Мини-курс «Data Science: быстрый старт»

Data Scientist — это эксперт по анализу данных, который может работать в любой сфере, где нужно обрабатывать большие объемы информации. Data Scientist востребованы в IT, маркетинге, бизнесе, образовании и других отраслях. Если вы анализируете, какие профессии сейчас востребованы в IT-индустрии, и хотите обучиться одной из них, то обратите внимание на специалиста по работе с данными. Курс от онлайн-школы ProductStar позволит освоить новую профессию «Дата-сайентист» в короткие сроки.

На занятиях вы узнаете, как работать с информацией, как ее анализировать и как использовать результаты анализа для принятия решений. Студенты освоят инструменты и методы Data Science, научатся строить модели и делать прогнозы. Курс проводится в формате онлайн-занятий с использованием современных образовательных технологий. Вы будете работать над реальными проектами, чтобы получать практический опыт и постоянно улучшать навыки.

Краткое содержание курса «Профессия Data Scientis»:

• Введение в программирование. Современное пространство нейросетей, алгоритмов и закономерностей.
• Математика, статистика и теория вероятности для Data Science.
• Python для анализа.
• Построение прогнозных моделей.
• Специализации и погружение в прикладные задачи.

В итоге вы сможете найти работу в любой отрасли, где требуется анализ данных, и помогать организациям принимать обоснованные решения. Эта профессия позволит реализовать творческий потенциал и получать достойную плату за свой труд.

• Урок 1. Введение в Python.
• Урок 2. Типы данных, функции, классы, ошибки.
• Урок 3. Строки, условия, циклы.
• Урок 4.Списки и словари в Python.
• Урок 5. Пакеты, файлы, Pandas – начало.
• Урок 6. Pandas – продолжение.
• Урок 7. Визуализация данных.
• Урок 8. Введение в машинное обучение.
• Урок 9. Линейная регрессия.
• Урок 10. Бинарная классификация.
• Урок 11. Валидация.
• Урок 12. Решающие деревья.
• Урок 13. Feature Engineering и Feature Selection.
• Урок 14. Воркшоп: отток клиентов и прогноз продаж.
• Урок 15. Воркшоп: скоринг кредитного портфеля.

• Формат
  Самостоятельно
  Видеоуроки
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Количество уроков
  15
• Продолжительность
  2 месяца
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Документ об обучении
  Сертификат
• Обязательное выполнение итоговой работы
• Сопровождение
  Куратором
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
• Бонусы
  Для всех учеников