Курс «Python. Анализ данных»
Видеоуроки / Самостоятельно с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Курс для тех, кто делает первые шаги в программировании. После завершения обучения, вы освоите современные инструменты для работы с большими массивами данных.
Обновлено: 24.09.2024
Источник изображения: Unsplash
Стоимость от:
17 990 ₽- Оплата на сайте автора. Цена может отличаться.
- 20 часов
- 3 модуля
- 48 уроков
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: в любой день в любое время
- Уровень сложности: для новичков
- Домашние задания: есть, с проверкой
- Сопровождение: куратором
- Диплом
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Чему вы научитесь?
- Быстрому сбору информации в интернете.
- Ориентированию в типах анализа.
- Применению языка Python для анализа.
- Работе с библиотеками.
- Созданию наглядных моделей.
О курсе
Описание
Программа курса
Особенности
Python обеспечивает быструю и эффективную работу с большим массивом данных, позволяя сэкономить время, ресурсы и повысить точность и объективность результатов. Используя мощный и гибкий язык программирования Python, можно автоматизировать процессы, улучшить качество результатов, оптимизировать свою работу. Если вы хотите освоить новую профессию аналитика данных или повысить свою квалификацию, научившись применять инструменты Python для анализа, то этот курс проводится для вас.
На занятиях эксперты образовательного проекта «Онлайн-школа Changellenge Education» научат анализировать информацию, автоматизировать процессы, проводить тесты с помощью Python и составлять аналитический отчет о работе. Онлайн-курс разрабатывали опытные эксперты, которые каждый день применяют Python. Программа адаптирована для новичков, а 50% курса — практика. Преподаватели на связи и готовы ответить на вопросы касательно обучения.
Краткая программа курса «Python. Анализ данных»:
- Методы анализа и аналитические циклы.
- Критическое мышление на основе анализа.
- Язык Python. Основные математические операции.
- Работа с библиотеками Python.
- Визуализация результатов анализа.
В результате вы сможете выгружать информацию из БД быстрее и без помощи сторонних специалистов и анализировать большие объемы данных. А сертификат, который вы получите по итогам курса, позволит вам запустить карьеру в качестве junior-аналитика.
- Анализ данных и его уровни.
- Аналитические циклы и методы анализа.
- Роли в анализе данных: аналитики, инженеры данных, дата-сайентисты и другие.
- Типы анализа данных: описательный, разведочный, казуальный и др..
- Критическое мышление на основе анализа данных.
- Знакомство с Python.
- Типы данных: числа и строки.
- Типы данных: списки, множества, словари.
- Базовые математические операции.
- Условные выражения.
- Циклы с while.
- Циклы с for.
- Работа с текстовой информацией.
- Списки.
- Множества.
- Словари.
- Функции.
- Двумерные объекты.
- Введение в библиотеки Python.
- Библиотека NumPy.
- Библиотека Pandas.
- Базовая визуализация с Matplotlib.
- Красивая визуализация с SNS.
- Знакомство с другими библиотеками.
- Итоговый проект.
- Бонус: API и Python.
- Вы попробуете себя в роли сотрудника компании по импорту подержанных автомобилей в Россию. Вам нужно будет проанализировать данные о рынках и понять, на каком из них выгоднее всего осуществлять закупки.
-
ФорматСамостоятельно с наставником
Видеоуроки
Обучение в ЛК на сайте автора -
Количество уроков48
-
Продолжительность20 часов
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяВ любой день в любое время
-
Домашние заданияЕстьС проверкой
-
Документ об обученииДиплом
-
Обязательное выполнение итоговой работы
-
СопровождениеКуратором
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
-
Год выхода2024 Последнее обновление: 24.09.2024
- Нажмите на кнопку
Узнать подробности - Вы перейдете на детальную страницу курса Онлайн-школы. Внимательно прочитайте представленную на ней информацию.
- Следуя указаниям, оформите заказ на курс.
- Обязательно укажите актуальный e-mail. На него придет вся информация, в частности, по доступу к курсу.
Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.
Отзывы о курсе
Пока никто не оставил отзывов. Чтобы оставить отзыв перейдите на полную версию страницы.