Курс «ИИ-грамотность. Основы искусственного интеллекта для всех»

Текст / Самостоятельно / Обучение на ИнфоХит

  • 11 модулей
  • Книга

Узнайте, как ИИ меняет мир! Все от ChatGPT до нейросетей. Основы, применение, этика и практика. Поймите будущее, чтобы использовать его сегодня. Для всех, кто хочет говорить на языке нового времени.

Авторы: Олег Тодор Олег Тодор 5 (5 отзывов) Онлайн-школа IT-Teach Онлайн-школа IT-Teach 5 (9 отзывов)

Обновлено: 01.10.2026

Источник изображения: magnific.com

Курс «ИИ-грамотность. Основы искусственного интеллекта для всех»

Стоимость курса:

990 ₽
  • Оплата производится на нашем сайте. После оплаты вы получите доступ к просмотру материала и сможете приступить к изучению.
Оформить заказ Купить в подарок
Этот курс включает:
  • 11 модулей
  • Срок доступа: бессрочный
  • Обучение: на ИнфоХит
  • Когда будете учиться: в любой день в любое время
  • Уровень сложности: для новичков
  • Техническая поддержка: в рабочее время
  • Доступ: сразу после оплаты

Правообладатель: Олег Тодор

Эксперт в области ИТ и специалист по Java.

5 5 отзывов
Олег Тодор

Что вы получите

  • Навык формулирования эффективных промптов.
  • Умение работать с российскими и международдными нейросетями.
  • Навыки использования ИИ для мозгового штурма, генерации идей и т.п.
  • Понимание ограничений ИИ (биас).
  • Умение распознавать дипфейки и защищать себя от мошенничества.
  • Навыки безопасной работы с ИИ.

