Курс «Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python»

Видеоуроки / Самостоятельно / Обучение на ИнфоХит

  • 3 часа 13 минут
  • 30 уроков
  • Видеоуроки

Экскурс в основы искусственного интеллекта и введение в машинное обучение.

Автор: Тимур Казанцев

Обновлено: 10.01.2024

2 600  6 500
Скидка 60%
от 650 ₽ × 4 платежа
  • Оплата производится на нашем сайте. После оплаты вы получите доступ к просмотру материала и сможете приступить к изучению.
  • Доступен в рассрочку
Этот курс включает:
  • 3 часа 13 минут
  • 30 уроков
  • Обучение: на ИнфоХит
  • Когда будете учиться: в любой день в любое время
  • Уровень сложности: для новичков
  • Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, электронная почта, телефон
  • Доступ: сразу после оплаты
Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python

Тимур Казанцев

Оформить заказ

Что вы получите?

  • Понимание: что такое искусственный интеллект.
  • Базу для дальнейшего развития в сфере ИИ.
  • Знание основных понятий машинного обучения.
  • Знакомство с языком программирования Python.
  • Построение собстенной нейронной сети.

О курсе

Искусственный интеллект — это настоящее, то с чем человек сталкивается ежедневно. Работы в области искусственного интеллекта не прекращаются, а сам ИИ совершенствуется. Если вокруг нас ИИ, то нужно понимать, что это и где применяется. Чтобы разобраться на начальном уровне, не нужно специальных технических знаний. Цель этого курса — проведение экскурса в основы ИИ и введение в машинное обучение.

На уроках Тимур Казанцев познакомит вас с видами, моделями, алгоритмами, использующимися для выполнения задач. Вы будете строить свою первую нейронную сеть. Создавать модели в Excel. Кого интересует машинное обучение, подготовлены лекции по основам Python разработки. Изучение курса станет толчком для старта карьеры в сфере ИИ, МО и больших данных.

Некоторые темы, разбирающиеся в курсе «Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python»:

  1. Развитие искусственного интеллекта.
  2. Примеры использования ИИ, машинного и глубокого обучения в разных сферах.
  3. Инструменты ИИ и будущее искусственного интеллекта.
  4. Установка Python. Базовые команды. Основы работы.
  5. Что такое нейронные сети. Области применения.

Завершив курс, вы будете уверенно разговаривать на темы связанные с искусственным интеллектом, нейронными сетями. Сможете проводить анализ и выполнять визуализацию информации, применять алгоритмы и использовать нейронные сети для решения задач.

  • Формат
    Самостоятельно
    Видеоуроки
    Обучение на ИнфоХит
  • Количество уроков
    30
  • Продолжительность
    3 часа 13 минут
  • Уровень сложности
    Для новичков
  • Когда вы будете учиться
    В любой день в любое время
  • Техническая поддержка
    В рабочее времяЧат на сайтеЭлектронная почтаТелефон

Отзывы о курсе

7.5

5 отзывов

5 0 0
М Михаил Маркушевич
Курс действительно отличный. Все четко, кратко, строго по делу и абсолютно понятно. Единственное - жаль, что не дают сертификат.
03.09.2023
А Александра
Теория очень круто изложена: без воды, кратко, быстро. Примеры тоже отличные. Смутило только, что в блоке "Основы Python" рассказываются супер базовые вещи, а в примерах затем используются уже достаточно серьезные инструменты. Поэтому был небольшой диссонанс, что перепрыгнули так быстро. А так за свои деньги (брала по скидке) шикарный курс!
11.05.2022
И Илья
Курс открыл завесу тайны о машинном обучении. И только за это спасибо. В крайней лекции было сложно понимать что делается с технической точки зрения.
11.05.2022
С Самуэль
Отличный базовый курс: удачное сочетание теории и практики! Лично для меня многие вещи встали на место просле него. Ждём более продвинутого курса по теме искусственного интеллекта.
10.05.2022
А Алексей
Конечно курс для новичка новичка, много конечно в начале обсуждения, но оно по крайней мере более понятно нежели в книге читать... в книге вообще инфа тяжко воспринимается, вообщем курс для тех кто не шарит в математике (как и я) но хочет окунуться в мир нейросетей и машинного обучения... скажем так тестовый курс на пощупать спасибо автору, жаль что такой короткий...зато толковый.. не жалею что купил
10.05.2022

Другие курсы автора