Программа «Python, BI и BigData»

Живые вебинары, Вебинары в записи, Видеоуроки, PDF-пособие/книга / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора

  • Диплом
  • Видеоуроки

Научитесь анализировать данные с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании. Изучите все необходимое: от основ Python до машинного обучения.

Автор: Онлайн-школа ProductStar

Обновлено: 06.05.2025

Источник изображения: Unsplash

109 451  258 750
Скидка 58%
  • Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
  • Доступен в рассрочку
Эта программа включает:
  • Обучение: в ЛК на сайте автора
  • Когда будете учиться: в любой день в любое время
  • Уровень сложности: для новичков
  • Домашние задания: есть, с проверкой, обязательные
  • Сопровождение: куратором
  • Диплом
  • Трудоустройство
  • Техническая поддержка: в рабочее время, чат в вк, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
  • Доступ: сразу после оплаты
Python, BI и BigData

Онлайн-школа ProductStar

Перейти на сайт

Чему вы научитесь?

  • Работать с большим объемом данных.
  • Анализировать данные из разных источников с помощью Python и SQL.
  • Видеть и предоставлять оптимальные сценарии роста бизнеса.
  • Работать с Big Data и визуализировать данные.
  • Выдвигать гипотезы, и выбирать инструменты для проверки.

О программе

В мире существует огромное множество языков программирования, и Python один из наиболее популярных. С его помощью можно не только программировать, но и проводить анализ, оптимизировать свою работу и повышать результативность выполняемых задач. Этот курс создан для продакт-менеджеров, желающих освоить основы анализа данных и научиться работать с Big Data. Подготовку проводят эксперты онлайн-школы ProductStar.

За полгода вы освоите все: от основ Python до Power BI и Machine Learning. Будете работать с реальными заданиями, оттачивая новые знания на практике. Преимущества курса в том, что проходить его можно не отрываясь от работы. А если таковой нет, то после окончания будет оказана помощь в трудоустройстве по профессии Python-аналитик.

Содержание курса «Python, BI и BigData»:

  • Введение в Python. Обработка данных.
  • Работа с Power BI. SQL для анализа данных.
  • Python и построение Machine Learning моделей.
  • Нейросети и введение в NLP.
  • Рекомендательные системы.

По итогам подготовки у вас будет сформирован пакет навыков для проведения аналитики в Python. Теперь вы сможете создавать базовые отчеты и автоматизировать работу с помощью библиотек Python.

Блок 1. Python и обработка данных

  • Введение в Python
  • Типы данных, функции, классы, ошибки
  • Строки, условия, циклы
  • Списки и словари в Python
  • Пакеты, файлы, Pandas - начало
  • Pandas: продолжение
  • Визуализация данных
  • Базы данных и статистика
  • Многопоточность
  • Веб-сервер flask и контроль версий GIt
  • Итоговый проект

Блок 2. Работа с Power BI

  • Введение в Power BI2
  • Power Query. Получение и преобразование данных
  • Модель данных в Power BI4
  • DAX5
  • Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
  • Power BI Service и создание дашборда
  • Power BI и Python
  • Итоговый проект

Блок 3. SQL для анализа данных

  • Введение в блок SQL
  • Извлечение и фильтрация данных
  • Преобразование и сортировка данных
  • Группировка данных
  • Введение в базы данных
  • Объединение таблиц
  • Вложенные запросы
  • Обновление, добавление и удаление данных
  • Создание, изменение и удаление таблиц
  • Advanced
  • Обзор основных программ

Блок 4. Tableau

  • Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
  • Модели данных и Табличные вычисления
  • Параметры и уровни детализации в Tableau
  • Псевдонимы, сортировка, Actions
  • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями

Блок 5. Python и построение Machine Learning моделей

  • Знакомство с машинным обучением
  • Линейная регрессия
  • Бинарная классификация
  • Построение надежных стратегий валидации - важность локальной валидации
  • Решающие деревья
  • Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
  • Feature Engineering, Feature Selection
  • Градиентный бустинг
  • Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
  • A/B тестирование
  • Обучение без учителя
  • Воркшоп: скоринг кредитного портфеля

Блок 6. Нейронные сети и NLP

  • Введение в нейронные сети
  • Обучение нейросетей
  • Глубокое обучение на практике
  • Дополнительные возможности Tensorflow + Keras
  • Свёрточные нейронные сети
  • Введение в NLP, понятие ембеддинга
  • Рекурентные нейронные сети
  • Нейросети с вниманием, трансформеры
  • Metric learning, обучение без учителя
  • Обучение с подкреплением в нейросетях

Блок 7. Рекомендательные системы

  • Введение
  • Метрики и бейзлайны
  • Матричное разложение
  • Рекомендации через поиск ближайших соседей
  • Гибридные рекомендательные системы

Блок 8. Дипломная работа и помощь с трудоустройством

  • Работа над дипломным проектом для портфолио
  • Подготовка резюме
  • Подготовка к собеседованию
  • Финальная защита и консультации
  • Формат
    Самостоятельно с наставником
    Живые вебинары / Вебинары в записи / Видеоуроки / PDF-пособие/книга
    Обучение в ЛК на сайте автора
  • Уровень сложности
    Для новичков
  • Когда вы будете учиться
    В любой день в любое время
  • Домашние задания
    ЕстьС проверкойОбязательные
  • Документ об обучении
    Диплом Успешная защита итогового проекта
  • Обязательное выполнение итоговой работы
  • Сопровождение
    Куратором
  • Техническая поддержка
    В рабочее времяЧат в вкЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
  • Перспективы после обучения
    Трудоустройство
  • Безопасная покупка
    Полный возврат денежных средств в течение 21 дня с момента старта, если приняли решение остановить обучение
  • Способы оплаты
    QIWIWebMoneyКарта МирКарты Visa, Mastercard, MaestroЯндекс Деньги
  1. Нажмите на кнопку
    Узнать подробнее
  2. Вы перейдете на детальную страницу программы Онлайн-школы. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
  3. Следуя указаниям, оформите заказ на программу.
  4. Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к программе.
  5. Если вы еще не готовы к покупке программы, то советуем для начала освоить бесплатный материал Онлайн-школы.

Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.

Отзывы о программе

Пока никто не оставил отзывов. Чтобы оставить отзыв перейдите на полную версию страницы.

Другие курсы автора