Для кого

  • Для тех, кто хочет познакомиться с искусственным интеллектом с нуля.
  • Для профессионалов, стремящихся эффективно использовать ИИ в своей деятельности.
  • Для творческих людей, желающих применять нейросети в своих проектах.
  • Для студентов, желающих улучшить свои навыки в учёбе с помощью ИИ.
  • Для всех, кто хочет идти в ногу со временем и не бояться технологических изменений.
  • Для тех, кто хочет научиться формулировать эффективные запросы для ИИ.
Тематика:
IT, разработка
1. Введение Доступен бесплатно после
Вводный урок курса по основам ИИ представляет собой понятное руководство, которое без формул и кода проведёт от базовых понятий и практики работы с нейросетями до промпт-инжиниринга, этики и осознанного применения ИИ в жизни.
  • 1
2. Мифы и правда об ИИ Доступен бесплатно после
Узнаете, кто такие роботы-убийцы и отнимет ли ИИ вашу работу.
  • 2
3. Как ИИ уже сейчас окружает вас в повседневности
Урок показывает, как ИИ уже присутствует в повседневной жизни — от умного будильника и навигатора до рекомендаций в соцсетях и голосовых помощников — и призывает начать использовать его осознанно, а не как магию.
  • 3.1
  • 3.2
  • Тест 1
  • Тест 1
  • Тест 2
  • Тест 2
  • Тест 3
  • Тест 3
  • Тест 4
  • Тест 4
1. ИИ, Машинное обучение (ML), Нейросети (NN), Глубокое обучение
Урок объясняет вложенную структуру понятий — от ИИ и машинного обучения до нейросетей, глубокого обучения и больших языковых моделей, — используя метафору матрёшки для ясного понимания.
  • 1
  • Тест 1
  • Тест 1
  • 2
  • 2
  • Тест 3
  • Тест 3
2. Большие языковые модели (LLM) — как это все связано?
Урок детально разбирает большие языковые модели (LLM) как разновидность глубоких нейросетей, объясняя их принцип предсказания следующего слова, архитектуру Transformer и причины галлюцинаций, с примерами ChatGPT и YandexGPT.
  • 2
  • Тест 1
  • Тест 1
3. Что такое обучающие данные и почему они так важны?
Урок объясняет, что такое обучающие данные — размеченные и неразмеченные примеры, на которых учится модель, — и почему их качество, объём и сбалансированность критически влияют на результат ИИ.
  • 3
  • Тест 1
  • Тест 1
4. Просто о сложном: как нейросеть «учится»?
Урок на аналогии с дартсом объясняет циклический процесс обучения нейросети — от случайных предсказаний через вычисление ошибки и обратное распространение к постепенной настройке весов, — а также понятия батчей, эпох, обобщения и переобучения.
  • 4
  • Тест 1
  • Тест 1
  • Тест 2
  • Тест 2
  • Тест 3
  • Тест 3
  • Тест 4
  • Тест 4
1. Что такое генеративный ИИ и чем он отличается от «обычного»
Этот урок объясняет разницу между аналитическим ИИ, который классифицирует и предсказывает, и генеративным ИИ, который создаёт новый контент — текст, изображения, музыку и код — на основе запроса.
  • 1
  • Тест 1
  • Тест 1
  • Тест 2
  • Тест 2
  • Тест 3
  • Тест 3
2. LLM (ChatGPT, Gemini) — это не база знаний
Урок объясняет, что LLM — это не база знаний и не поисковик, а генератор правдоподобного текста на основе паттернов, который может галлюцинировать, поэтому требует критической проверки фактов.
  • 2
3. Токенизация: почему ИИ считает слова по частям?
Урок объясняет токенизацию как разбиение текста на части-токены, с которыми работает LLM, и показывает её практические последствия — ограничение контекста, проблемы с редкими словами, подсчётом букв и разную эффективность языков.
  • 3
4. Практика 1: Первый диалог с ChatGPT. Простые и сложные вопросы
Практический урок предлагает завести аккаунт в ChatGPT или аналогах и на собственном опыте проверить их сильные и слабые стороны — от творческих задач и логических вопросов до галлюцинаций и ограничений токенизации.
  • 4
Генерация изображений (Midjourney, DALL-E): Как ИИ «рисует»?
Урок объясняет, как нейросети генерируют изображения по текстовому описанию — от обучения на миллиардах картинок и диффузионных моделей до практических промптов, инструментов и этических ограничений.
  • 1
  • Тест 1
  • Тест 1
  • Тест 2
  • Тест 2
  • Тест 3
  • Тест 3
2. Генерация музыки, голоса и видео
Урок посвящен технологиям генеративного ИИ для создания музыки, клонирования голоса и генерации видео, включая обзор ключевых инструментов, правил написания промптов и этических ограничений.
  • 2
  • Тест 1
  • Тест 1
  • Тест 2
  • Тест 2
  • Тест 3
  • Тест 3
3. Практика 2: Создаем изображение для поста с помощью ИИ
Практический урок по созданию изображений для соцсетей с помощью ИИ: выбор бесплатных инструментов, формула промпта «что + где + стиль + детали», упражнение по генерации и анализу результатов с учётом этических ограничений.
  • 3
1. В быту: умные колонки, рекомендации, фильтры спама
Урок показывает, как ИИ незаметно работает в быту — умные колонки, рекомендательные системы и фильтры спама, — объясняя принципы их работы, ограничения и способы управления.
  • 5
  • Тест 1
  • Тест 1
  • Тест 2
  • Тест 2
  • Тест 3
  • Тест 3
2. В бизнесе: чат-боты поддержки, анализ отзывов, прогнозы
Урок посвящен трем ключевым бизнес-применениям ИИ — чат-ботам поддержки, анализу тональности отзывов и прогнозированию продаж и оттока клиентов, — с примерами, ограничениями и связью с ранее изученными технологиями.
  • 2
3. В творчестве и работе: черновики, презентации, документы
Урок посвящен практическому использованию ИИ в творчестве и работе — написанию черновиков, созданию презентаций и обработке документов (суммирование, редактирование, перевод, таблицы) — с акцентом на то, что ИИ берёт на себя рутину, а человек остаётся автором и редактором.
