Курс «Grafana & Prometheus: глубокое погружение»
Текст / Самостоятельно / Обучение на ИнфоХит
Профессиональный мониторинг на Grafana и Java. Комплексный курс с: Micrometer, Prometheus, Docker и CI/CD, Spring Boot. Создавайте универсальные дашборды быстрее, добавьте проект в портфолио.
Обновлено: 29.09.2026
Источник изображения: magnific.com
Курс «Grafana & Prometheus: глубокое погружение»
Стоимость курса:
1 500 ₽- Оплата производится на нашем сайте. После оплаты вы получите доступ к просмотру материала и сможете приступить к изучению.
Этот курс включает:
- 8 модулей
- Срок доступа: бессрочный
- Обучение: на ИнфоХит
- Когда будете учиться: в любой день в любое время
- Уровень сложности: для новичков
- Техническая поддержка: в рабочее время
- Доступ: сразу после оплаты
Что вы получите
- Понимание разницы между метриками, логами и трассировками.
- Умение выбирать подходящий инструмент.
- Знание полного жизненного цикла метрики: от сбора до визуализации и алертинга.
- Умение выбирать стек мониторинга под задачу (TIG vs Prometheus).
- Навык интеграции Micrometer и Spring Boot Actuator для сбора JVM- и бизнес-метрик.
- Умение создавать кастомные метрики и измерять производительность.
Для кого
- Разработчиков, стремящихся улучшить свои навыки в мониторинге Java-приложений.
- Инженеров DevOps, желающих освоить современные подходы к observability.
- Специалистов SRE, заинтересованных в предотвращении инцидентов и повышении надежности систем.
- Профессионалов, работающих с высоконагруженными Java-приложениями и нуждающихся в практических навыках.
- Менеджеров проектов, желающих понять важность мониторинга для бизнеса и его влияние на эффективность.
- Студентов, изучающих современные технологии и желающих получить практический опыт в мониторинге.
Модуль 1. О курсе 1 урок, 00:02:44
Знакомcтво с курсом
00:02:44
Доступен бесплатно после авторизации
Вы узнаете, как курс поможет вам перейти от базового мониторинга Java-приложений к профессиональной observability, объединяя метрики, логи, трассировки и бизнес-показатели в целостную систему для предотвращения сбоев и принятия решений в production.
- 1
Модуль 2. Основы мониторинга и введение в Grafana 8 уроков
1. Что такое мониторинг и observability
Этот урок раскрывает фундаментальные различия между классическим мониторингом и observability, объясняет три столпа — метрики, логи и трейсы — и показывает, почему их совместное использование критически важно для понимания и предсказания поведения современных распределённых Java-приложений.
- 1
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
2. Разница между метриками, логами и трейсами
Этот урок детально разбирает различия между метриками, логами и трейсами — их форматы, сильные и слабые стороны, примеры применения и способы совместного использования для полной картины работы распределённых систем.
- 2
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
3. Жизненный цикл метрики сбор, хранение, визуализация, оповещение
Этот урок детально разбирает полный жизненный цикл метрики в Java-приложении — от инструментирования через Micrometer и сбора (Pull/Push-модели) до хранения в базах временных рядов, визуализации и автоматического оповещения об аномалиях.
- 3
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
4. Обзор стека TIG (Telegraf, InfluxDB, Grafana) и стека Prometheus
Этот урок детально сравнивает стек TIG (Telegraf, InfluxDB, Grafana) и стек Prometheus, разбирая архитектурные различия, сильные и слабые стороны каждого подхода и критерии выбора оптимального решения под конкретные задачи мониторинга.
- 4.1
- 4.2
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
5. Установка и базовая настройка Grafana
Урок посвящен установке и базовой настройке Grafana: вариантам развертывания через Docker, Linux и Windows, первоначальному входу, смене пароля и ключевым параметрам конфигурации.
