Курс «Кредитный аналитик»
Живые вебинары, Видеоуроки, Консультации / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Онлайн-курс, на котором вы научитесь оценивать кредитные и финансовые риски компании. Станете универсальным профессионалом в области кредитного анализа мелкого, среднего и крупного бизнеса.
Обновлено: 11.09.2024
Источник изображения: Pexels
Стоимость:
2 126 ₽/мес.- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- Доступен в рассрочку
- 4 месяца
- 18 модулей
- Срок доступа: бессрочный.
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для опытных
- Бонусы: для всех учеников
- Демодоступ
- Домашние задания: есть, с проверкой, обязательные
- Сопровождение: куратором
- Диплом
- Трудоустройство
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, чат в вк, чат в мессенджере
- Доступ: в день начала обучения
Что вы узнаете?
- Как оценить кредитоспособность проектов.
- Что нужно знать при оформлении кредитных сделок.
- Как проводить финансовый и кредитный анализ.
- Как правильно оценивать кредитные риски.
- Как использовать ключевые кредитные и финансовые метрики.
О курсе
Описание
Программа курса
Особенности
Онлайн-курс для тех, кто уже имеет достаточный экономический опыт, владеет начальными навыками финансового анализа и желает пойти дальше, освоив одну из востребованных и высокооплачиваемых профессий – Кредитный аналитик. Во время обучения вы научитесь инструментам определения уровня платежеспособности клиентов методом финансового анализа, и оценивать рейтинг ценных документов компаний.
На протяжении одного года, шесть экспертов образовательного проекта SF Education с опытом в области финансового и кредитного анализа 10+ лет, будут детально вводить вас в основы профессии. Вы изучите свыше 220 часов экспертного контента и практических материалов. С вами будут разбирать кейсы и сквозные проекты, а четкая система домашних заданий, поможет на 100% усвоить материал.
Краткая программа курса «Кредитный аналитик»:
- Кто такой кредитный аналитик. Отрасли и карьерные возможности.
- Методы и принципы проведения учета и анализа.
- Как оценить кредитный риск. Проблемные кредиты. Что влияет на кредитный риск.
- Прогнозирование и сравнительный подход к оценке компании.
- Составление резюме и позиционирование себя перед работодателем для успешной карьеры.
В итоге вы научитесь финансовому и кредитному анализу, оценивать кредитоспособность инвестиционных бизнес-проектов. Полученный диплом университета, откроет для вас новые перспективы в большом бизнесе.
Модуль 1. Введение 5 часов
- В чем состоит работа кредитного аналитика, какие есть отрасли.
- Какие карьерные возможности даёт позиция кредитного аналитика, карьерные треки и компенсации.
- Какие навыки нужны кредитному аналитику.
- Где искать работу, какие есть компании и чем они отличаются.
Практика. Введение
- Адаптационный вебинар: знакомство, изучать курс.
Модуль 2. Excel 17 часов
Работа с данными
- Горячие клавиши.
- Работа с массивами в Excel.
- Работа со строками: ищем, режем, склеиваем.
- Ставим условия.
- Oooops! Обрабатываем ошибки.
- Подбиваем итоги.
- Ищем данные.
- Обзор встроенных функций.
- Откуда берутся данные в Excel.
- Чистим данные: условное форматирование.
- Чистим данные: фильтры.
- Чистим данные: формулы.
- Создаем и используем умные таблицы.
Базовые диаграммы
- Базовые диаграммы: Выбираем подходящий инструмент для задачи.
- Базовые диаграммы: Столбиковая диаграмма.
- Базовые диаграммы: Анализируем динамику: Линейная диграмма (Line Chart + Area Chart). Часть 1.
- Базовые диаграммы: Анализируем динамику: Линейная диграмма (Line Chart + Area Chart). Часть 2.
- Базовые диаграммы: Добавляем тренды.
- Базовые диаграммы: Посмотрим на KPI: Диаграмма «паутина» (Radar Chart).
