Профессия «Data Scientist»

Data Scientist — специалист, занимающийся анализом и обработкой объемов данных с использованием современных методов и инструментов. Профессия открывает большие перспективы для карьерного роста и получения высокого дохода. Если вы хотите освоить новую профессию, которая востребована в индустрии информационных технологий, и мечтаете попасть в Data Science, то этот онлайн-курс разработан для вас.

В онлайн-школе GeekBrains проводятся лучшие курсы по программированию, которые давно зарекомендовали себя на рынке образовательных услуг. Преподаватели — практикующие профессионалы, которые с удовольствием передают опыт и знания новичкам. На этом курсе дата саентиста вы научитесь работать с типами данных, строить точные прогнозы и принимать обоснованные решения на основе полученных результатов. А еще освоите такие навыки, как машинное обучение, анализ данных и создание визуализаций.

Краткое содержание курса «Data Scientist»:

1. Введение в программирование, математику и контроль версий.
2. Базовый синтаксис Python. Использование Python для анализа и построения графиков.
3. Основы математического анализа.
4. Машинное обучение. Этические и правовые аспекты применения искусственного интеллекта.
5. Создание и внедрение проектов Big Data.

В результате вы освоите высокооплачиваемую профессию в индустрии ИТ и будете готовы к анализу данных, машинному обучению и работе с большими объемами данными.

Data science. Специалист

Программа обучения для пакета «Специалист» рассчитана на 9 месяцев. Вы пройдете ограниченный набор тем и сконцентрируетесь на изучении одной профессии. Получите необходимые навыки, чтобы стать квалифицированным специалистом в короткий срок.

• Видеокурс.
• Введение в программирование.
• Введение в контроль версий.
• Математика.
• Видеокурс.
• Информатика.
• Знакомство с языком Python.
• Основы языка Python для аналитиков.
• Видеокурс.
• Теория вероятностей и математическая статистика.
• Видеокурс.
• Математический анализ.
• Видеокурс.
• Линейная алгебра.
• Искуcственный интеллект (передовые технологии).
• Базы данных и SQL.
• Видеокурс.
• Операционные системы.
• Сбор и разметка данных.
• Transfer learning.
• Введение в Big Data.
• ETL: автоматизация подготовки данных.
• Знакомство с Apache Spark.
• Дипломная работа.

Data Science. Инженер

Программа обучения для пакета «Инженер» рассчитана на 12 месяцев. Обучение не ограничивается изучением одной профессии. Вы на практике попробуете пять специализаций, изучите инструменты и технологии в программировании, аналитике, тестировании, управлении проектами и продуктами. В процессе обучения примете окончательное решение, кем хотите стать.

Основной блок. 2 месяца

Погружение в сферу ИТ. Вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.

• Введение в программирование.
• Введение в контроль версий + Практикум.
• Знакомство с языками программирования + Практикум.
• Знакомство с базами данных.
• Итоги блока. Выбор специализации.
• Математика и информатика для программистов. Видеокурс.

Специализация. 7 месяцев

• Знакомство с языком Python.
• Знакомство с веб-технологиями.
• Основы анализа данных в Excel.
• Основы языка Python для аналитиков.
• База данных и SQL.
• Введение в BI.
• Промежуточная аттестация.
• Введение в продуктовую аналитику.
• Теория вероятностей и математическая статистика.
• А/В тестирование.
• Основы моделирования бизнес процессов. Введение в бизнес-модель.
• Итоговая аттестация.
• Вне четверти.
• Финансовая математика.
• Вне четверти.
• Юнит-экономика.
• Вне четверти.
• Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Kanban и другие).
• Вне четверти.
• Конфликтология.

Технологическая специализация. 3 месяца

• Погружение в Python + Python для аналитиков.
• Инструменты для работы с Big Data.
• ETL: автоматизация подготовки данных.

• Формат
  В группе с наставником
  Живые вебинары / Видеоуроки
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Продолжительность
  9 месяцев
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  Строго по расписанию
• Домашние задания
  Есть
• Документ об обучении
  Диплом Освоение программы курса
• Сопровождение
  Куратором
• Общение с группой
  Форум или чат внутри ЛК
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЭлектронная почтаТелефон
• Перспективы после обучения
  Трудоустройство
• Год выхода
  2024 Последнее обновление: 01.07.2024