- 5
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
6. Запуск Grafana в Docker
Урок посвящен детальному разбору запуска Grafana в Docker: установке Docker на разных ОС, базовым командам, настройке постоянного хранения данных и управлению конфигурацией в контейнерной среде.
- 6
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
7. Первое знакомство с UI дашборды, панели, источники данных
Урок посвящен детальному знакомству с пользовательским интерфейсом Grafana: структуре главной страницы, боковой панели навигации, концепциям дашбордов, панелей и источников данных, а также основам навигации для эффективного мониторинга Java-приложений.
- 7
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
8. Создание простого дашборда с использованием демо (TestData DB)
Урок посвящен созданию первого дашборда в Grafana с использованием встроенного демо-источника TestData DB: от добавления панели и настройки запросов до выбора визуализации и компоновки элементов.
- 8
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
Модуль 3. Мониторинг Java-приложения сбор метрик с Micrometer 7 уроков
1. Что такое Micrometer Стандарт де-факто для метрик в Java-мире
Урок посвящен библиотеке Micrometer — унифицированному интерфейсу для сбора метрик в Java, который стал отраслевым стандартом, решая проблему vendor lock-in и предоставляя единый API для интеграции с различными системами мониторинга через регистры, типы метрик и теги.
- 1
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
2. Основные метрики JVM память, потоки, сборщик мусора (GC)
Урок посвящен детальному разбору ключевых метрик JVM — архитектуре памяти, мониторингу потоков и работе сборщика мусора, необходимых для предотвращения проблем производительности Java-приложений.
- 2
3. Метрики приложения кастомные счетчики, таймеры, датчики
Урок посвящен созданию кастомных метрик приложения через Micrometer — счётчиков, таймеров и датчиков — для измерения бизнес-логики и перевода мониторинга из технического инструмента в стратегический.
- 3
4. Интеграция Micrometer с Spring Boot Actuator
Урок посвящен интеграции Micrometer с Spring Boot Actuator для создания мощной системы мониторинга Java-приложений: настройке зависимостей, конфигурации, автоматическим метрикам JVM и HTTP-запросов, а также управлению эндпоинтами Actuator.
- 4
5. Практика Создание простого Spring Boot приложения
Урок посвящен созданию простого Spring Boot приложения с нуля — от инициализации проекта через Spring Initializr до настройки базовой структуры и зависимостей, подготавливая основу для последующей интеграции с системами мониторинга.
- 5.1
- 5.2
6. Написание кода для добавления кастомных метрик
Урок посвящен написанию кода для создания и интеграции кастомных метрик в Spring Boot приложение через Micrometer: выбору типов метрик (Counter, Timer, Gauge, DistributionSummary), добавлению тегов, внедрению MeterRegistry и практическим примерам метрик для бизнес-логики сервиса заказов.
- 6
7. Запуск приложения и проверка, что метрики доступны по HTTP
Урок посвящен запуску Java-приложения с поддержкой метрик и проверке их доступности по HTTP-эндпоинту, включая анализ ответа в формате Prometheus и диагностику типичных проблем.
- 7
Тест
Выберите один вариант из списка
Тест
Выберите один вариант из списка
Модуль 4. Хранение метрик. Детальное знакомство с Prometheus 9 уроков
1. Принципы работы Prometheus pull-модель vs push-модель
Урок посвящен фундаментальным различиям между pull-моделью сбора метрик (используемой Prometheus) и push-моделью: их принципам работы, преимуществам, недостаткам и сценариям применения для проектирования систем мониторинга.
- 1
2. Архитектура Prometheus
Урок посвящен детальному разбору архитектуры Prometheus: его ключевым компонентам (сервер, клиентские библиотеки, Pushgateway, Service Discovery, Alertmanager), механизму сбора и хранения метрик в TSDB, а также полному жизненному циклу метрики от приложения до оповещений.
