Программа «Аналитика больших данных»
Живые вебинары, Вебинары в записи, Видеоуроки, PDF-пособие/книга / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Научитесь работать с данными на уровне продвинутого аналитика и приносить пользу бизнесу. Постройте успешную карьеру в сфере анализа данных и Data Science.
Обновлено: 06.07.2025
Источник изображения: Unsplash
Не пропустите старт
Идет набор
Стоимость программы:
245 000 ₽/за семестр- Кешбэк до 10% — бонусами или на карту
- Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
- Доступен в рассрочку
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- 2 года
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для новичков
- Домашние задания: есть, с проверкой
- Сопровождение: куратором
- Диплом
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат в вк, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Что вы узнаете?
- Кто такой аналитик данных.
- Чем занимается аналитик.
- Как собирать и обрабатывать большие данные.
- Какой инструментарий используют аналитики данных.
- Почему анализ данных важен для принятия решений.
О программе
- Описание
- Программа
- Особенности
Программа магистратуры «Аналитика больших данных» от НИУ ВШЭ и KARPOV.COURSES. Обучение проходит в очной и онлайн-формах, что делает его доступным для студентов из разных уголков мира. Курс ориентирован на начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в области анализа данных.
Программа включает практические занятия, семинары и вебинары, что позволяет студентам закреплять полученные знания на реальных задачах. Выпускники смогут работать в различных областях, таких как маркетинг, биоинформатика и IT, и рассчитывать на высокие зарплаты, начиная от 100 000 ₽ на старте.
На программе «Аналитика больших данных» студенты получат:
- Знания в области математического анализа и линейной алгебры.
- Навыки программирования на Python и работы с SQL.
- Опыт в проведении A/B-тестов и статистическом анализе.
- Понимание принципов машинного обучения и работы с большими данными.
Программа магистратуры «Аналитика больших данных» дает уникальную возможность для карьерного роста в одной из самых востребованных областей. Сильная научная база и практическая направленность обучения помогут студентам стать высококвалифицированными специалистами в сфере анализа данных.
1 семестр:
- Математический анализ.
- Линейная алгебра.
- Основы Python и SQL.
- Статистика и A/B-тестирование.
2 семестр:
- Программирование на Python.
- Оптимизация SQL-запросов.
- Проектирование и анализ экспериментов.
3 семестр:
- Создание ML-моделей.
- Работа с базами данных.
- Разработка отчетов и дашбордов.
4 семестр:
- Проведение исследований.
- Анализ и интерпретация больших данных.
- Финальный проект.
Особенности учебного процесса
-
ФорматСамостоятельно с наставником
Живые вебинары / Вебинары в записи / Видеоуроки / PDF-пособие/книга
Обучение в ЛК на сайте автора -
Продолжительность2 года
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Домашние заданияЕстьС проверкой
-
Документ об обученииДиплом Освоение программы курса
-
СопровождениеКуратором
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат в вкЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
-
Год выхода2025 Последнее обновление: 06.07.2025
-
В рассрочку
Кто автор программы?
Ответы на вопросы о курсе
Если вы платите в бюджет НДФЛ и оплачиваете обучение, налоговая служба может компенсировать часть расходов — до 19 500 ₽. Подать на вычет можно в личном кабинете ФНС.
Отзывы о программе «Аналитика больших данных»
Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.
Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.