- Базовые диаграммы: Быстрографики: использование Sparklines и условного форматирования.
- Базовые диаграммы: Расставляем акценты: использование цветов в диаграммах.
- Базовые диаграммы: Сделать Красиво: Если нет данных.
- Базовые диаграммы: Сделать Красиво 2: форматирование графиков.
- Базовые диаграммы: Сделать Красиво 3: ещё форматирование графиков.
- Базовые диаграммы: Bonus: График без графиков.
Продвинутые диаграммы
- Продвинутые диаграммы: Выбираем подходящий инструмент для задачи.
- Продвинутые диаграммы: Bonus: Добавляем интерактивности.
- Продвинутые диаграммы: Продвинутые столбиковые диаграммы.
- Продвинутые диаграммы: Диаграмма водопад (Waterfall diagram).
- Продвинутые диаграммы: Иерархическая диаграмма (Hierarchy chart).
- Продвинутые диаграммы: Связываем две серии: Точечный график (Scatter plot).
- Продвинутые диаграммы: Когда размер имеет значение: Пузырьковая диаграмма (Bubble chart).
- Продвинутые диаграммы: Когда нужна статистика.
- Продвинутые диаграммы: Комбинируем диаграммы.
Сводные таблицы
- Сводные таблицы: Введение в курс.
- Сводные таблицы: Подведение итогов с использованием формул.
- Сводные таблицы: Введение в сводные таблицы.
- Сводные таблицы: Формируем и структурируем свою первую сводную таблицу.
- Сводные таблицы: Добавляем сводный график.
- Сводные таблицы: Откуда берём данные для сводной таблицы? Excel.
- Сводные таблицы: Откуда берём данные для сводной таблицы? Другие источники.
- Сводные таблицы: Использование сводной таблицы для построения новой сводной таблицы.
- Сводные таблицы: Форматируем сводную таблицу.
- Сводные таблицы: Форматируем сводный график.
- Сводные таблицы: Работаем с компонентами сводной таблицы.
- Сводные таблицы: Расчёты в сводной таблице.
- Сводные таблицы: Получаем данные из сводной таблицы GETPIVOTDATA.
- Сводные таблицы: Работаем со сводными графиками.
- Сводные таблицы: Альтернативы сводным таблицам.
- Сводные таблицы: Что такое сводные панели.
- Сводные таблицы: Собираем несколько сводных таблиц.
- Сводные таблицы: Добавляем графики для сводной панели.
- Сводные таблицы: Защищаем нашу Сводную панель.
Практика. Excel
- Тестирование: промежуточный уровень, «Работа с данными»
- Тестирование: промежуточный уровень, «Базовые диаграммы»
- Тестирование: промежуточный уровень, «Продвинутые диаграммы»
- Тестирование: промежуточный уровень, «Сводные таблицы»
- Тестирование: модуль «Excel»
Модуль 3. Финансовый учет и анализ 35 часов
Введение в отчетность
- Методы и принципы финансового учета.
- Проводки, дебеты и кредиты, три формы отчетности.
- Три формы отчетности.
- Финансовые отчетности по МСФО.
- Анализ финансовых отчетностей по МСФО.
РСБУ
- РСБУ.
Практика. Финансовый учет и анализ
- Тестирование: модуль «Финансовый учет и анализ»
- Самостоятельная работа: разбираем проводки, дебеты-кредиты, три формы отчетности.
- Практическая работа (часть №1 сквозного проекта): собираем Т-счета.
- Кейс (часть №2 сквозного проекта): собираем три формы отчетности и считаем коэффициенты.
