Курс «Аналитика на Python с нуля»

Курс обучения разработчиков на языке Python. Программа рассчитана на новичков веб-программирования. Цель – научить слушателей курса основам Python, визуализации данных и анализу данных с помощью Python. Курс проводится в рамках образовательного проекта ProductStar. Преподаватели – действующие программисты ведущих компаний страны.

За время подготовки вы освоите навыки работы с языком программирования Python, научитесь оптимизировать свою работу и станете незаменимым сотрудником для любой digital-компании. Уроки курса включают изучение синтаксиса, типов данных, работы с текстовыми документами. Вы будете работать с большими данными, файлами разных форматов, с открытыми API сервисами и писать автоматические скрипты. 

В программе курса «Основы Python с 0»:

• Введение в Python. Создание и применение функций.
• Базовые инструменты Python: функции, классы, условия, циклы и пр.
• Подходы к дизайн-мышлению. Разбор типовых ошибок.
• Работа с базами данных. Язык SQL и запросы в БД.
• Подключение библиотек визуализации.

Завершив курс, у вас будет высокий уровень понимания языка программирования и навыки для верстки программ. Преподаватели помогут подготовиться к собеседованию и окажут всестороннюю помощь при трудоустройстве.

Урок 1. Введение в Python

• Синтаксис
• Форматирование строк, следования, ветвления и циклы
• Создание и применение функций

Урок 2. Типы данных, функции, классы, ошибки

• Списки, множества, кортежи, словари
• Тернарный оператора и оператора is
• Трюки для повышения лаконичности кода

Урок 3. Строки, условия, циклы

• Строки, числа, логический типы
• Разбор кейсов быстрой проверки гипотез
• Основные ошибки при работе с пользователями

Урок 4. Списки и словари в Python

• Понятие списков и словарей в Python
• Работа со списками
• Разбор типовых ошибок и практика

Урок 5. Пакеты, файлы, Pandas - начало

• Библиотека Pandas
• Подключение и настройка библиотеки
• Решение типовых задач

Урок 6. Pandas: продолжение

• Применение Pandas в аналитических задачах
• Расширенные опции Pandas
• Практика и разбор кейсов

Урок 7. Визуализация данных

• Работаем с графиками:
• Matplotlib – базовые графики
• Seaborn – красивые графики
• Plotly – интерактивные графики

Урок 8. Работа с базами данных

• db-api интерфейс к базам данных
• sqlalchemy
• Cтатистика

Урок 9. Многопоточность

• Многопоточность, что это такое и как работает?
• Multiprocessing
• Subprocess и Asyncio

Урок 10. Веб-сервер flask и контроль версий GIt

• Git
• Flask

Урок 11. Итоговый проект

• Поработаем с данными продаж одного магазина. Мы исследуем продажи с множества сторон

• Формат
  Самостоятельно
  Видеоуроки
  Обучение в ЛК на сайте автора
• Демодоступ
• Количество уроков
  13
• Продолжительность
  2 месяца
• Уровень сложности
  Для новичков
• Когда вы будете учиться
  В любой день в любое время
• Домашние задания
  ЕстьС проверкойОбязательные
• Документ об обучении
  Сертификат Освоение курса, выполнение итоговой работы
• Обязательное выполнение итоговой работы
• Сопровождение
  Куратором
• Техническая поддержка
  В рабочее времяЧат на сайтеЧат внутри ЛКЧат в мессенджереТелефон
• Перспективы после обучения
  Трудоустройство
• Срок доступа к материалам
  3 года
• Способы оплаты
  QIWIWebMoneyАльфа-БанкКарта МирКарты Visa, Mastercard, MaestroЯндекс Деньги