Курс «Бизнес-аналитик с нуля»

Бизнес-аналитик занимается исследованием рынка и оценкой эффективности бизнес-процессов. Он помогает компаниям принимать обоснованные решения и разрабатывать стратегии развития. Профессия привлекательна тем, что позволяет работать как в крупных корпорациях, так и в стартапах, и если вы хотите работать удаленно, то это тоже возможно. Курс онлайн-университета Skypro — это шанс освоить новую профессию бизнес-аналитика в максимально короткие сроки.

Помогут стать бизнес-аналитиком опытные преподаватели. Программа рассчитана на новичков, специалистов смежных профессий, собственников и руководителей бизнеса. На занятиях вы освоите методологию анализа бизнес-процессов и научитесь применять ее на практике. Вы узнаете о современных трендах и перспективах развития отрасли, получите навыки коммуникации и взаимодействия с командой для эффективного выполнения задач.

На курсе «Бизнес-аналитик с нуля», вы научитесь:

1. Делать прогноз экономических показателей бизнеса.
2. Формулировать и выдвигать гипотезы для роста.
3. Принимать бизнес-решения на основе анализа цифр.
4. Отслеживать тренды роста или падения.
5. Автоматизировать обработку больших массивов информации.

В результате вы станете специалистом в области анализа бизнес-процессов, что будет подтверждено дипломом о профессиональной переподготовке университета Skypro, который высоко ценится работодателями.

Навык 1. Анализ данных

Вы научитесь:

• Эффективно взаимодействовать с таблицами, работать с данными, выполнять фильтрацию и сортировку, работать в Excel и Google Sheets. А затем готовить данные для анализа бизнес-метрик.
• Определять тренды поведения пользователей и рассчитывать ключевые показатели бизнеса. А еще считать юнит-экономику.
• Визуализировать результаты бизнес-анализа и использовать продвинутые методики дизайна.
• Автоматизировать расчеты, создавать дашборды в Google Sheets и настраивать автоматическое обновление бизнес-метрик в дашбордах.
• Строить принципы определения условий для анализа.

Уроки:

• Основы работы в Excel.
• Обработка бизнес-метрик.
• Агрегация данных в Excel.
• Базовая экономика.
• Когортный анализ.
• Переход к юниту.
• Основы юнит-экономики.
• Работа с нестандартными бизнес-метриками.
• Визуализация результатов анализа и продвинутые инструменты дизайна.
• Сборка калькуляторов юнит-экономики.
• Переход из Excel в Google Sheets.
• Дашборд в Google Sheets.
• Необходимые и достаточные условия.
• Собеседование: Excel.

Навык 2. Логика

Вы научитесь:

• Работать с основными логическими операторами.
• Использовать логические операторы в программировании и анализе бизнес-метрик.
• Применять логические операторы для создания формул.
• Проходить собеседование с упором на логическое мышление и аналитические навыки.

Уроки:

• Логические операторы.
• Применение логики в бизнесе.
• Собеседование: логика.

Навык 3. Основы бизнеса

Вы научитесь:

• Формулировать и проверять бизнес-гипотезы, а еще работать с ключевыми бизнес-метриками.
• Анализировать бизнес-метрики и составлять предположения об изменениях и улучшениях.
• Коммуницировать в функциональных командах и эффективно координировать различные отделы.
• Приоритизировать задачи и презентовать идеи.
• Проходить собеседования с фокусом на бизнес-компетенции.

Уроки:

• Бизнес-гипотезы.
• Бизнес-метрики.
• Коммуникация в функциональных командах.
• Приоритизация и сторителлинг.
• Собеседование: бизнес.

Навык 4. SQL

Вы научитесь:

• Использовать язык SQL и работать с его агрегатными функциями.
• Составлять простые запросы на выборку, фильтрацию и сортировку данных, а еще очищать и подготавливать бизнес-метрики для анализа.
• Взаимодействовать с синтаксисом и операторами для создания, модификации и удаления таблиц в SQL.
• Обновлять, удалять и добавлять записи и использовать комбинации соединений для решения реальных бизнес-задач.
• Работать с временными таблицами, использовать оконные функции, соединять таблицы в SQL и применять их для сложных запросов.
• Владеть языками определения и манипуляции данных и использовать подзапросы.

Уроки:

• Базы данных и введение в SQL.
• Базовые запросы SQL.
• Генерация новых признаков и очистка бизнес-метрик.
• Агрегатные функции.
• Соединение таблиц. Урок 1.
• Создание и обработка таблиц.
• Соединение таблиц. Урок 2.
• Подзапросы.
• Временные таблицы.
• Оконные функции. Урок 1.
• Оконные функции. Урок 2.
• DDl, DML, индексирование SQL.

Навык 5. Теория вероятности

Вы научитесь:

• Применять основы теории вероятности для анализа случайных событий и прогнозирования для исследования бизнес-гипотез.
• Работать с концепцией условной вероятности и формулой Байеса.
• Разбираться в основах комбинаторики: размещении, сочетании, перестановке.
• Использовать статистические методы для анализа бизнес-метрик.
• Решать практические задачи и проходить собеседования с акцентом на знание теории вероятности и статистики.

Уроки:

• Основы теории вероятности.
• Условная вероятность.
• Комбинаторика.
• Введение в статистику.
• Собеседование: теория вероятности.

Навык 6. Основы Python для бизнес-анализа

Вы научитесь:

• Программировать на Python и взаимодействовать с его библиотеками, а еще создавать функции Python для упрощения кода.
• Использовать циклы for и while и работать с множеством и словарями.
• Настраивать визуализации с использованием библиотек Python: Matplotlib и Seaborn.
• Использовать Pandas для обработки, анализа и визуализации бизнес-метрик.
• Работать с лямбда-функциями для создания простых выражений.

Уроки:

• Основы Python, применение и типы данных.
• Циклы и списки.
• Множества и словари.
• Функции в Python.
• Библиотека Pandas. Урок 1.
• Библиотека Pandas. Урок 2.
• Лямбда-функции.
• Визуализация в Python.

Навык 7. А/В-тесты

Вы научитесь:

• Генерировать и визуализировать данные из распределений Python.
• Применять методы проверки параметрических гипотез в Python.
• Использовать T-тест и F-тест для анализа бизнес-метрик.
• Проводить многофакторные А/В-тесты и анализировать результаты этих тестов.
• Определять оптимальную длительность А/В-тестов, минимизировать риски и ошибки.

Уроки:

• Распределения в Python.
• Параметрические гипотезы в Python.
• Введение в А/В-тесты.
• Продвинутые А/В-тесты.
• Контроль длительности А/В-тестов.

• Формат
  В группе с наставником
  Живые вебинары / Видеоуроки / Консультации
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Продолжительность
  9 месяцев
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Домашние задания
  ЕстьС проверкой
• Документ об обучении
  Сертификат Освоение программы курса
• Сопровождение
  Куратором
• Общение с группой
  Форум или чат внутри ЛК
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат на сайтеЧат в ВКЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
• Перспективы после обучения
  Трудоустройство
• Срок доступа к материалам
  Бессрочный
• Безопасная покупка
  Найдем реальную работу с достойной зарплатой каждому студенту в течение 4-х месяцев после окончания учебы или вернем 100% стоимости курса.
• Бонусы
  Только для дорогих тарифов