- 2
3. Язык запросов PromQL (основы)
Урок посвящен основам PromQL — языку запросов Prometheus: структуре метрик и меток, типам данных, базовым операциям фильтрации и агрегации, а также ключевым функциям вроде rate(), increase() и sum() для преобразования сырых временных рядов в полезные показатели.
- 3
4. Конфигурация Prometheus scrape_configs
Урок посвящен детальной настройке раздела scrape_configs в Prometheus: параметрам сбора метрик, статическим и динамическим целям через Service Discovery, а также мощному механизму relabeling для преобразования меток.
- 4
5. Установка Prometheus с помощью Docker
Урок посвящен детальной установке Prometheus через Docker и Docker Compose: созданию изолированной сети, структуре каталогов, конфигурации prometheus.yml, запуску контейнера с персистентным хранением данных и разбору всех параметров для построения надёжной системы мониторинга.
- 5
6. Настройка prometheus.yml для сборки метрик с Java-приложением
Урок посвящен детальной настройке prometheus.yml для сбора метрик с Java-приложений: базовым и расширенным конфигурациям, service discovery в Kubernetes и через файлы, relabeling и настройке аутентификации для production-окружений.
- 5
7. Проверка целей (Targets) в UI Prometheus
Урок посвящен детальному разбору страницы Targets в веб-интерфейсе Prometheus: анализу состояний целей (UP/DOWN), диагностике проблем сбора метрик, интерпретации ошибок и оценке производительности сбора.
- 7
8. Выполнение первых простых запросов (PromQL) в графане
Урок посвящен практике выполнения простых запросов PromQL в Grafana: подключению Prometheus как источника данных, работе в режиме Explore, фильтрации метрик Java-приложений и использованию функций вроде rate() для визуализации временных рядов.
Тест
Выберите один вариант из списка
9. Практическое задание
Это практическое задание закрепляет навыки настройки Prometheus для сбора метрик с Java-приложения через Docker Compose, проверки целей в UI и выполнения базовых запросов PromQL для анализа JVM и HTTP-метрик.
- 9.1
- 9.2
Модуль 5. Глубокая настройка Grafana и создание полезных дашбордов 10 уроков
1. Подключение Grafana к нашему Prometheus
Урок посвящен детальному процессу подключения Grafana к Prometheus в качестве источника данных: настройке параметров, выбору режима доступа, проверке соединения и диагностике типичных проблем.
- 1
2. Создание панелей
Урок посвящен созданию и настройке панелей в Grafana для визуализации метрик Java-приложений: выбору типов (Time series, Stat, Table, Bar gauge), настройке PromQL-запросов, трансформаций, визуальных параметров, осей и легенды для превращения данных в понятные инсайты.
- 2
3. График (Graph) для метрик времени (длительность HTTP-запросов)
Урок посвящен созданию и настройке графиков в Grafana для визуализации длительности HTTP-запросов Java-приложений: работе с гистограммами и процентилями, написанию PromQL-запросов, настройке осей, легенды и анализу паттернов производительности.
- 3
4. Статусная панель (Stat) для отображения текущего значения
Урок посвящен созданию и настройке статусных панелей (Stat) в Grafana для визуализации текущих значений метрик Java-приложений, включая форматирование, цветовые пороги, отображение динамики и продвинутые техники мониторинга JVM и бизнес-показателей.
- 4
5 Таблица (Table) для метрик с лейблами
Урок посвящен созданию и настройке табличных панелей (Table) в Grafana для анализа многомерных метрик Java-приложений с множеством меток, включая сложные запросы, трансформации данных, условное форматирование и практические примеры для JVM, HTTP-запросов и сборщика мусора.
- 5
6. Работа с запросами (Queries)
Урок посвящен искусству построения эффективных запросов в Grafana: синтаксису PromQL, фильтрации и агрегации временных рядов, работе с функциями и оптимизации запросов для метрик Java-приложений.
- 6
7. Использование функций PromQL
Урок посвящен детальному разбору функций PromQL — агрегационных, временных, математических и функций для работы с метками — и их практическому применению для анализа метрик Java-приложений.