Модуль 4. Корпоративные финансы 18 часов
- Корпоративное управление
- Стоимость денег во времени
- NPV, PB, DPB, IRR
- Денежные потоки
- Акции: оценка стоимости и ставки капитализации, P/E, оценка через DCF
- Оценка рисков инвестиций
- Портфельная теория
- Дисконтные ставки. WACC
- Анализ рисков проекта
- Эффективность рынков
- Источники финансирования компаний
- Дивидендная политика
Практика. Корпоративные финансы
- Тестирование: модуль «Корпоративные финансы»
- Практическая работа «Корпоративные финансы»
- Кейс «Корпоративные финансы»
Модуль 5. Базовое финансовое моделирование 30 часов
Практико-ориентированная теория
- Модель DCF.
- Денежные потоки FCFF и FCFE.
- Прогнозы Выручки.
- Прогноз OpEx, CapEx, D&A, WorkCap.
- Расчет WACC, Equity Value.
- Форкастинг BS, PL, CFS.
- Сравнительный подход к оценке бизнеса.
- Оценка бизнеса методами Pre-money value, Post-money value.
- Сценарии и финализация модели, разбор МСФО стандарта IAS 16.
- Прочие модели и дополнения.
Практика. Базовое финансовое моделирование
- Тестирование: модуль «Основы финансового моделирования»
- Практическая работа (часть №3 сквозного проекта №1): считаем WACC.
- Кейс (часть №4 сквозного проекта): строим DCF модель.
- Кейс (часть №5 сквозного проекта): оформляем презентацию.
Защита сквозного проекта
- На каждого учащегося будет выделено по 30 минут, 3 недели подряд.
Модуль 6. SQL 8 часов
- Select.
- JoinUnion, Intersect, Except.
- Group by.
- Subquery.
- Оконные функции.
Практика. SQL
- Домашнее задание №1. Использование SELECT.
- Домашнее задание №2. Использование Join, Union, Intersect, Except.
- Домашнее задание №3. Использование group by.
- Домашнее задание №4. Использование оконных функций.
- Тестирование: SQL.
Модуль 7. Кредитный анализ 92 часа
Вводный раздел
- Основы кредитного бизнеса и профессии кредитный аналитик.
- Кредитный процесс.
Основной раздел
- Оценка финансового состояния заемщиков (анализ финансовой отчетности).
- Анализ и построение финансовой модели. Расчет кредитных метрик.
- Оценка стоимости проектов (DCF, cost, comprables) и объектов залога.
- Структурирование сделок. Обеспечение по кредиту.
- Виды ковенант и обязательств Заемщика. Выбор ковенант.
- Подготовка кредитной заявки. Прочие факторы, влияющие на кредитный риск.
- Мониторинг кредитного портфеля.
- Проблемные кредиты. Реструктуризация.
Обзор основных направлений кредитного анализа
- Инвестиционный кредитный анализ (монокредитор и синдицированное кредитование).
- Проектное финансирование.
- Ликвидационный подход - банкротство.
- Секъюритизация.
Инвестиционный кредитный анализ и структура подхода
- Область применения подхода (бизнес, Группа как единое целое)
- О подходе: классический трехэтапный анализ: бизнес-финансы-корпоративные риски
- Оценка рисков бизнес-профиля (разбор на практическом примере)
- Оценка корпоративных рисков (разбор на практическом примере)
- Оценка рисков финансового профиля (разбор на практических примерах)
- Факторы поддержки кредитоспособности
- Обзор источников информации для кредитного анализа
- Отраслевая специфика - разбор нескольких практических кейсов
- Банкротство
Проектное финансирование
- Общее описание подхода, отличия от инвестиционного кредитования.
- О подходе, логическая структура анализа.
- Юридические риски: правоспособность, деловая репутация.
- Рыночные риски: риски сбыта, ценовые и маркетинговые риски.
- Риски, связанные с поставщиками.
- Риски, связанные с бенефициарами (деловая репутация, финансовая состояние и правоспособность), и стратегическими партнерами проекта.
- Риски, связанные со структурой Группы (нюансы проектного кредитования компаний, являющихся частью холдинга).
- Риски, связанные с командой проекта и опытом его ключевых участников.
- Риски, связанные с завершением проекта.
- Риски, связанные с незапланированным увеличением бюджета проекта.
