Курс «Аналитик данных 2.0»

Видеоуроки / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора

  • 8 месяцев
  • Видеоуроки

Освойте профессию аналитика данных — начните карьеру в IT с нуля. Практика на реальных кейсах — проекты от ВК, Билайн и ПочтаТех.

Автор: Онлайн-школа ProductStar Онлайн-школа ProductStar 5 (11 отзывов)

Просмотров за неделю: 84

Обновлено: 27.03.2026

Источник изображения: freepik.com

Курс «Аналитик данных 2.0»

Стоимость курса:

2 911 ₽/мес.
  • Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
  • Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
Подробнее о курсе
Этот курс включает:
  • 8 месяцев
  • Обучение: в ЛК на сайте автора
  • Когда будете учиться: в любой день в любое время
  • Уровень сложности: для новичков
  • Домашние задания: есть
  • Сопровождение: куратором
  • Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, электронная почта, телефон
  • Доступ: сразу после оплаты

Правообладатель: Онлайн-школа ProductStar

Школа онлайн-профессий, основанная Михаилом Карповым и Романом Абрамовым. В числе выпускников более 20 000 студентов по направлениям продакт-менеджмента, аналитики, маркетинга и разработки.

Онлайн-школа ProductStar

Что вы освоите?

  • Обработка и анализ данных: Excel, Access (очистка, структурирование).
  • Автоматизация процессов и построение дашбордов средствами VBA.
  • Оценка unit-экономики, расчёт ключевых продуктовых метрик, когортный анализ.
  • Постановка и анализ A/B-тестов: проверка статистических гипотез, интерпретация данных.
  • Веб-аналитика: Яндекс Метрика, настройка сквозной аналитики.
  • Визуализация в Yandex DataLens.

Для кого

  • Аналитиков данных, желающих освоить новую профессию с нуля.
  • Студентов, стремящихся начать карьеру в IT-сфере.
  • Специалистов, желающих повысить свою квалификацию в аналитике.
  • Работающих профессионалов, желающих сменить направление на аналитику данных.
  • Предпринимателей, стремящихся оптимизировать бизнес-процессы с помощью данных.
  • Любителей данных, желающих научиться интерпретировать и анализировать информацию.
Профессия

О курсе

  • Описание
  • Программа
  • Особенности

Курс «Аналитик данных 2.0» от школы ProductStar рассчитан на 8 месяцев и подходит для тех, кто хочет войти в IT с нуля. За это время студенты получают более 300 часов обучения и практикуются на реальных кейсах от таких компаний, как ВК, Билайн и ПочтаТех.

Аналитик данных — востребованная профессия: специалисты работают в ИТ, банках, ретейле, маркетинге, логистике и стартапах. Начинающие зарабатывают от 90 000 ₽ в месяц, опытные — от 150 000 ₽. За рубежом средняя зарплата достигает $100 000 в год.

Программа разделена на два уровня. В ходе обучения студенты осваивают следующие навыки и инструменты:

  • Сбор, очистка и анализ данных в Excel и Access, автоматизация через VBA
  • Продуктовая аналитика: метрики, unit-экономика, когортный анализ
  • Планирование и проведение A/B-тестов, работа со статистикой
  • Веб-аналитика в Яндекс Метрике и настройка сквозной аналитики
  • Визуализация данных в Yandex DataLens
  • SQL на среднем уровне: PostgreSQL и SQLite, оконные функции и оптимизация запросов

Преподают курс практикующие специалисты из Яндекса, Авито, ВК, Booking и других крупных компаний. На протяжении всего обучения студентов сопровождают менторы, кураторы и карьерные эксперты. После окончания курса открывается трёхлетний доступ к материалам и профессиональному сообществу.

Курс «Аналитик данных 2.0» от ProductStar — это структурированная программа длиной 8 месяцев для старта карьеры в аналитике с нуля. Практические кейсы, актуальные инструменты, поддержка экспертов-практиков и гибкие условия оплаты делают его доступным и эффективным способом войти в одну из самых востребованных ИТ-профессий.

Ступень 1: Базовые навыки аналитика данных

  • Блок 1: Аналитика данных в Excel

    Изучите функции аналитики данных в Excel, включая загрузку, очистку данных, создание отчетов и визуализаций. Также освоите основы работы с Access и автоматизацию процессов с помощью VBA.

  • Блок 2: Продуктовая аналитика

    Познакомьтесь с основами продуктовой аналитики, включая метрики, когортный анализ и unit-экономику. Научитесь формулировать гипотезы и выбирать ключевые показатели для бизнеса.

  • Блок 3: A/B-тестирование

    Освойте планирование и проведение A/B-тестов, основы математической статистики и работу с метриками воронки. Поймите ограничения методов и научитесь применять статистические тесты.

  • Блок 4: Веб-аналитика и Яндекс Метрика

    Изучите устройство Яндекс Метрики, настройку счетчиков, определение целей и сбор отчетов. Разберитесь в возможностях Метрики для анализа поведения пользователей.

