Курс «Фитотерапия»
Видеоуроки / Самостоятельно / Обучение в ЛК на GetCourse
Вы сможете приступить к углубленному изучению возможностей применения лекарственных растений в оздоровительной практике.
Обновлено: 10.07.2024
Источник изображения: Unsplash
Не пропустите старт
Идет набор
Стоимость курса от:
- Кешбэк до 10% — бонусами или на карту
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- Скидка
- Цена без скидки — 25 000 ₽
- Видео-лекции по темам курса.
- Сертификат о прохождении курса.
- Скидка
- Цена без скидки — 35 000 ₽
- Видео-лекции по темам курса.
- Сертификат о прохождении курса.
- Чат с преподавателем и сокурсниками.
- 2 онлайн-вебинара обратной связи с преподавателем.
- 1 личная консультация с преподавателем.
- Возможность получения свидетельства НАНМ За дополнительную плату (+7500р).
- Скидка
- Цена без скидки — 42 500 ₽
- Видео-лекции по темам курса.
- Сертификат о прохождении курса.
- Чат с преподавателем и сокурсниками.
- 2 онлайн-вебинара обратной связи с преподавателем.
- 1 личная консультация с преподавателем.
- Возможность получения свидетельства НАНМ За дополнительную плату (+7500р).
- Получение свидетельства НАНМ (тестирование и итоговая работа) Включено в стоимость тарифа.
- 4 месяца
- 16 модулей
- 30 уроков
- Срок доступа: 1 год с даты покупки
- Обучение: в ЛК на GetCourse
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для новичков
- Сопровождение: лично автором
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат в вк, чат в мессенджере, электронная почта
- Доступ: в день начала обучения
Чему вы научитесь?
- Правилам сбора, сушки и хранения.
- Сбору домашней фитоаптечки.
- Приготовлению препаратов.
- Применению растений при различных заболеваниях.
- Принципам и методам фитотерапии.
О курсе
- Описание
- Программа курса
- Особенности
Фитотерапия имеет долгую историю и широко применяется в разных культурах мира. Лекарственные растения содержат вещества, которые могут оказывать положительное воздействие на организм человека. Они обладают меньшим количеством побочных эффектов по сравнению с химическими препаратами, что делает их более безопасными и приемлемыми для широкого круга людей. На этом курсе вы изучите возможности и способы применения лекарственных растений в оздоровительной практике.
Курс состоит из 16 разделов. На занятиях вы изучите принципы действия лекарственных трав, познакомитесь с различными способами приготовления лекарственных средств (настои, отвары, мази, масла), узнаете, как применять методы фитотерапии для лечения разных заболеваний. Курс школы травничества FestTrav Юлии Осоргиной рассчитан на специалистов по здоровью, которые желают расширить арсенал терапевтических методик и тех, кто хочет использовать фитотерапию для личного здоровья и благополучия.
Краткая программа курса «Фитотерапия»:
- Полезные вещества растений. Фитопрепараты домашней аптечки.
- Травы для женского и мужского здоровья.
- Помощь травами при астме, бронхите, пневмонии, коронавирусной инфекции.
- Фитооздоровление при сахарном диабете.
- Основы фитооздоровления онкологических заболеваний.
- Лечебные пряности и травы для чая.
В результате вы детально разберетесь с принципами фитооздоровления, будете разбираться в лекарственных растениях и уметь применять их для решения проблем со здоровьем.
Особенности учебного процесса
-
ФорматСамостоятельно Профи — В группе с наставником Профи+ — С преподавателем
Видеоуроки Профи — Живые вебинары / Видеоуроки / Консультации Профи+ — Живые вебинары / Видеоуроки / Консультации
Обучение в ЛК на GetCourse -
Количество модулей16
-
Количество уроков30
-
Продолжительность4 месяца
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
СопровождениеЛично автором
-
Общение с группойФорум или чат внутри ЛК
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат в вкЧат в мессенджереЭлектронная почта
-
Срок доступа к материалам1 год с даты покупки
Отзывы о курсе «Фитотерапия»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.