- Риски, связанные с недостаточностью, или структурированием залоговой массы проекта.
- Ключевые кредитные и финансовые метрики (DSCR, ISCR, LLCR, DPP, IRR, NPV).
- Подходы банков к установлению ковенант и структурированию сделок.
- Разбор практического кейса - застройщик жилой недвижимости (эскроу-счета).
Кредитные рейтинговые агентства и их практика оценки рисков
- Что это такое: обзор основных рейтинговых агентств (мировые и национальные), их экспертиза и роль на мировых долговых рынках.
- Понятие вероятность дефолта и Recovery Rate.
- Концепция обратной связи риска и доходности.
- Что такое кредитный рейтинг, прогноз по нему, и что они отражают.
- Матрица дефолтов по кредитным рейтингам и переход от качественной к количественной оценке.
- Для чего компании получают кредитные рейтинги. Краткий обзор рынка публичного долга.
- Как работают первичный и вторичный долговые рынки.
- Что такое кредитные спрэды долговых инструментов: (G-Spread, Z-Spread), как их оценить, что они означают и зачем нужны.
- Что такое CDS и что означает их динамика.
- Обзор подходов и методологий рейтинговых агентств: как мыслят рейтинговые аналитики, различие национального и международного подходов.
- Источники информации: где искать информацию по кредитным рейтингам.
Практика. Кредитный анализ
- Написание кредитной заявки.
- Разбор кейса. Реструктуризация кредита.
- Тестирование: инвестиционный кредитный анализ и структура подхода.
- Кейс: инвестиционный кредитный анализ и структура подхода.
- Тестирование: проектное финансирование.
- Тестирование: кредитные рейтинговые агентства и их оценка рисков.
- Кейс: кредитные рейтинговые агентства и их оценка рисков.
Модуль 8. Карьерный модуль и Soft Skills 19 часов
Резюме и сопроводительное письмо
- Структурирование и презентация профессионального конкурентного преимущества кандидата.
- Составление резюме для успешной карьеры.
- Составление сопроводительного письма.
Интервью и начало карьерного пути
- Подготовка к интервью.
- Корпоративная культура компаний из отрасли.
Soft Skills
- Soft Skills.
Практика. Карьерный модуль и Soft Skills
- Практическая работа: составление CV и CL (с проверкой от эксперта) + resumebuilder.
-
ФорматСамостоятельно с наставником
Живые вебинары / Видеоуроки / Консультации
Обучение в ЛК на сайте автора -
Демодоступ
-
Продолжительность4 месяца
-
Уровень сложностиДля опытных
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Домашние заданияЕстьС проверкойОбязательные
-
Документ об обученииДиплом Освоение курса, выполнение заданий
-
Обязательное выполнение итоговой работы
-
СопровождениеКуратором
-
Общение с группойЧат в Telegram
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат на сайтеЧат в вкЧат в мессенджере
-
Перспективы после обученияТрудоустройство
-
Срок доступа к материаламБессрочный.
-
БонусыДля всех учеников
- Нажмите на кнопку
Принять участие - Вы перейдете на детальную страницу курса Онлайн-университета. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
- Следуя указаниям, оформите заказ на курс.
- Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к курсу.
- Если вы еще не готовы к покупке курса, то советуем для начала освоить бесплатный материал Онлайн-университета.
Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.
Отзывы о курсе
Пока никто не оставил отзывов. Чтобы оставить отзыв перейдите на полную версию страницы.
Другие курсы автора
- Формат — Живые вебинары
- 2 месяца
Курс — Excel Academy
- Формат — Живые вебинары
- 5 месяцев
Курс — Расширенное финансовое моделирование
- Формат — Живые вебинары
- 1 месяц
Курс — Финансовый менеджер
- Формат — Живые вебинары
- 4 месяца
Курс — Финансовый аналитик
- Формат — Живые вебинары
- 4 месяца
Курс — Data Science Academy
- Формат — Живые вебинары
- 4 месяца