  • 3
  • Тест 1
  • Тест 1
  • Тест 2
  • Тест 2
  • Тест 3
  • Тест 3
4. Практика 3: Используем ИИ для мозгового штурма идей
Практический урок по использованию ИИ для мозгового штурма: техникам «Дай 10 идей», работы с рамками и ограничениями, смены роли и перспективы, а также фильтрации и доработки сгенерированных идей для контента и рабочих задач.
  • 4
  • Тест 1
  • Тест 1
1. Промпт (запрос) — это инструкция
Урок объясняет, что промпт — это четкая инструкция для ИИ, и вводит универсальную формулу «Контекст + Задача + Детали» с примерами хороших и плохих запросов и способами исправления неудачных ответов.
  • 1
  • Тест 1
  • Тест 1
  • Тест 2
  • Тест 2
  • Тест 3
  • Тест 3
  • Тест 4
  • Тест 4
2. Правило «Контекст + Задача + Детали»
Урок детально разбирает правило «Контекст + Задача + Детали» как основу эффективного промпта, объясняя каждый компонент, типичные ошибки и упражнения для превращения плохих запросов в хорошие.
  • 2
3. Примеры плохих и хороших промптов
Урок разбирает конкретные пары «плохой — хороший промпт» для общих вопросов, написания текстов, креативных задач и работы с информацией, показывая, как формула «Контекст + Задача + Детали» превращает размытые запросы в точные инструкции.
  • 3
  • Тест 1
  • Тест 1
  • Тест 2
  • Тест 2
  • Тест 3
  • Тест 3
4. Практика 4: Пишем промпт для создания плана статьи или email
Практический урок предлагает самостоятельно составить промпты по формуле «Контекст + Задача + Детали» для плана статьи или делового email, оценить результат, внести уточнения и закрепить навык с помощью готовых шаблонов.
  • 4
1. Что ИИ НЕ умеет: нет сознания, эмоций, истинного понимания
Урок объясняет три фундаментальных ограничения ИИ — отсутствие сознания, настоящих эмоций и истинного понимания, — предостерегая от антропоморфизма и призывая относиться к нему как к инструменту, а не как к личности
  • 1
  • Тест 1
  • Тест 1
  • Тест 2
  • Тест 2
  • Тест 3
  • Тест 3
2. «Галлюцинации» ИИ: почему он иногда уверенно говорит неправду?
Урок объясняет природу галлюцинаций ИИ — когда нейросеть уверенно выдаёт правдоподобную, но ложную информацию, — и даёт практические советы по распознаванию и защите от таких ошибок.
  • 2
3. Биас (смещение) в ИИ: почему это проблема
Урок объясняет, что такое биас в ИИ, откуда он берётся из исторических, репрезентационных и иных смещений в данных, приводит реальные примеры дискриминации и показывает, почему это опасная системная проблема и как разработчики пытаются её уменьшить.
  • 3
4. Безопасность: что нельзя спрашивать у ИИ? Конфиденциальность
Урок объясняет, какие личные, финансовые, рабочие и медицинские данные категорически нельзя отправлять ИИ, почему это опасно из-за сохранения и возможной утечки диалогов, и как безопасно формулировать запросы.
  • 4
  • Тест 1
  • Тест 1
  • Тест 2
  • Тест 2
  • Тест 3
  • Тест 3
5. Deepfakes и мошенничество: как распознать и как защититься?
Урок объясняет, что такое дипфейки, как мошенники используют генеративный ИИ для клонирования голоса и видео, приводит реальные схемы обмана и даёт практические рекомендации по распознаванию подделок и защите себя и близких.
  • 5
  • Тест 1
  • Тест 1
  • Тест 2
  • Тест 2
  • Тест 3
  • Тест 3
1. ИИ как инструмент, а не замена. Какие навыки станут ценнее?
Урок объясняет, что ИИ — это инструмент, а не замена человека, и какие навыки — критическое мышление, промпт-инжиниринг, креативность, эмоциональный интеллект, адаптивность, коммуникация и этика — становятся особенно ценными в эпоху ИИ.
  • 1
  • Тест 1
  • Тест 1
  • Тест 2
  • Тест 2
  • Тест 3
  • Тест 3
  • Тест 4
  • Тест 4
  • Тест 5
  • Тест 5
2. Профессии будущего, связанные с ИИ (краткий обзор)
Урок представляет краткий обзор профессий будущего, связанных с ИИ, — от технических специалистов и AI-тренеров до нейрокреаторов, стратегов, этиков и специалистов по безопасности, — показывая, как привычные роли трансформируются под влиянием ИИ.
  • 2
3. Куда двигаться дальше? Обзор следующих курсов
Этот урок предлагает два направления для дальнейшего обучения после базового курса по AI-грамотности — промпт-инжиниринг для эффективной работы с готовыми ИИ и анализ данных/машинное обучение для понимания и создания моделей, — с карьерной дорожной картой и сравнением путей.
  • 3
Первый осознанный проект с ИИ
Практическое задание предлагает выполнить первый осознанный проект с ИИ — создать серию изображений, структуру отчёта или проанализировать AI-инструмент — с использованием изученных принципов и доступных сервисов.
  • 1
  • 1
1. Глоссарий: простые определения всех ключевых терминов
Глоссарий представляет собой алфавитный справочник простых определений всех ключевых терминов курса по AI-грамотности с указанием уроков для углублённого изучения.
  • 1
2. Чек-лист: «10 вопросов, которые нужно задать, в работе с ИИ»
Чек-лист из 10 вопросов для осознанной и безопасной работы с ИИ, охватывающий проверку промпта, конфиденциальность, фактчекинг, этику и защиту от дипфейков.
  • Чек-лист
3. Безопасные AI для разных задач(текст, изображение, музыка видео)
Справочник проверенных AI-инструментов для работы с текстом, изображениями, музыкой и видео с акцентом на безопасные и доступные в России сервисы и агрегаторы.
  • 3
Подведение итогов
Итоги обучения: Что дальше?
  • Итоги