  • Блок 5: Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLens

    Научитесь использовать Yandex DataLens для анализа и визуализации данных, что поможет вам в дальнейшем анализе.

Ступень 2: Продвинутые инструменты анализа данных

  • Блок 1: SQL для анализа данных

    Освойте язык SQL на среднем уровне, включая извлечение, фильтрацию и объединение таблиц. Научитесь использовать подзапросы и оконные функции для комплексного анализа данных.

  • Блок 2: Дипломная работа

    Примените полученные знания на практике, работая над дипломным проектом, который станет важной частью вашего портфолио.

Дополнительные материалы

В процессе обучения вы получите доступ к множеству дополнительных материалов, включая видеоуроки, презентации и практические задания, которые помогут закрепить полученные знания и навыки.

Особенности учебного процесса

  • Формат
    Самостоятельно с наставником
    Видеоуроки
    Обучение в ЛК на сайте автора
  • Продолжительность
    8 месяцев
  • Уровень сложности
    Для новичков
  • Когда вы будете учиться
    В любой день в любое время
  • Домашние задания
    Есть
  • Сопровождение
    Куратором
  • Техническая поддержка
    В рабочее времяЧат на сайтеЭлектронная почтаТелефон
ID материала на сайте: 334305

Кто автор курса?

Онлайн-школа ProductStar
Онлайн-школа ProductStar
Школа онлайн-профессий, основанная Михаилом Карповым и Романом Абрамовым. В числе выпускников более 20 000 студентов по направлениям продакт-менеджмента, аналитики, маркетинга и разработки.
5 11 отзывов 35 курсов
Есть лицензия на ведение образовательной деятельности. Можно вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет.
  1. Нажмите на кнопку
    Подробнее о курсе
  2. Вы перейдете на детальную страницу курса Онлайн-школы. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
  3. Следуя указаниям, оформите заказ на курс.
  4. Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к курсу.

Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.

Другие курсы и тренинги Онлайн-школы

Смотреть все

Отзывы о курсе «Аналитик данных 2.0»

Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.

Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.

Добавить отзыв

Редакция ИнфоХит не несет ответственности за содержание отзывов, результаты обучения индивидуальны.

Размещая отзыв или комментарий, вы соглашаетесь с правилами и даете согласие на обработку персональных данных в соответствии с условиями.

Талина
Обучение на аналитика в ProductStar
Учусь на курсе аналитики в ProductStar, и это действительно крутой опыт! Программа построена очень логично: от основ до продвинутых тем, всё без воды, только практика. Преподаватели — эксперты из индустрии, которые не просто дают теорию, но и делятся реальными кейсами и лайфхаками.
Особенно нравятся домашние задания — они максимально приближены к рабочим задачам аналитика. Есть обратная связь: менторы разбирают ошибки и помогают улучшить решения.
После курса чувствую себя увереннее в инструментах (SQL, Python) и понимаю, как принимать data-driven решения. Рекомендую ProductStar тем, кто хочет войти в аналитику или прокачать навыки!
Карьерные консультации и помощь с резюме — отличный бонус!
Фарид
Достоинства: -Четкая структура: от основ Python до backend-разработки -Много практики с реальными кейсами -Поддержка менторов в установленные часы -Государственная образовательная лицензия
Недостатки: -Глубина подачи: ключевые технологии (Docker, асинхронность) затронуты поверхностно -Актуальность: часть материалов требует обновления (возможно, это связано с текущей адаптацией образовательных программ)
Прохожу обучение и хочу поделиться актуальными впечатлениями.
Что ценно в курсе:
-Более 10 лет опыта подготовки специалистов
-Гарантируем трудоустройство или возврат средств
Веков
Всё хорошо, но ""осадочек"" остался
Достоинства: Отличный курс, классные сокурсники и спикеры, и конечно же комьюнити-менеджеры. И литература
Недостатки: РБК-Про Попытки обмануть, будто бы я связался не с РБК, а с какой-то конторой-однодневкой.
Прошел курс Digital MBA (ныне кажется Mini MBA называется).
Покупал полный пакет. Сейчас не вспомню точную стоимость, кажется тысяч 300-350 (точно помню что в 2 раза дороже чем обычный). Привлек именно этот ""тариф"" одной строчкой - ""Диплом о профессиональной переподготовке"". Захотелось дополнительную корочку :)
Затем по мере прохождения, понял что и сам курс классный, отличные рекомендации литературы (почти всё купил, читаю по мере возможностей), интересные спикеры, воркшопы, сокурсники. Хотя последние несколько пассивные на моё удивление были, особенно первое время.
Отдельное спасибо Ксюше и Инне - коммьюнити-менеджерам (надеюсь не ошибся, сложное слово). Здорово всегда подогревали общение в коллективе, устраивали конкурсы и давали интересные кейсы на подумать/пообсуждать совместно. Без них было бы минус 1 звезда точно, а то и 2 :)

Ценность курса для меня в первую очередь - во взаимодействии с сокурсниками и примерах от спикеров. На одну и ту же проблему смотришь под разными углами - это прекрасно, плюс сокурсники могут внезапно и вовсе изменить твой взгляд на твой проект, например. Ну и у меня были сильные пробелы в некоторых направлениях, которые я пытался избегать - финансы, бухгалтерия и всё что связано с ""бумажками"". На курсе это всё хорошо объяснялось на достаточном уровне глубины и понятности.

