Курс «Аналитика с нуля: быстрый старт»

В мире, где данные играют важную роль в принятии стратегических решений, умение грамотно обрабатывать информацию — это навык, открывающий новые возможности. Аналитик данных помогает бизнесу принимать обоснованные решения на основе полученной и обработанной информации. Аналитики востребованы в области информационных технологий, бизнесе, маркетинге, финансах. На курсе онлайн-школы ProductStar вы за 2 месяца освоите основы профессии и станете начинающим аналитиком данных.

На занятиях вы узнаете, как обработать базу данных, научитесь понимать и применять пирамиду метрик для анализа, создавать отчеты и визуализировать информацию. Курс состоит из лекций, практических заданий, тестов и кейсов. Студенты работают над реальными проектами под наставничеством опытных экспертов. Курс рассчитан на всех, кто хочет войти в мир аналитики — от студентов до специалистов, которые хотят переквалифицироваться на новую специальность.

В программе курса «Аналитика с нуля: быстрый старт»:

1. Знакомство с профессией. Роль и место аналитика в компании.
2. Инструменты начинающего аналитика.
3. Типы бизнес-метрик.
4. Извлечение, фильтрация, преобразование и сортировка данных.
5. Обработка и визуализация информации.

В результате вы получите знания и навыки, которые позволят запустить карьеру аналитика. А цифровой сертификат вместе с дипломным проектом будет хорошим аргументом при трудоустройстве.

Ступень 1: Инструменты начинающего аналитика

Урок 1: «Роль и место аналитика в команде»

• Задачи аналитика.
• Рабочие инструменты.
• Портрет хорошего аналитика.
• Как задавать правильные вопросы.

Урок 2: «Lean Canvas»

• Что такое Lean Canvas.
• Преимущества Lean Canvas.
• Особенности Lean Canvas.

Урок 3: «HADI циклы»

• Что такое HADI.
• Как работает HADI.
• Как составлять гипотезу.
• Роль аналитики в бизнес-моделировании.

Урок 4: «Основные типы бизнес-метрик»

• Разберемся, что такое дизайн-мышление.
• Поймем его ограничения и условия применимости.
• Рассмотрим все этапы процесса дизайн-мышления и его инструменты.

Урок 5: «Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик»

• Что такое метрики и какими они бывают.
• Что такое иерархия метрик.
• Что такое пирамида метрик.
• Как упростить работу с метриками.

Ступень 2: SQL для анализа данных

Урок 6: «Введение в блок SQL»

• Что такое SQL.
• Возможности SQL.
• Зачем аналитику SQL?
• Примеры использования SQL.

Урок 7: «SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 1)»

• Ключевые слова для извлечения данных.
• Ключевые слова для фильтрации данных.
• Порядок написания ключевых слов в SQL.

Урок 8: «SQL: Извлечение и фильтрация данных (часть 2)»

• Комментарии в SQL.
• Чувствительность SQL к регистру.
• WHERE и операторы NULL, IN, NOT IN, AND, OR, BETWEEN.
• Извлечение таблицы и добавление столбца с текстом/числом/датой/NULL.

Урок 9: «SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 1)»

• Как писать Alias.
• Советы по использованию Alias.
• Преобразования UPPER(), LOWER().
• Преобразования с помощью арифметических операций.
• Преобразования CASE.

Урок 10: «SQL: Преобразование и сортировка данных (часть 2)»

• Преобразования даты/времени.
• Модификации даты/времени.
• Сортировка значений.
• Извлечение первых N, последних N значений.

Урок 11: «Группировка данных»

• Кейсы группировки данных.
• Учимся работать с группировкой данных.

Ступень 3: Обработка и визуализация данных

Урок 12: «Введение в базы данных»

• Роль баз данных в жизни человека.
• Историю развития баз данных.
• Архитектуру SQL запроса и связь с базами данных.
• Основные термины.
• Реляционных баз данных.

Урок 13: «SQL: Объединение таблиц»

• Зачем уметь объединять таблицы?
• Как работает объединение таблиц?
• Способы объединения таблиц.
• Дополнительные условия объединения.

Урок 14: «SQL: Вложенные запросы (подзапросы)»

• Как работает подзапрос.
• Подзапросы в SELECT.
• Подзапросы в FROM.
• Подзапросы в JOIN.
• Подзапросы в WHERE.
• Советы по работе с подзапросами.

Урок 15: «SQL: Обновление, добавление и удаление данных»

• Зачем и как менять данные?
• Добавление данных (INSERT).
• Обновление данных (UPDATE).
• Удаление данных (DELETE).

Урок 16: «SQL: Создание, изменение и удаление таблиц»

• Зачем и как менять таблицы?
• Как создавать таблицы.
• Как изменять таблицы.
• Как Удалять таблицы.

Урок 17: «SQL: Advanced»

• Операции с текстом.
• Конкатенация строк.
• Определение длины строки.
• Возвращение части строки.
• Регулярные выражения.
• Оконные функции.
• Ускорение и оптимизация запросов.
• Представления и общие табличные выражения.

Урок 18: «Итоговый проект»

• В рамках итоговой домашней работы вы с вами разберем датасет компании.

Урок 19: «Бонусный урок»

• Обсудим куда и как двигаться дальше.
• Разберем некоторые рабочие инструменты аналитиков и специалистов по работе с данными:
• PowerBI.
• Tableau.
• Google Data Studio.
• Yandex DataLens.
• Mode Analytics.
• Redash.
• Metabase.

• Формат
  В группе с наставником
  Видеоуроки
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Количество уроков
  19
• Продолжительность
  2 месяца
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Домашние задания
  ЕстьС проверкой
• Документ об обучении
  Сертификат Освоение программы курса
• Обязательное выполнение итоговой работы
• Сопровождение
  Куратором
• Общение с группой
  Форум или чат внутри ЛК
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат в мессенджереТелефон
• Безопасная покупка
  Полный возврат денежных средств в течение 21 дня с момента старта, если приняли решение остановить обучение