Курс «Программирование на Python 3.8»

Живые вебинары, Видеоуроки / В группе с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора

  • 2 месяца
  • Сертификат
  • Участие в потоке

Познакомьтесь с основами Data Science и веб-разработки, на курсе школы Learn Python.

Автор: Школа Learn Python

Обновлено: 08.07.2022

Курс устарел

Сожалеем, но курс устарел поэтому недоступен для изучения. Рекомендуем посмотреть похожие материалы по этой теме.

i
Смотреть похожие курсы
Этот курс включает:
  • 2 месяца
  • Обучение: в ЛК на сайте автора
  • Когда будете учиться: строго по расписанию
  • Уровень сложности: для новичков
  • Домашние задания: есть, с проверкой
  • Сопровождение: куратором
  • Сертификат
  • Трудоустройство
  • Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, чат в вк, электронная почта, телефон
  • Доступ: сразу после оплаты
Тематика: Python
Профессии: Python-разработчик

Чему вы научитесь?

  • Создавать чат-ботов для мессенджеров.
  • Использовать наиболее актуальные технологии.
  • Эффективно работать с базами данных.
  • Программировать на языке Python.
  • Применять основы Data Science.

О курсе

Как выучить Python? И не просто овладеть фреймворками и библиотеками, а научиться мыслить как программист, чтобы полученные знания стали отличной базой для дальнейшего развития в IT-индустрии? Этому и учат на онлайн-курсе школы Learn Python. Преподаватели курса – эксперты по программированию на Python с огромным опытом и после курса, вы уже станете практически junior программистом.

Программа курса ориентирована как на новичков, так и продолжающих. Программировать вы начнете с первых занятий. Уже после первого урока вы сможете написать бота для Telegram. Изучите основы Data Science и основы веб-разработки. На протяжении всего курса, вас будет поддерживать и мотивировать команда кураторов. А в конце обучения, закончите итоговый проект с использованием популярных технологий, который станет основой вашего портфолио.

Краткая программа курса «Программирование на Python 3.8»:

  1. Знакомство с Python. Управление работой программы.
  2. Основы работы с базами данных.
  3. Проектирование программных продуктов.
  4. Работа с Jupyter Notebook.
  5. Тестирование кода. Шесть способов сделать код лучше.
  6. Размещение проекта в Интернете.

В результате вы будете уметь делать сайты и web-приложения. Напишете первый Data Science проект и запустите своего чат-бота. И самое главное – вы научитесь программировать, а не кодить.

Основной трек

  • Знакомство с Python.
  • Управление работой программы.
  • Файлы, даты, виртуальное окружение.
  • Основы командной работы.
  • Качество кода.
  • Введение в тестирование.
  • Размещение проекта в Интернете.

Трек «Веб-разработка»

  • Простой веб-сервер и использование внешних API.
  • Основы HTML и парсинг сайтов.
  • Основы работы с базами данных.
  • Веб-формы и регистрация пользователей.
  • Разбиение проекта на модули.
  • Миграции баз данных.
  • Автоматический запуск задач с помощью Celery.
  • Добавляем комментарии на сайт.

Трек «Анализ данных»

  • Знакомство с Jupyter.
  • Знакомство с Pandas.
  • Загрузка данных в dataframe из внешних источников.
  • Визуализация данных.
  • Знакомство с Kaggle.com.
  • Чистка датасета и визуализация данных.
  • Делаем предсказания.

Трек «Чат-боты»

  • Базовый бот для Телеграм.
  • Расширяем возможности бота.
  • Пользовательские клавиатуры.
  • Интеграция бота с внешними сервисами.
  • Диалоговые боты.
  • Знакомство с MongoDB.
  • Автоматически выполняемые задания.
  • Использование Inline-клавиатур.
  • Тестирование чат-ботов.
  • Формат
    В группе с наставником
    Живые вебинары / Видеоуроки
    Обучение в ЛК на сайте автора
  • Продолжительность
    2 месяца
  • Уровень сложности
    Для новичков
  • Когда вы будете учиться
    Строго по расписанию
  • Домашние задания
    ЕстьС проверкой
  • Документ об обучении
    Сертификат Освоение курса, выполнение заданий
  • Сопровождение
    Куратором
  • Общение с группой
    Чат в Telegram
  • Техническая поддержка
    В рабочее времяЧат на сайтеЧат в ВКЭлектронная почтаТелефон
  • Перспективы после обучения
    Трудоустройство
  • Безопасная покупка
    В течение первого занятия
  • Год выхода
    2021 Последнее обновление: 08.07.2022
  • Способы оплаты
    WebMoneyКарта МирКарты Visa, Mastercard, MaestroНаличные (Связной, Евросеть и другие)Яндекс Деньги

Отзывы о курсе

Пока никто не оставил отзывов. Чтобы оставить отзыв перейдите на полную версию страницы.