Единственное что омрачили моё обучение 2 вещи:
1. При старте курса давалась подписка на РБК Про. В день её окончания, я зашел в ЛК, потому что мне пришло уведомление будто бы я настраивал автопродление (нет), я поблуждал по ЛК не нашел этому подтверждения. Спокойно лёг спать, утром просыпаюсь - минус 40 тысяч рублей (может быть не точная сумма). И волшебным образом именно после оплаты в ЛК появляется обозначение что есть автопродление и галочка отключить. В интернете почитал - таких много, галочка появляется только уже после списания средств, до этого её нельзя отключить было. Деньги возвращать добровольно отказались, пришлось через специальных людей. Успешно. Это не совсем про курс, а больше про РБК, но тут получилось связанно.

2. Я как уже сказал, покупал курс за двойную цену, чтобы получить диплом. Перед покупкой курса, я уточнил, есть ли ограничения по прохождению (так как только родился маленький ребенок и не было понятно буду ли я всё успевать). Сказали что ""нет, проходите в своём темпе"". Прошёл в своем темпе. Спрашиваю как получить теперь диплом, ответ - ""вы не успели, надо было за 6 месяцев"". Так что никакого профита от того что я заплатил две цены - нет. В общем странная штука, несколько обидно. Радует что курс хороший, я бы за него и так отдал эту сумму в целом, но не понятно зачем делать такие жесткие ограничения и при этом делать это скрытно для покупателя.

Мой вердикт насчёт того, покупать тут курс (этот конкретный по крайней мере) или нет:
Да.
Стоит ли переплачивать двойную?
Нет.
Почему?
Потому что я не знаю ни одного человека, который бы осилил эту программу (она там большая) за 6 месяцев.

Там конечно ещё был пункт про ментора, но мне так и не смогли объяснить что это, как воспользоваться. Так что тоже прошло мимо.

Для наглядности покажу как сегодня выглядит форма выбора тарифа, где написано что есть диплом, но не указано что есть требования. В ЛК тоже ничего об этом нет, но скринить весь ЛК не буду :)
Р.
Курс и само обучение хорошо структурированны с множеством полезных ссылок и вставок онлайн выступления спикеров по теме конкретного модуля, что позволяет эффективно чередовать изучение материалов как в процессе чтения, так в процессе просмотров материалов в видео формате. Помимо самого обучения также хорошо выстроена система онлайн поддержки. Есть также полезный онлайн канал для общения и построения networking с одногруппниками и единомышленниками.
Владислав
Приобрел курс Python-разработчик в прошлом году. Период обучения в спокойные сроки 8 месяцев. В формате он-лайн курса с видео, квизами и домашними заданиями.
Честно говоря испугался в один из моментов и на длительное время пеиестал учиться. Завертелся в работе и думал, что заново наверстывать долго.
Вернулся с новыми силами и понимаю, что не нужно было тогда бояться и все предельно понятно
Светлана
Достоинства
Отправной точкой для выбора курса и школы стало то, что хотелось структурировать свои знания и опыт. Выбор курсов МВА широкий, но РБК ProductStar привлёк программой курса, составом преподавателей, менторов, которые не только теоретики, но и практики.
Другие впечатления
Подача материала очень интересная, преподаватели просто профи! Максимально удобный формат заданий, после каждого урока рекомендации по книгам (благодаря этому моя библиотека пополнилась на десяток книг) и много много практических заданий, которые можно было сразу же применять в работе.
В данный момент сдала дипломную работу, ожидаю обратной связи.
Денис
После окончания курса обратился в карьерный центр ProductStar, в котором моим
куратором является Лиза. Она поддерживает процесс подготовки к трудоустройству:
помогла с резюме и предложила первую бесплатную стажировку, на которую я
успешно попал. В дальнейшем продолжаю сотрудничать с ней в подготовке к
трудоустройству. Пока я собираю портфолио, Лиза остаётся активной и готовой
поддерживать меня в дальнейших шагах.

Курсы аналоги

Подборка других курсов, которую нашла нейросеть по содержанию этого курса. Мы учитываем тему, уровень, формат и длительность, а также рейтинг и отзывы. Смотрите близкие программы — для углубления или альтернативного старта.

Другие курсы по этой теме

Загрузка
Загрузка
Загрузка
Загрузка
Loader