О курсе

  • Описание
  • Особенности

Современный искусственный интеллект — это не угроза, а инструмент, которым можно и нужно научиться пользоваться. Курс создан для тех, кто хочет разобраться в ИИ с нуля: понять, как он устроен, где уже применяется и как его грамотно использовать в работе и повседневной жизни. Никакой лишней теории — только практические знания и реальные навыки.

В рамках курса вы разберётесь в ключевых понятиях: чем отличается машинное обучение от нейросетей, что такое большие языковые модели (LLM), как работает генеративный ИИ и почему ChatGPT — это не база знаний. Вы узнаете, как ИИ «учится», что такое токенизация и почему обучающие данные имеют такое принципиальное значение.

По окончании курса вы приобретёте следующие навыки:

  • составление эффективных промптов по формуле «Контекст + Задача + Детали»;
  • работа с российскими сервисами — YandexGPT, GigaChat, Kandinsky, Шедеврум — и международными платформами;
  • создание текстовых черновиков, изображений, планов статей и деловых писем с помощью ИИ;
  • использование ИИ для мозгового штурма и генерации идей;
  • распознавание дипфейков и защита от мошенничества;
  • понимание ограничений и предвзятостей (биас) искусственного интеллекта.

Курс развеивает популярные мифы: ИИ не собирается захватывать мир и отнимать рабочие места у всех подряд. Вместо страха вы получите уверенность и конкретные инструменты для работы с технологиями, которые уже сегодня окружают нас повсюду.

Курс даёт практическое понимание искусственного интеллекта: от базовых принципов работы нейросетей до реального применения ИИ-инструментов в творчестве, учёбе и бизнесе. Это не набор абстрактных фактов, а конкретные навыки, которые помогут уверенно ориентироваться в мире стремительно развивающихся технологий.

Особенности учебного процесса

  • Формат
    Самостоятельно
    Текст
    Обучение на ИнфоХит
  • Количество модулей
    11
  • Уровень сложности
    Для новичков
  • Когда вы будете учиться
    В любой день в любое время
  • Техническая поддержка
    В рабочее время
  • Срок доступа к материалам
    Бессрочный

Об авторах курса

Ответы на вопросы о курсе

Как я запомню, на каком уроке остановился?

Наш плеер сделает все за вас. Он будет следить за вашим прогрессом и запомнит момент, на котором вы закончили просмотр.

Для продолжения обучения вам надо будет убедиться, что вы авторизованы на сайте. И выбрать урок, который пройден менее, чем на 100%.

На какой срок я получу доступ к курсу?

Курсы на нашем сайте предполагают пожизненный доступ. Тем самым вы не ограничены по времени доступа к курсу. И сможете в любой момент начать обучение заново, чтобы обновить знания.

Могу ли я смотреть уроки с телефона?

Да, вы можете учиться с телефона или планшета. А также с любого устройства с браузером и доступом в интернет. Для этого вам нужно только авторизоваться на нашем сайте.

Когда я получу доступ к урокам?

Вы получите доступ ко всем урокам курса сразу после оплаты. Только сначала вам надо будет авторизоваться на сайте, а потом вернуться на страницу курса или перейти по ссылке из письма о покупке.

Если вы новый пользователь ИнфоХит, то после оформления заказа на указанный вами e-mail придет письмо с логином и паролем. Используйте их для авторизации на сайте.

Могу ли я получить бонус за рекомендацию этого курса?

Да, вы можете рекомендовать курс и получать бонус в виде партнерского вознаграждения.

Мы создали для автора курса партнерскую программу на базе нашего сайта. Вам надо только присоединиться к ней, чтобы получить свою уникальную ссылку. Потом вы просто можете делиться ссылкой с другими, чтобы получить процент с каждого оформленного заказа.

Могу ли я скачать уроки курса, чтобы учиться оффлайн?

Материалы курса представлены в PDF-формате. Он универсален, так как поддерживается любыми браузерами и устройствами.

На ваше усмотрение вы можете изучать их непосредственно на сайте или скачать на свое устройство, чтобы учиться без доступа к интернету.

Где я буду учиться?

