибкий график позволяет совмещать учебу с работой, а команда сопровождения «Нетологии» поддерживает студентов на всех этапах.

Первый семестр включает освоение библиотек Python, изучение синтаксиса SQL и реляционных баз данных, а также работу с командной строкой и открытым исходным кодом. Студенты также познакомятся с теорией вероятностей и математической статистики, что поможет в анализе данных. Во втором семестре акцент будет сделан на проектирование баз данных и навыки ETL.

В рамках программы «Инженерия данных» предусмотрены направления:

  1. Проектирование и моделирование различных типов баз данных: документоориентированных, ключ-значение, колоночных и графовых.
  2. Применение алгоритмов для построения безопасной архитектуры данных.
  3. Создание минимум двух практических проектов.

В результате обучения студенты овладеют навыками работы с большими данными, проектирования и оптимизации витрин данных, а также интеграции процессов между дата-инженерами и дата-аналитиками, что обеспечит их успешную карьеру в области обработки данных.

  • Формат
    Самостоятельно с наставником
    Живые вебинары / Вебинары в записи / Видеоуроки / Консультации / PDF-пособие/книга
    Обучение в ЛК на сайте автора
  • Демодоступ
  • Продолжительность
    21 месяц
  • Уровень сложности
    Для новичков
  • Когда вы будете учиться
    Строго по расписанию
  • Домашние задания
    ЕстьС проверкойОбязательные
  • Документ об обучении
    Диплом Защита дипломной работы
  • Обязательное выполнение итоговой работы
  • Сопровождение
    Куратором
  • Общение с группой
    Форум или чат внутри ЛК
  • Техническая поддержка
    В рабочее времяЧат в вкЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
  • Перспективы после обучения
    Стажировка
  • Бонусы
    Для всех учеников
  • Что понадобится для обучения
    Диплом бакалавра либо специалиста. Базовые знания математики и программирования
  1. Нажмите на кнопку
    Перейти на сайт
  2. Вы перейдете на детальную страницу курса Университета. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
  3. Следуя указаниям, оформите заказ на курс.
  4. Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к курсу.
  5. Если вы еще не готовы к покупке курса, то советуем для начала освоить бесплатный материал Университета.

Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.

Отзывы о курсе

Н Никита Литвинов
Я решил поступить в магистратуру, потому что хотел углубить знания в области обработки данных и больших данных. Программа привлекла своей практической направленностью, современными инструментами и тесной связью с реальными бизнес-кейсами. Важным фактором стало участие экспертов индустрии и сильная академическая база ВШЭ. Я расширил свои компетенции в построении отказоустойчивых систем обработки данных и успел применить полученные знания как в коммерческом, так и в личных проектах. Нравится, что программа сочетает академический подход и реальные кейсы из индустрии. Преподаватели — практикующие специалисты, которые делятся опытом и помогают решать актуальные задачи. Ценю гибкость формата обучения: можно совмещать учёбу с работой, а к материалам всегда открыт доступ. Тем, кто задумывается о поступлении, советую заранее оценить свои цели и мотивацию. Программа требует вовлечённости, сил и времени, но это отличная возможность получить актуальные знания и выйти на новый уровень в карьере. Лучше всего подготовиться и заранее иметь базовые знания по Python, SQL и основам работы с данными — это значительно облегчит обучение. Советую активно участвовать в проектах и взаимодействовать с одногруппниками и преподавателями — это помогает быстрее освоить материал и расширить сеть профессиональных контактов.
19.06.2025
Д Денис Ткаченко
Для меня решение пойти обучаться на программу связано с несколькими факторами. Во-первых, моё первое образование хоть и техническое, но не связано с IT. Во-вторых, у меня был опыт обучения по направлению Data Science и одновременно опыт сбора данных в исследовательских ассесментах. Всё это меня привело к желанию работать с данными. А где, как не в направлении data engineering, я могу узнать область, систематизировать знания и, возможно, обрасти полезными связями. Выбор во многом связан с авторитетом ВШЭ. Сильно привлёк формат удалённой учёбы, поскольку я не привязан к одному месту и периодически перемещаюсь. Плюс зарплатные предложения сильно выше моих текущих.
08.06.2025
Ю Юля Глухова
Я работаю ведущим инженером-конструктором в области радиоэлектронной аппаратуры. Ещё два года назад поняла, что хочу чего-то другого: новых знаний, новых проектов. Рассматривала варианты курсов, но у них было несколько минусов: отсутствие базовых компетенций и очень сжатые сроки. Но наткнулась на программу «Инженерия данных». Один из решающих факторов в её пользу — обучение полностью онлайн: так гораздо проще совмещать учёбу с работой и семьёй. К экзаменам готовилась месяц, сдала в последнюю волну и набрала баллы для поступления. Программа очень насыщенная, учиться непросто, так как был большой перерыв в обучении и мои рабочие навыки никак не пересекаются с инженерией данных. Лекции проходят вечером, и даже если не успел попасть на лекцию, то на следующий день можно посмотреть всё в записи, а вопросы задать преподавателю в чате. У нас много замечательных преподавателей. Все профессионалы своего дела, часто делятся своими рабочими кейсами. Это очень интересно и помогает лучше разобраться в теме. Да и чат группы у нас интересный. Стараемся помогать друг другу, обсуждаем домашние задания. Группа достаточно дружная и весёлая. Иногда организуем встречи одногруппников в Москве. Если бы я решила поступать сейчас, то я бы снова выбрала эту программу, так как она интересная, актуальная и включает несколько разных направлений для профессионального развития.
30.05.2025
М Максим Коцюба
Огромная благодарность образовательной программе Нетологии за качественный и современный подход к обучению в области инженерии данных. Каждый предмет — это глубокое погружение в самые передовые технологии и методы работы с данными. Преподаватели — настоящие профессионалы, которые не только обладают фундаментальными знаниями, но и активно применяют их на практике. Они умеют объяснять сложные концепции так, что даже самые непонятные темы становятся ясными и доступными. Программа развивает критическое мышление и умение решать сложные задачи. Мы учимся не просто работать с данными, а выстраивать целостные архитектуры, оптимизировать процессы и находить нестандартные решения. Спасибо специалистам НИУ ВШЭ и Нетологии за возможность быть на шаг впереди, за вдохновение и за то, что они делают образование не просто полезным, а по-настоящему увлекательным. Это программа для тех, кто хочет стать лучшим в области инженерии данных.
28.05.2025

Другие курсы автора