Профессия «BI аналитик с нуля»

Профессия BI аналитика привлекает внимание своей актуальностью и высоким уровнем заработной платы. Она предполагает работу с большими объемами данных и умение извлекать из них ценную для бизнеса информацию (моделирование ситуаций, разумное распределение ресурсов и др.). Курс онлайн-университета Skypro проводится для тех, кто мечтает освоить новую профессию и стать аналитиком данных в кратчайшие сроки.

Обучение проводится опытными преподавателями с практическим опытом работы, что гарантирует высокое качество полученных знаний. Вы научитесь принципам работы с данными и их анализу, работать с инструментами и программами для BI-аналитики, создавать наглядные отчеты и презентации на основе полученных результатов анализа. В конце курса эксперты карьерного центра помогут составить резюме и найти работу.

Курс «BI аналитик с нуля», это:

1. Вечный доступ к материалам курса.
2. Персональное сопровождение наставником и куратором.
3. Онлайн-встречи с анализом непонятных моментов.
4. Упор на практику.
5. Консультация карьерного центра.

В итоге вы научитесь использовать разные виды анализа данных для оптимизации бизнес-процессов. Ваша квалификация будет подтверждена дипломом университета, который высоко котируется на рынке труда.

Навык 1. Анализ информации для BI-аналитика

Вы научитесь:

• Эффективно взаимодействовать с таблицами, работать с массивами информации, выполнять фильтрацию и сортировку, работать в Excel и Google Sheets. А затем готовить анализ.
• Определять тренды поведения пользователей и рассчитывать ключевые экономические показатели. А еще считать BI-экономику.
• Визуализировать информацию и использовать продвинутые методики дизайна.
• Автоматизировать расчеты, создавать дашборды в Google Sheets и настраивать автоматическое обновление в дашбордах.
• Строить принципы определения условий для BI-анализа.

Уроки:

• Основы работы в Excel для BI-анализа.
• Обработка информации.
• Агрегация в Excel.
• Базовая экономика.
• Когортный анализ.
• Переход к юниту.
• Основы юнит- и BI-экономики.
• Работа с нестандартными задачами BI-аналитики.
• Визуализация и продвинутые инструменты дизайна.
• Сборка калькуляторов юнит-экономики.
• Google Sheets для BI-аналитика.
• Дашборд в Google Sheets.
• Необходимые и достаточные условия.
• Собеседование: Excel.

Навык 2. Логика в работе BI-аналитика

Вы научитесь:

• Работать с основными логическими операторами.
• Использовать логические операторы в программировании и BI-анализе.
• Применять логические операторы для создания формул.
• Проходить собеседование с упором на логическое мышление и аналитические навыки.

Уроки:

• Логические операторы для BI-аналитика.
• Применение логики в бизнесе.
• Собеседование: логика.

Навык 3. Основы BI-анализа

Вы научитесь:

• Формулировать и проверять BI-гипотезы, работать с ключевыми бизнес-метриками.
• Анализировать и составлять предположения об изменениях и улучшениях.
• Коммуницировать в функциональных командах и эффективно координировать различные отделы.
• Приоритизировать задачи и презентовать идеи.
• Проходить собеседования с фокусом на BI-компетенции.

Уроки:

• Бизнес-гипотезы.
• BI-метрики.
• Коммуникация в функциональных командах.
• Приоритизация и сторителлинг.
• Собеседование: бизнес.

Навык 4. SQL для BI-аналитика

Вы научитесь:

• Использовать язык SQL и работать с его агрегатными функциями в BI-аналитике.
• Составлять простые запросы на выборку, фильтрацию и сортировку, а также очищать и подготавливать сведения для BI-анализа.
• Взаимодействовать с синтаксисом и операторами для создания, модификации и удаления таблиц в SQL.
• Обновлять, удалять и добавлять записи и использовать комбинации соединений для решения реальных задач BI-анализа.
• Работать с временными таблицами, использовать оконные функции, соединять таблицы в SQL и применять их для сложных запросов.
• Владеть языками определения и манипуляции сведений и использовать подзапросы.

Уроки:

• Базы данных и введение в SQL для BI-аналитика.
• Базовые запросы SQL.
• Генерация новых признаков и очистка информации.
• Агрегатные функции.
• Соединение таблиц. Урок 1.
• Создание и обработка таблиц.
• Соединение таблиц. Урок 2.
• Подзапросы.
• Временные таблицы для BI-анализа.
• Оконные функции. Урок 1.
• Оконные функции. Урок 2.
• DDl, DML, индексирование SQL.

Навык 5. Теория вероятности для BI-аналитика

Вы научитесь:

• Применять основы теории вероятности для BI-анализа случайных событий и прогнозирования.
• Работать с концепцией условной вероятности и формулой Байеса.
• Разбираться в основах комбинаторики: размещении, сочетании, перестановке.
• Использовать статистические методы для BI-анализа.
• Решать практические задачи и проходить собеседования с акцентом на знание теории вероятности и статистики.

Уроки:

• Основы теории вероятности.
• Условная вероятность.
• Комбинаторика в BI-анализе.
• Введение в статистику.
• Собеседование: теория вероятности.

Навык 6. Основы Python для BI-аналитика

Вы научитесь:

• Программировать на Python и взаимодействовать с его библиотеками, а еще создавать функции Python для упрощения кода.
• Использовать циклы for и while в BI-анализе и работать с множеством и словарями.
• Настраивать визуализации с использованием библиотек Python: Matplotlib и Seaborn для BI-анализа.
• Использовать Pandas для обработки, анализа и визуализации информации BI-анализа.
• Работать с лямбда-функциями для создания простых выражений.

Уроки:

• Основы Python в BI-анализе, применение и типы информации.
• Циклы и списки.
• Множества и словари.
• Функции в Python.
• Библиотека Pandas. Урок 1.
• Библиотека Pandas. Урок 2.
• Лямбда-функции в BI-анализе.
• Визуализация результатов BI-анализа в Python.

Навык 7. А/В-тесты для BI-аналитика

Вы научитесь:

• Генерировать и визуализировать сведения из распределений Python.
• Применять методы проверки параметрических гипотез в Python.
• Использовать T-тест и F-тест для BI-анализа.
• Проводить многофакторные А/В-тесты и анализировать результаты этих тестов.
• Определять оптимальную длительность А/В-тестов, а еще минимизировать риски и ошибки в BI-анализе.

Уроки:

• Распределения в Python.
• Параметрические гипотезы в Python.
• Введение в А/В-тесты.
• Продвинутые А/В-тесты для BI-анализа.
• Контроль длительности А/В-тестов.

• Формат
  В группе с наставником
  Живые вебинары / Видеоуроки / Консультации
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Продолжительность
  9 месяцев
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Домашние задания
  ЕстьС проверкой
• Документ об обучении
  Диплом Освоение программы курса
• Сопровождение
  Куратором
• Общение с группой
  Форум или чат внутри ЛК
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат на сайтеЧат в ВКЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
• Перспективы после обучения
  Трудоустройство
• Срок доступа к материалам
  Бессрочный
• Безопасная покупка
  Найдем реальную работу с достойной зарплатой каждому студенту в течение 4-х месяцев после окончания учебы или вернем 100% стоимости курса.
• Бонусы
  Только для дорогих тарифов