- 7
8. Динамическая фильтрация дашборда по имени приложения, instance
Урок посвящен созданию интерактивных дашбордов Grafana с динамической фильтрацией по job, instance и другим меткам через шаблонные переменные, их связывание и применение в запросах PromQL.
- 8
9 Организация дашборда Разметка, аннотации, ссылки
Урок посвящен профессиональной организации дашбордов Grafana: принципам компоновки и зонирования, работе с аннотациями и тегами, а также созданию навигационных ссылок для построения целостной системы мониторинга.
- 9
Тест
Выберите один вариант из списка
10. Практическое задание
Это практическое задание направлено на создание комплексного дашборда Grafana для мониторинга Java-приложения с использованием четырёх типов панелей, динамической фильтрации через переменные, продвинутых функций PromQL и оптимизированного оформления.
- 10.1
- 10.2
Модуль 6. Экспертные темы оповещения, дашборды как код, продвинутые сцена 14 уроков
1 Оповещения (Alerting)
Урок посвящен созданию интеллектуальной системы оповещений в Grafana для Java-приложений: настройке правил алертинга, многоуровневой серьёзности и интеграции с каналами уведомлений вроде Slack, email и Telegram.
- 1
2. Настройка каналов уведомлений Slack, Email, Telegram
Урок посвящен детальной настройке каналов уведомлений Slack, Email и Telegram в Grafana: созданию контактных точек, политик маршрутизации и шаблонов сообщений для эффективного оповещения о проблемах.
- 2
3. Создание правил оповещений прямо в Grafana
Урок посвящен созданию правил оповещений в Grafana: настройке запросов, условий, продолжительности, меток и аннотаций для проактивного мониторинга Java-приложений, включая практические примеры для доступности, времени ответа и памяти JVM.
- 3
4. Практика Алерт 95-й перцентиль времени ответа 500мс за 5 мин
В этом практическом уроке вы детально разберете создание конкретного правила оповещения для мониторинга 95-го перцентиля времени ответа Java-приложения.
- 4
5. Дашборды как код (Dashboards as Code)
Урок посвящен переходу от ручного управления дашбордами Grafana к подходу «Дашборды как код» через Terraform: философии IaC, сравнению инструментов и полному циклу превращения дашборда в версионируемую воспроизводимую конфигурацию.
- 5
6. Проблема ручное создание дашбордов не воспроизводимо
Урок посвящен глубокому анализу системных проблем ручного создания дашбордов в Grafana — отсутствию воспроизводимости, контроля версий и тестируемости, — которые приводят к ошибкам при масштабировании, обновлении и восстановлении системы мониторинга Java-приложений.
- 6
7. Решение инструменты вроде Grafana Terraform Provider jsonnet
Урок посвящен инструментам Grafana Terraform Provider и Jsonnet, которые решают проблему невоспроизводимости дашбордов, переводя мониторинг в инженерную дисциплину.
- 7
8. Мониторинг бизнес-метрик
Урок посвящен мониторингу бизнес-метрик в Java-приложениях: выявлению ключевых бизнес-процессов, их инструментированию через Micrometer (счётчики, таймеры, DistributionSummary), созданию дашбордов в Grafana и настройке алертов, значимых не только для разработчиков, но и для бизнеса.
- 8
9. Метрики, отслеживания количества заказов в интернет-магазине
В этом уроке вы получите разбор практической реализации системы мониторинга для ключевого бизнес-процесса интернет-магазина — отслеживания заказов. Научитесь не просто считать количество заказов, а строить комплексную систему метрик, которая охватывает весь жизненный цикл заказа: от создания до выполнения.
- 9
10. Визуализация ключевых бизнес-показателей (KPI) на дашборде
Вы научитесь не просто отображать цифры, а создавать информационные панели, которые позволяют мгновенно оценивать состояние бизнеса, выявлять тенденции и принимать обоснованные решения.
