Профессия «Аналитик»

Профессия инженера-аналитика совмещает несколько ролей: системная аналитика, бизнес-аналитика, инжиниринг. Инженер изучает и анализирует данные и на основе выводов принимаются обоснованные решения. Специальность открывает двери к непрерывному профессиональному росту и интересной карьере в аналитике и информационных технологий. Курс от онлайн-университета Geekbrains проводится для тех, кто хочет освоить новую профессию «инженер-аналитик» и запустить карьеру в области информационных технологий.

Во время занятий вы приобретете необходимые знания для работы с данными: от базовых понятий до практических навыков. Вы освоите методы сбора, обработки и анализа данных, научитесь использовать инструменты аналитики, техники визуализации и представления информации, как делать метрики. Занятия проводится с использованием современных методик и инструментов, позволяющих максимально результативно усваивать материал.

Краткая программа курса «Аналитик с нуля до Junior»:

• Введение в контроль версий. Главные операции.
• Знакомство с базами данных. Виды, особенности, подходы в работе с БД.
• Продуктовая аналитика. Инструменты анализа.
• Вероятности и математическая статистика.
• Моделирование бизнес-процессов.

По итогам обучения отдел HR университета поможет начать карьеру в области анализа данных без предварительного опыта и занять должность инженера-аналитика в желаемой компании.

Начало

• Пройдете тест и получите ответ, какая профессия вам подходит.

• Поймете особенности современных профессий и попробуете их на практике.

• Вы прошли тест, изучили материалы и готовы осознанно подойдете к выбору профессии.

Профессии на выбор

• Ваши инструменты: Excel, Python, PyCharm, Jupyter Notebook, pandas, GitLab, SQL, Power BI, numpy, FastAPI, Docker, Grafana, Airflow, Kafka, Spark.
• Извлечение данных из файлов, API и баз данных.
• ML-инженер: построение и внедрение моделей машинного обучения, оценка качества моделей
• Работа с big data.
• Разведывательный анализ данных.
• Data-инженер: разворачивание программной инфраструктуры для сбора, обработки, хранения данных; тестирование кода.
• Формулирование и проверка гипотез.

• Ваши инструменты: Power BI, Tableau, SQL.
• Проектирование отчётности под заказчика.
• Выстраивание сквозной аналитики для бизнеса с нуля.
• Составление интерактивных дашбордов.
• Фильтрация и сортировка данных. Поиск данных.
• Анализ базы данных и выявление закономерности между показателями с учетом специфики бизнеса.
• Составление рекомендаций по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе анализа данных.
• Получение данных из разных источников с помощью SQL.
• Синтезирование данных.
• Обработка данных из разных источников с помощью Power BI или Tableau.
• Интерпретация данных в понятной для бизнеса форме.

• Ваши инструменты: Язык 1C, UML, BPMN, 1С:Предприятие.
• Понимание конфигурации 1С.
• Анализ данных при помощи 1С.
• Знание архитектуры системы «1С:Предприятие».
• Автоматизация бизнес-процессов.
• Интеграция 1С с другими системами.
• Работа по методологии Scrum.
• Знание методологий UML, BPMN.
• Работа с базами данных.
• Взаимодействие с заказчиком и разработчиками.

• Ваши инструменты: Python, SQL, Power BI, Tableau, Google Analytics, Google BigQuery.
• Выбор и расчёт продуктовых метрик.
• Генерирование и проверка гипотез.
• Анализ данных о клиентах, заказах и товарах.
• Исследование клиентского опыта.
• Оптимизация маркетинговой стратегии.
• Анализ трафика.
• Составление ТЗ для маркетологов и разработчиков.
• Работа с библиотеками Python.
• Визуализация данных и составление отчётов.
• Развёртывание реляционных баз и хранилищ данных.

• Ваши инструменты: Google Docs, Google Slides, Google Sheets, Яндекс Метрика, Lean Canvas, Miro, RACI, Customer persona, Excel.
• Ведение переговоров с заказчиками, разработка концепции и жизненного цикла проекта, управление командой по Agile и Scrum.
• Планирование работы и оценка задач, оценка рисков и стратегическое планирование, формирование команды под проект.
• Понимание инструментов продвижения, презентация проектов и результатов.

• Ваши инструменты: AppMetrica, Яндекс Метрика, Miro, Tilda, Figma, Power BI, CJM, CustDev, SQL, Excel.
• Анализ рынка и конкурентов, проработка монетизации продукта, просчет юнит-экономики, анализ пользователя, управление командой разработки.
• Анализ продуктовых метрик, разработка стратегии развития продукта, создание MVP продукта, презентация идей и результатов.
• Тестирование гипотез, визуализация и презентация данных.

• Более 20 профессий дополнительно доступно на выбор.
• Если захотите, вместо профессий в разработке можно выбрать профессии из других направлений: маркетинг, дизайн, игры, кино и музыка.

• Формат
  Самостоятельно с наставником
  Живые вебинары / Вебинары в записи / Видеоуроки / Консультации / PDF-пособие/книга
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Домашние задания
  ЕстьС проверкой
• Документ об обучении
  Сертификат
• Обязательное выполнение итоговой работы
• Сопровождение
  Куратором
• Общение с группой
  Форум или чат внутри ЛК
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат на сайтеЭлектронная почтаТелефон
• Перспективы после обучения
  Трудоустройство
• Бонусы
  Для всех учеников
• Год выхода
  2024 Последнее обновление: 09.04.2025