Курс «Бекенд-разработчик на Python»

Бекенд-разработчик отвечает за обеспечение административной и программной части приложения. Внешне его работа незаметна. Пользователь не задумывается, как устроен сайт изнутри, но любая ошибка в коде сразу отражается на работе сайта или приложения. Этот курс образовательной IT-платформы SF Education проводится для тех, кто хочет научиться программированию на Python для Back-end и получить востребованную профессию.

Программа создана профессионалами, которые прошли карьерный путь от новичков- junior до ведущих менеджеров проектов. Пройти обучение будет полезно студентам и выпускникам ВУЗов, тестировщиком, разработчикам, аналитикам, желающим сменить сферу деятельности, менеджерам среднего и высшего звена. На занятиях вы научитесь профессионально программировать на Python, SQL, интегрировать сервисы через API, делать разные проекты.

Содержание курса «Бекенд-разработчик на Python»:

1. Знакомство с Python. Переменные, операции, термины.
2. Введение в работу с базами данных. Фреймворк Django.
3. Уроки профессиональной разработки на языке Python.
4. Работа в Github. Возможности web-серверов и http-серверов.
5. Принципы интеграции со сторонними сервисами. Развитие soft skills.

В результате вы получите знания, чтобы построить успешную карьеру в IT-индустрии. Вы будете претендовать на уровень уверенного junior, доказательством этому будет именной диплом, выданный в соответствии с Федеральным законом об образовании.

Программирование в Python

Введение в Python

• Установите Python на свой ПК и напишите первый код.
• Ознакомитесь с простейшими типами переменных и операциями с ними.
• Выполните свою первую практическую работу в симуляторе для закрепления знаний.

Функционал Python

• Разберете строки, регулярные выражения и условия.

Работа с данными

• Узнаете о сложных типах переменных.
• Изучите циклы и итерации.
• Ознакомитесь с функциями.

Библиотеки

• Разберете необходимые пакеты для работы с данными.
• Научитесь использовать библиотеку Numpy для написания кода.
• Научитесь использовать библиотеку Pandas для написания кода.
• Углубитесь в дополнительные темы по библиотеке Pandas и закрепите знания на практике в симуляторе.

Визуализация данных

• Изучите возможности и начнете работать с графическими библиотеками Matplotlib, Seaborn и Plotly для визуализации данных в Python.

Продвинутые темы в Python

• Научитесь работать с внешними файлами и модулями.
• Глубоко погрузитесь в объектно-ориентированное программирование.
• Изучите темы наследования и полиморфизма.
• Сможете обрабатывать исключения.

Сквозной кейс

• Создадите лексический анализатор для обработки текста на Python.

Обработка и анализ данных в SQL

Введение

• Узнаете, как работает база данных и установите необходимое для работы программное обеспечение на свой ПК.
• Погрузитесь в основы работы с базами данных.
• Сделаете первые шаги в SQL: через оператор SELECT, сортировку, оператор WHERE, скалярные функции.

Операторы

• Научитесь работать с операторами JOIN. UNION, INTERSECT, EXCEPT.
• Освоите оператор GROUP BY и агрегирование.
• Начнете работать с подзапросами, CTE, correlated subquery и вложенной логикой.

Функции

• Досконально изучите оконные функции

Практика решения рабочих задач

• Познакомитесь с группами DDL и DML.
• Научитесь проводить экспорт данных в csv/insert-выражения и создавать дампы.
• Проведете разведывательный анализ данных (EDA).
• Научитесь строить ER-диаграммы.
• Вместе с экспертом сделаете разборы бизнес-кейсов с интервью на позицию аналитика с помощью SQL.
• Разберете кейс расчета продуктовых метрик с помощью SQL.
• Разберете кейс проведения ABC-XYZ анализа с помощью SQL.

Бэкенд (API) на Django

• Познакомитесь с фреймворком Django.
• Рассмотрите архитектуру REST API, DRF (Django Rest Framework) и Django ORM.
• Научитесь работать с авторизацией, вьюсетами и роутерами, сигналами, админкой, CBV и формами.
• Изучите дополнительные главы для углубления навыков работы с бэкендом.

Профессиональная разработка на Python

• Изучите виртуальные окружения (virtualenv, venv, pyenv).
• Научитесь проводить статический анализ кода, линтеры (flake8, pyflake).
• Начнете работать с код-форматтерами (black, isort).
• Познакомитесь с менеджером зависимостей (poetry).
• Научитесь проводить тестирование кода через: базовый pytest, pytest + фикстуры, pytest + blender, pytest + mock и postman.
• Сможете отлаживать код через: визуальную отладку -print, pdb, встроенные дебаггеры, точки остановки и т.д..
• Научитесь документировать код для дальнейшего использования другими пользователями.
• Научитесь записывать логи для контроля версий и изменений в коде.

DevOps и деплой

• Узнаете, как работать в Github и контролировать в нем версии.
• Изучите основные команды: commit, add, push, pull, fetch.
• Научитесь работать с ветками: checkout, branch, merge, rebase.
• Изучите дополнительные команды: stash, reset, revert, cherry pick.
• Изучите Github actions.
• Погрузитесь в основы работы с таким ПО, как: docker, docker compose docker-compose.yml, dockerfile.
• Изучите возможности веб-сервера nginx.
• Изучите возможности http-сервера gunicorn.
• Познакомитесь с linux: ролями, bash, cron, systemctl, sudo.
• Научитесь работать со screen, pm2 и другими процесс-менеджерами.

Работа с API

• Научитесь работать с https-запросами через модуль request.
• Изучите принципы итеграции cо сторонними сервисами.
• Закрепите знания и отработаете навыки интеграции сервисов на трех кейсах: ЮКасса, рассыльщик писем, CRM/Trello.

Карьерный модуль и Soft Skills

• Определите свои сильные стороны и научитесь их правильно презентовать работодателям.
• Cоставите продающее резюме вместе с карьерным консультантом.
• Напишите сопроводительное письмо, которое пройдет скрининг в компанию мечты.

• Формат
  Самостоятельно с наставником
  Живые вебинары / Видеоуроки
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Демодоступ
• Продолжительность
  3 месяца
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Документ об обучении
  Диплом Освоение программы курса и тестирование
• Обязательное выполнение итоговой работы
• Сопровождение
  Куратором
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат в вкЧат в мессенджере
• Срок доступа к материалам
  Бессрочный