- 10
11. Альтернативы и углубление
Урок посвящен альтернативным системам хранения временных рядов (InfluxDB, TimescaleDB) и углублению в observability через логи (Grafana Loki) и трассировки (Jaeger) для построения комплексной системы мониторинга Java-приложений.
- 11
12. Grafana Loki для работы с логами (краткое введение)
Урок посвящен Grafana Loki — системе для работы с логами, которая индексирует только метаданные и хранит сжатые логи, обеспечивая экономию в 10-100 раз, и включает архитектуру (Promtail, Loki, Grafana), установку через Docker Compose и запросы на LogQL.
- 12
13. Связка Traces (Jaeger) + Logs (Loki) + Metrics (Prometheus)
Вы узнаете, как трассировки Jaeger, логи Loki и метрики Prometheus дополняют друг друга, создавая целостную картину работы распределенного Java-приложения.
- 13
14. Практическое задание
Практическое задание направлено на построение комплексной системы мониторинга и алертинга для интернет-магазина, включающей настройку алертов на 95-й перцентиль, бизнес-метрики, дашборды как код через Terraform и бизнес-ориентированные правила оповещений.
- 14.1
- 14.2
Модуль 7. Проект мониторинга 1 урок
Практическое задание
Это итоговое практическое задание предлагает реализовать полный цикл мониторинга для REST API на Spring Boot: сбор JVM и HTTP-метрик через Micrometer, кастомные бизнес-метрики, развертывание Prometheus и Grafana через Docker Compose, создание комплексного дашборда с нагрузкой, ошибками, временем ответа и состоянием JVM, настройку Telegram-оповещений и документирование в README.MD.
- 1
- 2
Модуль 8. Итоги 1 урок
О курсе
- Описание
- Особенности
Курс «Grafana & Java: Глубокое погружение в мониторинг» ориентирован на разработчиков и инженеров, которые хотят освоить профессиональные подходы к построению систем мониторинга и observability для Java-приложений производственного уровня.
Обучение построено на комплексном подходе: вы не просто познакомитесь с инструментами, а научитесь применять архитектурные принципы создания надёжных систем. Акцент делается на реальных бизнес-задачах — от технических метрик JVM до ключевых показателей эффективности бизнеса. По завершении курса вы сможете уверенно проектировать и внедрять системы мониторинга для распределённых микросервисных архитектур.
В основе курса лежит современный стек технологий:
- Grafana — индустриальный стандарт визуализации метрик с широкими возможностями кастомизации;
- Prometheus — надёжная система сбора и хранения метрик с мощным языком запросов PromQL;
- Micrometer — де-факто стандарт инструментирования Java-приложений;
- Loki + Jaeger — полный стек observability, охватывающий логи и трассировки.
Программа курса охватывает весь путь: от основ сбора метрик до продвинутых тем, включая алертинг, бизнес-метрики, дашборды как код и интеграцию в CI/CD. Каждый модуль подкреплён реальными кейсами из практики работы с высоконагруженными приложениями. Главная цель — научить не реагировать на инциденты постфактум, а прогнозировать и предотвращать их с помощью проактивного мониторинга.
Курс дает измеримый результат: внедрение профессионального мониторинга сокращает время простоя систем на 60% и ускоряет диагностику проблем в 5 раз. Вы начнете воспринимать приложение глазами оператора и понимать, как каждое решение в коде влияет на наблюдаемость системы в продакшене — это фундаментальный навык для любого SRE и DevOps-инженера.
Особенности учебного процесса
-
ФорматСамостоятельно
Текст
Обучение на ИнфоХит -
Количество модулей8
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяВ любой день в любое время
-
Техническая поддержкаВ рабочее время
-
Срок доступа к материаламБессрочный
Об авторах курса
Ответы на вопросы о курсе
На какой срок я получу доступ к курсу?
Курсы на нашем сайте предполагают пожизненный доступ. Тем самым вы не ограничены по времени доступа к курсу. И сможете в любой момент начать обучение заново, чтобы обновить знания.