Вы будете учиться на ИнфоХит. После оформления заказа вам откроется доступ ко всем урокам курса.

Вы сможете проходить курс непосредственно на этой странице в любое удобное время. Не бойтесь потерять ссылку на страницу, ведь информацию о всех доступных курсах вы найдете в личном кабинете во вкладке «Ваши курсы».

Что делать, если у меня техническая проблема или вопрос?

Если у вас возникнут проблемы технического характера, например, с доступом к курсу или личному кабинету, напишите нам на info@info-hit.ru. И мы поможем вам как можно скорее.

Есть ли поддержка от кураторов и обратная связь?
Нет, в данном курсе не предусмотрена поддержка от кураторов и возможность получения обратной связи. Прохождение обучения осуществляется самостоятельно.

Другие курсы и тренинги Олега Тодора

Отзывы о курсе «ИИ-грамотность. Основы искусственного интеллекта для всех»

Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.

Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.

Добавить отзыв

Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.

Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.

Арина
Спасибо за потрясающий курс! Рекомендую!
Курс «Управление AI 2.0: Продвинутый уровень работы с ИИ»
Сайт курса
Ответить
Глеб З
Отличный курс, даже такой новичок как я справился, единственное что бы порекомендовал автору, добавить видео разбор UI интерфейса графаны, глаза там просто из орбит вылезают)
Курс «Grafana & Prometheus: глубокое погружение»
Сайт курса
Ответить
Ринат
Курс написан очень хороший и информативный. Мне нравится такой формат, поэтому 10 из 10. Сам формат можно сказать сухой, но всё по теме с разбором кейсов. Отдельное спасибо за Debezium и настройку SSL, в процессе домашнего задания пришлось плотно с ними познакомиться) По самим процессам Кафка так же всё до мелочей, в работе сильно пригодились знания полученные по настройке.
Курс «Apache Kafka Java продвинутый»
Сайт курса
Ответить
Евгений
Очень понравился курс, за такую малую цену здесь очень много полезной информации. До этого был опыт только с другими брокерами, захотелось освоить кафку. Практический проект в конце тоже очень классный и интересный, охватывает почти все темы курса.
Курс «Apache Kafka Java продвинутый»
Сайт курса
Ответить
Читать все отзывы (10)

Курсы аналоги

Подборка других курсов, которую нашла нейросеть по содержанию этого курса. Мы учитываем тему, уровень, формат и длительность, а также рейтинг и отзывы. Смотрите близкие программы — для углубления или альтернативного старта.

GPT'S агент
Евгений Андрианов
Евгений Андрианов
4.93
95
Курс

GPT'S агент

  • 6 месяцев
  • 3 модуля
Искусственный интеллект
  • от 20 900 ₽
  • от 59 800 ₽
  • –65%
  • 2 900 ₽/мес. рассрочка
Далее
Нейросети для всего: GPT4, Claude, Kandinsky, Suno, Dall-E и др
Тимур Казанцев
Тимур Казанцев
4.92
12
Курс

Нейросети для всего: GPT4, Claude, Kandinsky, Suno, Dall-E и др

  • 42 урока
Искусственный интеллект
  • 3 990 ₽
  • 8 866 ₽
  • –55%
Оформить заказ
Нейросети для бизнеса и карьеры
Институт бизнес-аналитики
5
64
Курс

Нейросети для бизнеса и карьеры

  • 8 недель
  • Идет набор
  • 8 модулей
Нейронные сети
  • от 75 000 ₽
  • 6 250 ₽/мес. рассрочка
Далее
ИИ-копирайтинг
4.91
324
Курс

ИИ-копирайтинг

  • 4 недели
  • Идет набор
  • 7 уроков
Искусственный интеллект
  • 29 800 ₽
  • 2 483 ₽/мес. рассрочка
Далее
Нейросети для работы
5
325
Курс

Нейросети для работы

  • Идет набор
Нейронные сети
  • Бесплатно
Далее
Первые шаги в нейросетях
Школа Юрия Химика
5
1
Курс

Первые шаги в нейросетях

  • 4 урока
Нейронные сети
  • 790 ₽
Далее

Другие курсы по этой теме

Загрузка
Загрузка
Загрузка
Загрузка
Ученик
Худейте без диет и тренировок
3-х дневная онлайн-игра о том, как сделать стройность нормой вашей жизни
*Реклама. ИП Турецкая Г.В. ИНН 771608376203. erid: 2VtzqxFJjh6
Играть бесплатно
Мы используем cookie-файлы, чтобы улучшить ваше взаимодействие с сайтом.