Онлайн-курс «Инструменты аналитики данных + ИИ»
Видеоуроки, Консультации / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Вы с нуля освоите все необходимые инструменты для анализа данных (Excel, SQL, Power BI и Python), улучшите свои навыки аналитики и будете быстрее справляться с рабочими задачами.
Обновлено: 30.07.2026
Источник изображения: Unsplash
Стоимость онлайн-курса:
- Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
- Доступен в рассрочку
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- 4 месяца
- 6 модулей
- 134 урока
- Срок доступа: бессрочный
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: в любой день в любое время
- Уровень сложности: для новичков
- Домашние задания: есть, с проверкой
- Сопровождение: куратором
- Диплом
- Техническая поддержка: в рабочее время, электронная почта, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Рекомендуем для начала ознакомиться с бесплатным материалом
Получить бесплатноЧему вы научитесь?
- Работе с Excel и Google-таблицами.
- Выполнению расчетов в Power Query и Power Pivot.
- Написанию SQL-запросов.
- Настройке интерактивных дашбордов.
- Анализу больших объемов данных в Python.
Об онлайн-курсе
- Описание
- Программа обучения
- Особенности
Аналитик данных — это специалист, занимающийся сбором, обработкой и интерпретацией больших объемов информации. Он использует различные инструменты и методы, чтобы анализировать данные и подготавливать отчеты. Профессия позволяет работать в различных отраслях и сферах деятельности, а у слуги аналитика высоко оплачиваются. Если вы интересуетесь информационными технологиями, мечтаете стать профессиональным аналитиком и запустить карьеру в сфере обработки и анализа данных, то этот курс создан специально для вас.
В процессе подготовки эксперты интернет-академии Eduson Academy научат применять инструменты для анализа информации, такие как Excel, SQL, Python, Power BI и другие. Вы узнаете, как работать с большими объемами данных, извлекать из них полезную информацию, создавать отчеты и презентации на основе анализа. Занятия проходят дистанционно в удобное время. Преподаватели — практикующие аналитики с большим опытом.
Программа онлайн-курса «Инструменты аналитики данных»:
- Использование Excel и Google-таблицы для анализа.
- SQL для работы с БД. Написание запросов.
- Power BI для анализа и визуализации информации.
- Анализ с помощью библиотек языка Python.
- PowerPoint и навыки публичных выступлений.
В итоге вы освоите или улучшите свои аналитические навыки и сможете быстрее справляться с поставленными задачами, а ваша квалификация будет подтверждена дипломом академии.
Особенности учебного процесса
-
ФорматСамостоятельно с наставником
Видеоуроки / Консультации
Обучение в ЛК на сайте автора -
Количество модулей6
-
Количество уроков134
-
Продолжительность4 месяца
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяВ любой день в любое время
-
Домашние заданияЕстьС проверкой
-
Документ об обученииДиплом В конце курса вы решите реальную бизнес-задачу — скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета. Получите официальный диплом, который усилит ваше резюме.
-
СопровождениеКуратором
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЭлектронная почтаТелефон
-
Срок доступа к материаламБессрочный
-
Год выхода2024 Последнее обновление: 30.07.2026
-
В рассрочку
Кто автор онлайн-курса?
Отзывы об онлайн-курсе «Инструменты аналитики данных + ИИ»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.
Также обратила внимание на более удобный интерфейс LSM, чем у других известных мне платформ.
Систематизация знаний, новые инструменты для работы. Планирую внедрять изученные инструменты на работе. (курс "Продуктовый исследователь")
Курсы аналоги
Подборка других курсов, которую нашла нейросеть по содержанию этого курса. Мы учитываем тему, уровень, формат и длительность, а также рейтинг и отзывы. Смотрите близкие программы — для углубления или альтернативного старта.
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.