Могу ли я смотреть уроки с телефона?
Да, вы можете учиться с телефона или планшета. А также с любого устройства с браузером и доступом в интернет. Для этого вам нужно только авторизоваться на нашем сайте.
Могу ли я получить бонус за рекомендацию этого курса?
Да, вы можете рекомендовать курс и получать бонус в виде партнерского вознаграждения.
Мы создали для автора курса партнерскую программу на базе нашего сайта. Вам надо только присоединиться к ней, чтобы получить свою уникальную ссылку. Потом вы просто можете делиться ссылкой с другими, чтобы получить процент с каждого оформленного заказа.
Могу ли я скачать уроки курса, чтобы учиться оффлайн?
Материалы курса представлены в PDF-формате. Он универсален, так как поддерживается любыми браузерами и устройствами.
На ваше усмотрение вы можете изучать их непосредственно на сайте или скачать на свое устройство, чтобы учиться без доступа к интернету.
Подойдет ли мне этот курс?
Вам подойдет этот курс, если вы хотите освоить новую для себя тему или пополнить багаж знаний в сжатые сроки. И готовы учиться по урокам в записи самостоятельно.
Подходит ли курс новичкам?
Нет, этот курс рассчитан на специалистов с опытом.
Отзывы о курсе «Grafana & Prometheus: глубокое погружение»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.
Спасибо за потрясающий курс! Рекомендую!
Ответить
Отличный курс, даже такой новичок как я справился, единственное что бы порекомендовал автору, добавить видео разбор UI интерфейса графаны, глаза там просто из орбит вылезают)
Ответить
Курс написан очень хороший и информативный. Мне нравится такой формат, поэтому 10 из 10. Сам формат можно сказать сухой, но всё по теме с разбором кейсов. Отдельное спасибо за Debezium и настройку SSL, в процессе домашнего задания пришлось плотно с ними познакомиться) По самим процессам Кафка так же всё до мелочей, в работе сильно пригодились знания полученные по настройке.
Ответить
Очень понравился курс, за такую малую цену здесь очень много полезной информации. До этого был опыт только с другими брокерами, захотелось освоить кафку. Практический проект в конце тоже очень классный и интересный, охватывает почти все темы курса.
Ответить
Курсы аналоги
Подборка других курсов, которую нашла нейросеть по содержанию этого курса. Мы учитываем тему, уровень, формат и длительность, а также рейтинг и отзывы. Смотрите близкие программы — для углубления или альтернативного старта.
4 отзыва
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.
- Изначально сомневался, хватит ли материала по Prometheus и PromQL — оказалось, что его достаточно, плюс даётся хорошая база по мониторингу и observability в целом.
- Хотя платформа оценивает курс всего в 2 часа, на каждый из 6 разделов стоит выделять около 4 часов, так что полный разбор материала займёт минимум 3 рабочих дня (если всё выполнять и повторять).
- Я не Java-разработчик и проходил курс ради Grafana и Prometheus, но стоит учитывать, что не менее 25% материала посвящено Java, Micrometer и Spring Boot. Пропустить эти блоки сложно из-за тестов и практического задания на RestAPI-приложении.
- Лично мне хотелось бы видеоуроков, но экранный диктор современных браузеров неплохо справляется с озвучкой материала, так что обучение остаётся комфортным.
В целом курс оставил исключительно положительное впечатление. Рекомендую всем, кто хочет глубоко погрузиться в мониторинг и работу с Grafana, Prometheus, PromQL и Java.
2) Понравилось, что на курсе есть практические примеры и задания, теория изложена в полной мере и без воды.
3) Хотелось бы, чтобы была больше раскрыта тема со сбором логов. Также хотелось бы визуальной демонстрации некоторых моментов (видео или скриншоты).
4) Курс дает знания, применимые на практике.
Курс очень крутой, всем советую :)