Онлайн-курс «Профессия Data Scientis»

Data Scientist — это эксперт по анализу данных, который может работать в любой сфере, где нужно обрабатывать большие объемы информации. Data Scientist востребованы в IT, маркетинге, бизнесе, образовании и других отраслях. Если вы анализируете, какие профессии сейчас востребованы в IT-индустрии, и хотите обучиться одной из них, то обратите внимание на специалиста по работе с данными. Курс от онлайн-школы ProductStar позволит освоить новую профессию «Дата-сайентист» в короткие сроки.

На занятиях вы узнаете, как работать с информацией, как ее анализировать и как использовать результаты анализа для принятия решений. Студенты освоят инструменты и методы Data Science, научатся строить модели и делать прогнозы. Курс проводится в формате онлайн-занятий с использованием современных образовательных технологий. Вы будете работать над реальными проектами, чтобы получать практический опыт и постоянно улучшать навыки.

Краткое содержание курса «Профессия Data Scientis»:

• Введение в программирование. Современное пространство нейросетей, алгоритмов и закономерностей.
• Математика, статистика и теория вероятности для Data Science.
• Python для анализа.
• Построение прогнозных моделей.
• Специализации и погружение в прикладные задачи.

В итоге вы сможете найти работу в любой отрасли, где требуется анализ данных, и помогать организациям принимать обоснованные решения. Эта профессия позволит реализовать творческий потенциал и получать достойную плату за свой труд.

• Блок 1: Базовые навыки.
• Блок 2: Основы языков программирования для DS.

• Вы сможете лучше ориентироваться в современном пространстве нейросетей, алгоритмов и закономерностей.

• Блок 1: Python для анализа данных.
• Блок 2. Технические нюансы и работа с Git.
• Блок 3. Подгрузка данных.
• Блок 4. Математика, статистика и теория вероятности для Data Science.

• Узнаете базовые принципы профессии.
• Изучите Python и научитесь проводить с помощью него необходимые вычисления и корреляции.
• Научитесь применять алгоритмы бинарного поиска.
• Узнаете как работать с базами данных, Git, GitLab.

• Блок 1: Классические модели Machine Learning.
• Блок 2: Построение рекомендательных систем.
• Блок 3: Построение прогнозных моделей.
• Блок 4: Построение моделей для скоринга.
• Блок 5: Создание BigData-продуктов.
• Блок 6: Подготовка портфолио и участие в соревнованиях на Kaggle.

• По итогам данной ступени вы получите все необходимые профильные знания дата-сайентиста.
• Совместно с Карьерным Центром составите резюме и начнете подготовку к собеседованиям.

• Блок 1: Специализация: Al & Deep Learning Engineer (нейронные сети).
• Блок 2: Специализация: NLP-разработчик (построение DataScience-систем анализа текста и голоса).
• Блок 3: Специализация: Cloud Data Engineer (Linux, Hadoop, AWS, работа «в облаке»).

• По итогам этой ступени вы углубленно познакомитесь с тремя специализациями Data Science.
• Получите знания junior\middle специалиста.
• Дополните портфолио проектами «Обнаружение мошеннических транзакций», «Прогнозирование вероятности дефолта клиента по кредиту» и другими.
• Защитите дипломную работу.

• Формат
  Самостоятельно с наставником
  Видеоуроки / Консультации Стандартный — Видеоуроки
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Количество уроков
  128
• Продолжительность
  10 месяцев
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Документ об обучении
  Диплом
• Обязательное выполнение итоговой работы
• Сопровождение
  Куратором
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
• Перспективы после обучения
  ТрудоустройствоСтажировка
• Срок доступа к материалам
  3 года с момента оплаты
• Бонусы
  Для всех учеников
• Год выхода
  2024 Последнее обновление: 08.07.2024