Курс «Профессия аналитик»
Видеоуроки / Самостоятельно / Обучение в ЛК на сайте автора
Практический курс для всех, кто хочет сделать первые шаги в сфере аналитики данных. Уроки включают информацию про роль и место аналитика в команде, его основные задачи и инструменты.
Обновлено: 11.05.2025
Источник изображения: Pixabay
Материал доступен после регистрации на сайте автора. Нажмите кнопку, чтобы перейти.
- 6 уроков
- Обучение: в ЛК на сайте автора
- Когда будете учиться: в любой день в любое время
- Уровень сложности: для новичков
- Техническая поддержка: в рабочее время, чат в вк, чат в мессенджере, электронная почта, телефон
- Доступ: сразу после подписки
Что вы узнаете?
- Кто такой аналитик данных.
- Какую роль аналитик играет в компании.
- Как строится карьера аналитика.
- Сколько можно зарабатывать на старте.
- Где обучится новой профессии.
О курсе
Описание
Программа курса
Особенности
Аналитик данных — это специалист, который превращает данные в ценные инсайты, помогая бизнесу принимать взвешенные решения. Востребованность, зарплата, гибкие условия работы и возможность влиять на бизнес делают эту профессию привлекательной. На этом курсе вы познакомитесь с профессией и узнаете, как стать аналитиком данных с нуля. Курс проводится в онлайн-школе ProductStar — признанном образовательном проекте в подготовке экспертов для IT и цифрового бизнеса.
В бесплатном курсе открыт доступ к шести урокам курса подготовки. Вы разберете основы аналитики данных, познакомитесь с инструментами аналитика данных, декомпозицией метрик. Курс подойдет тем, кто хочет освоить профессию аналитика с нуля, студентам, начинающим специалистам, а также тем, кто хочет сменить профессию и работать в перспективной и динамично развивающейся сфере.
Программа курса «Профессия аналитик»:
- Роль аналитики в работе продуктовой команды.
- Управление продуктом с использованием модели Lean Canvas.
- Циклы HADI: как тестировать и внедрять гипотезы.
- Декомпозиция метрик: теория иерархии и пирамиды метрик.
- Декомпозиция метрик на практике: применение и разбор кейсов.
В итоге поймете, где применяется аналитика и зачем бизнесу нужны аналитики данных. Вы оцените, подходит ли вам профессия аналитика данных и стоит ли двигаться дальше в этом направлении.
Блок 3. Продуктовая аналитика
Знакомимся профессией и изучаем первые фреймворки
- Введение.
- Аналитика в продуктовой команде.
- Управление продуктом на основе модели Lean Canvas.
- HADI циклы.
- Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик. Теория.
- Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик. Практика.
-
ФорматСамостоятельно
Видеоуроки
Обучение в ЛК на сайте автора -
Количество уроков6
-
Уровень сложностиДля новичков
-
Когда вы будете учитьсяВ любой день в любое время
-
Техническая поддержкаВ рабочее времяЧат в вкЧат в мессенджереЭлектронная почтаТелефон
- Нажмите на кнопку
Узнать подробнее - Вы перейдете на детальную страницу курса Онлайн-школы.
- Заполните форму заявки, следуя указаниям на странице курса.
- Письмо с подтверждением и ссылка на материал придут на ваш электронный ящик, поэтому указывайте актуальный e-mail.
Если инструкция вам не помогла, пожалуйста напишите нам на почту info@info-hit.ru, мы оперативно поможем вам получить необходимую информацию.
Отзывы о курсе
Пока никто не оставил отзывов. Чтобы оставить отзыв перейдите на полную версию страницы.
Другие курсы автора
- Формат — Видеоуроки
- 9 месяцев
- 151 урок
Профессия — Аналитик данных
- Формат — Живые вебинары
- 6 месяцев
Курс — Digital MBA
- Формат — Видеоуроки
- 10 месяцев
- 128 уроков
Онлайн-курс — Профессия Data Scientis
- Формат — Живые вебинары
Программа — Python, BI и BigData
- Формат — Живые вебинары
- 5 месяцев
- 102 урока
Курс — Директор по продукту (CPO)
- Формат — Живые вебинары
- 6 месяцев
- 108 уроков