Онлайн-курс «Инструменты аналитики данных + ИИ»
Видеоуроки, Консультации / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Вы с нуля освоите все необходимые инструменты для анализа данных (Excel, SQL, Power BI и Python), улучшите свои навыки аналитики и будете быстрее справляться с рабочими задачами.
Обновлено: 30.07.2026
Источник изображения: Unsplash
Стоимость онлайн-курса:
- Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
- Доступен в рассрочку
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- 4 месяца
- 6 модулей
- 134 урока
- Срок доступа: бессрочный
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: в любой день в любое время
- Уровень сложности: для новичков
- Домашние задания: есть, с проверкой
- Сопровождение: куратором
- Диплом
- Техническая поддержка: в рабочее время, электронная почта, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Рекомендуем для начала ознакомиться с бесплатным материалом
Получить бесплатноЧему вы научитесь?
- Работе с Excel и Google-таблицами.
- Выполнению расчетов в Power Query и Power Pivot.
- Написанию SQL-запросов.
- Настройке интерактивных дашбордов.
- Анализу больших объемов данных в Python.
Об онлайн-курсе
- Описание
- Программа обучения
- Особенности
Аналитик данных — это специалист, занимающийся сбором, обработкой и интерпретацией больших объемов информации. Он использует различные инструменты и методы, чтобы анализировать данные и подготавливать отчеты. Профессия позволяет работать в различных отраслях и сферах деятельности, а у слуги аналитика высоко оплачиваются. Если вы интересуетесь информационными технологиями, мечтаете стать профессиональным аналитиком и запустить карьеру в сфере обработки и анализа данных, то этот курс создан специально для вас.
В процессе подготовки эксперты интернет-академии Eduson Academy научат применять инструменты для анализа информации, такие как Excel, SQL, Python, Power BI и другие. Вы узнаете, как работать с большими объемами данных, извлекать из них полезную информацию, создавать отчеты и презентации на основе анализа. Занятия проходят дистанционно в удобное время. Преподаватели — практикующие аналитики с большим опытом.
Программа онлайн-курса «Инструменты аналитики данных»:
- Использование Excel и Google-таблицы для анализа.
- SQL для работы с БД. Написание запросов.
- Power BI для анализа и визуализации информации.
- Анализ с помощью библиотек языка Python.
- PowerPoint и навыки публичных выступлений.
В итоге вы освоите или улучшите свои аналитические навыки и сможете быстрее справляться с поставленными задачами, а ваша квалификация будет подтверждена дипломом академии.
Особенности учебного процесса
-
ФорматСамостоятельно с наставником
Видеоуроки / Консультации
Обучение в ЛК на сайте автора -
Количество модулей6
-
Количество уроков134
-
Продолжительность4 месяца
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяВ любой день в любое время
-
Домашние заданияЕстьС проверкой
-
Документ об обученииДиплом В конце курса вы решите реальную бизнес-задачу — скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета. Получите официальный диплом, который усилит ваше резюме.
-
СопровождениеКуратором
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЭлектронная почтаТелефон
-
Срок доступа к материаламБессрочный
-
Год выхода2024 Последнее обновление: 30.07.2026
-
В рассрочку
Кто автор онлайн-курса?
Отзывы об онлайн-курсе «Инструменты аналитики данных + ИИ»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.
Курсы аналоги
Подборка других курсов, которую нашла нейросеть по содержанию этого курса. Мы учитываем тему, уровень, формат и длительность, а также рейтинг и отзывы. Смотрите близкие программы — для углубления или альтернативного старта.
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.