Программа «Python, BI и BigData»
Живые вебинары, Вебинары в записи, Видеоуроки, PDF-пособие/книга / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Научитесь анализировать данные с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании. Изучите все необходимое: от основ Python до машинного обучения.
Обновлено: 06.05.2025
Источник изображения: Unsplash
- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- Доступен в рассрочку
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: в любой день в любое время
- Уровень сложности: для новичков
- Домашние задания: есть, с проверкой, обязательные
- Сопровождение: куратором
- Диплом
- Трудоустройство
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат в вк, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Чему вы научитесь?
- Работать с большим объемом данных.
- Анализировать данные из разных источников с помощью Python и SQL.
- Видеть и предоставлять оптимальные сценарии роста бизнеса.
- Работать с Big Data и визуализировать данные.
- Выдвигать гипотезы, и выбирать инструменты для проверки.
О программе
Описание
Программа курса
Особенности
В мире существует огромное множество языков программирования, и Python один из наиболее популярных. С его помощью можно не только программировать, но и проводить анализ, оптимизировать свою работу и повышать результативность выполняемых задач. Этот курс создан для продакт-менеджеров, желающих освоить основы анализа данных и научиться работать с Big Data. Подготовку проводят эксперты онлайн-школы ProductStar.
За полгода вы освоите все: от основ Python до Power BI и Machine Learning. Будете работать с реальными заданиями, оттачивая новые знания на практике. Преимущества курса в том, что проходить его можно не отрываясь от работы. А если таковой нет, то после окончания будет оказана помощь в трудоустройстве по профессии Python-аналитик.
Содержание курса «Python, BI и BigData»:
- Введение в Python. Обработка данных.
- Работа с Power BI. SQL для анализа данных.
- Python и построение Machine Learning моделей.
- Нейросети и введение в NLP.
- Рекомендательные системы.
По итогам подготовки у вас будет сформирован пакет навыков для проведения аналитики в Python. Теперь вы сможете создавать базовые отчеты и автоматизировать работу с помощью библиотек Python.
Блок 1. Python и обработка данных
- Введение в Python
- Типы данных, функции, классы, ошибки
- Строки, условия, циклы
- Списки и словари в Python
- Пакеты, файлы, Pandas - начало
- Pandas: продолжение
- Визуализация данных
- Базы данных и статистика
- Многопоточность
- Веб-сервер flask и контроль версий GIt
- Итоговый проект
Блок 2. Работа с Power BI
- Введение в Power BI2
- Power Query. Получение и преобразование данных
- Модель данных в Power BI4
- DAX5
- Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
- Power BI Service и создание дашборда
- Power BI и Python
- Итоговый проект
Блок 3. SQL для анализа данных
- Введение в блок SQL
- Извлечение и фильтрация данных
- Преобразование и сортировка данных
- Группировка данных
- Введение в базы данных
- Объединение таблиц
- Вложенные запросы
- Обновление, добавление и удаление данных
- Создание, изменение и удаление таблиц
- Advanced
- Обзор основных программ
Блок 4. Tableau
- Введение в Tableau. Знакомство с инфраструктурой Tableau
- Модели данных и Табличные вычисления
- Параметры и уровни детализации в Tableau
- Псевдонимы, сортировка, Actions
- Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
Блок 5. Python и построение Machine Learning моделей
- Знакомство с машинным обучением
- Линейная регрессия
- Бинарная классификация
- Построение надежных стратегий валидации - важность локальной валидации
- Решающие деревья
- Бутстрап, Бэггинг и случайный лес
- Feature Engineering, Feature Selection
- Градиентный бустинг
- Воркшоп: предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
- A/B тестирование
- Обучение без учителя
- Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
Блок 6. Нейронные сети и NLP
- Введение в нейронные сети
- Обучение нейросетей
- Глубокое обучение на практике
- Дополнительные возможности Tensorflow + Keras
- Свёрточные нейронные сети
- Введение в NLP, понятие ембеддинга
- Рекурентные нейронные сети
- Нейросети с вниманием, трансформеры
- Metric learning, обучение без учителя
- Обучение с подкреплением в нейросетях
Блок 7. Рекомендательные системы
- Введение
- Метрики и бейзлайны
- Матричное разложение
- Рекомендации через поиск ближайших соседей
- Гибридные рекомендательные системы
Блок 8. Дипломная работа и помощь с трудоустройством
- Работа над дипломным проектом для портфолио
- Подготовка резюме
- Подготовка к собеседованию
- Финальная защита и консультации
-
ФорматСамостоятельно с наставником
Живые вебинары / Вебинары в записи / Видеоуроки / PDF-пособие/книга
Обучение в ЛК на сайте автора -
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяВ любой день в любое время
-
Домашние заданияЕстьС проверкойОбязательные
-
Документ об обученииДиплом Успешная защита итогового проекта
-
Обязательное выполнение итоговой работы
-
СопровождениеКуратором
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат в вкЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
-
Перспективы после обученияТрудоустройство
-
Безопасная покупкаПолный возврат денежных средств в течение 21 дня с момента старта, если приняли решение остановить обучение
-
Способы оплатыQIWIWebMoneyКарта МирКарты Visa, Mastercard, MaestroЯндекс Деньги
- Нажмите на кнопку
Узнать подробнее - Вы перейдете на детальную страницу программы Онлайн-школы. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
- Следуя указаниям, оформите заказ на программу.
- Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к программе.
- Если вы еще не готовы к покупке программы, то советуем для начала освоить бесплатный материал Онлайн-школы.
Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.
Отзывы о программе
Пока никто не оставил отзывов. Чтобы оставить отзыв перейдите на полную версию страницы.
Другие курсы автора
- Формат — Видеоуроки
- 9 месяцев
- 151 урок
Профессия — Аналитик данных
- Формат — Живые вебинары
- 6 месяцев
Курс — Digital MBA
- Формат — Видеоуроки
- 10 месяцев
- 128 уроков
Онлайн-курс — Профессия Data Scientis
- Формат — Живые вебинары
- 6 месяцев
- 108 уроков
Профессия — Менеджер проектов
- Формат — Живые вебинары
- 5 месяцев
- 102 урока
Курс — Директор по продукту (CPO)
- Формат — Видеоуроки
- 6 уроков