Курс «Программирование на Python 3.8»
Живые вебинары, Видеоуроки / В группе с наставником / Обучение в ЛК на сайте автора
Познакомьтесь с основами Data Science и веб-разработки, на курсе школы Learn Python.
Обновлено: 08.07.2022
Курс устарел
Сожалеем, но курс устарел поэтому недоступен для изучения. Рекомендуем посмотреть похожие материалы по этой теме.
i- 2 месяца
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: строго по расписанию
- Уровень сложности: для новичков
- Домашние задания: есть, с проверкой
- Сопровождение: куратором
- Сертификат
- Трудоустройство
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат на сайте, чат в вк, электронная почта, телефон
- Доступ: сразу после оплаты
Чему вы научитесь?
- Создавать чат-ботов для мессенджеров.
- Использовать наиболее актуальные технологии.
- Эффективно работать с базами данных.
- Программировать на языке Python.
- Применять основы Data Science.
О курсе
Описание
Программа курса
Особенности
Как выучить Python? И не просто овладеть фреймворками и библиотеками, а научиться мыслить как программист, чтобы полученные знания стали отличной базой для дальнейшего развития в IT-индустрии? Этому и учат на онлайн-курсе школы Learn Python. Преподаватели курса – эксперты по программированию на Python с огромным опытом и после курса, вы уже станете практически junior программистом.
Программа курса ориентирована как на новичков, так и продолжающих. Программировать вы начнете с первых занятий. Уже после первого урока вы сможете написать бота для Telegram. Изучите основы Data Science и основы веб-разработки. На протяжении всего курса, вас будет поддерживать и мотивировать команда кураторов. А в конце обучения, закончите итоговый проект с использованием популярных технологий, который станет основой вашего портфолио.
Краткая программа курса «Программирование на Python 3.8»:
- Знакомство с Python. Управление работой программы.
- Основы работы с базами данных.
- Проектирование программных продуктов.
- Работа с Jupyter Notebook.
- Тестирование кода. Шесть способов сделать код лучше.
- Размещение проекта в Интернете.
В результате вы будете уметь делать сайты и web-приложения. Напишете первый Data Science проект и запустите своего чат-бота. И самое главное – вы научитесь программировать, а не кодить.
Основной трек
- Знакомство с Python.
- Управление работой программы.
- Файлы, даты, виртуальное окружение.
- Основы командной работы.
- Качество кода.
- Введение в тестирование.
- Размещение проекта в Интернете.
Трек «Веб-разработка»
- Простой веб-сервер и использование внешних API.
- Основы HTML и парсинг сайтов.
- Основы работы с базами данных.
- Веб-формы и регистрация пользователей.
- Разбиение проекта на модули.
- Миграции баз данных.
- Автоматический запуск задач с помощью Celery.
- Добавляем комментарии на сайт.
Трек «Анализ данных»
- Знакомство с Jupyter.
- Знакомство с Pandas.
- Загрузка данных в dataframe из внешних источников.
- Визуализация данных.
- Знакомство с Kaggle.com.
- Чистка датасета и визуализация данных.
- Делаем предсказания.
Трек «Чат-боты»
- Базовый бот для Телеграм.
- Расширяем возможности бота.
- Пользовательские клавиатуры.
- Интеграция бота с внешними сервисами.
- Диалоговые боты.
- Знакомство с MongoDB.
- Автоматически выполняемые задания.
- Использование Inline-клавиатур.
- Тестирование чат-ботов.
-
ФорматВ группе с наставником
Живые вебинары / Видеоуроки
Обучение в ЛК на сайте автора -
Продолжительность2 месяца
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяСтрого по расписанию
-
Домашние заданияЕстьС проверкой
-
Документ об обученииСертификат Освоение курса, выполнение заданий
-
СопровождениеКуратором
-
Общение с группойЧат в Telegram
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат на сайтеЧат в ВКЭлектронная почтаТелефон
-
Перспективы после обученияТрудоустройство
-
Безопасная покупкаВ течение первого занятия
-
Год выхода2021 Последнее обновление: 08.07.2022
-
Способы оплатыWebMoneyКарта МирКарты Visa, Mastercard, MaestroНаличные (Связной, Евросеть и другие)Яндекс Деньги
Отзывы о курсе
Пока никто не оставил отзывов. Чтобы оставить отзыв перейдите на полную версию страницы.