Курс «Python. Анализ данных»

Python обеспечивает быструю и эффективную работу с большим массивом данных, позволяя сэкономить время, ресурсы и повысить точность и объективность результатов. Используя мощный и гибкий язык программирования Python, можно автоматизировать процессы, улучшить качество результатов, оптимизировать свою работу. Если вы хотите освоить новую профессию аналитика данных или повысить свою квалификацию, научившись применять инструменты Python для анализа, то этот курс проводится для вас.

На занятиях эксперты образовательного проекта «Онлайн-школа Changellenge Education» научат анализировать информацию, автоматизировать процессы, проводить тесты с помощью Python и составлять аналитический отчет о работе. Онлайн-курс разрабатывали опытные эксперты, которые каждый день применяют Python. Программа адаптирована для новичков, а 50% курса — практика. Преподаватели на связи и готовы ответить на вопросы касательно обучения.

Краткая программа курса «Python. Анализ данных»:

• Методы анализа и аналитические циклы.
• Критическое мышление на основе анализа.
• Язык Python. Основные математические операции.
• Работа с библиотеками Python.
• Визуализация результатов анализа.

В результате вы сможете выгружать информацию из БД быстрее и без помощи сторонних специалистов и анализировать большие объемы данных. А сертификат, который вы получите по итогам курса, позволит вам запустить карьеру в качестве junior-аналитика.

• Анализ данных и его уровни.
• Аналитические циклы и методы анализа.
• Роли в анализе данных: аналитики, инженеры данных, дата-сайентисты и другие.
• Типы анализа данных: описательный, разведочный, казуальный и др..
• Критическое мышление на основе анализа данных.

• Знакомство с Python.
• Типы данных: числа и строки.
• Типы данных: списки, множества, словари.
• Базовые математические операции.
• Условные выражения.
• Циклы с while.
• Циклы с for.
• Работа с текстовой информацией.
• Списки.
• Множества.
• Словари.
• Функции.
• Двумерные объекты.

• Введение в библиотеки Python.
• Библиотека NumPy.
• Библиотека Pandas.
• Базовая визуализация с Matplotlib.
• Красивая визуализация с SNS.
• Знакомство с другими библиотеками.
• Итоговый проект.
• Бонус: API и Python.

• Вы попробуете себя в роли сотрудника компании по импорту подержанных автомобилей в Россию. Вам нужно будет проанализировать данные о рынках и понять, на каком из них выгоднее всего осуществлять закупки.

• Формат
  Самостоятельно с наставником
  Видеоуроки
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Количество уроков
  48
• Продолжительность
  20 часов
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Домашние задания
  ЕстьС проверкой
• Документ об обучении
  Диплом
• Обязательное выполнение итоговой работы
• Сопровождение
  Куратором
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
• Год выхода
  2024 Последнее обновление: 26.04.2024